<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby zgrupowa\u0107 wszystkie kolumny z wyj\u0105tkiem jednej w ramce danych przy u\u017cyciu pakietu dplyr<\/a> w R:<\/span><\/p>\n Ten konkretny przyk\u0142ad grupuje ramk\u0119 danych wed\u0142ug wszystkich kolumn z wyj\u0105tkiem tej o nazwie this_column<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce znak ujemny ( \u2013<\/strong> ) we wzorze informuje dplyr, aby wykluczy\u0142 t\u0119 konkretn\u0105 kolumn\u0119 z funkcji group_by()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce chcemy znale\u017a\u0107 maksymaln\u0105 warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowan\u0105 we wszystkich pozosta\u0142ych kolumnach ramki danych.<\/span><\/p>\n W tym celu mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Z wyniku mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce ten sam wynik mogliby\u015bmy uzyska\u0107, je\u015bli w funkcji group_by()<\/strong> wpisaliby\u015bmy nazwy wszystkich kolumn z wyj\u0105tkiem kropek<\/strong> :<\/span><\/p>\n Odpowiada to wynikowi z poprzedniego przyk\u0142adu.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce znacznie \u0142atwiej jest wykluczy\u0107 kolumn\u0119 punkt\u00f3w<\/strong> w funkcji group_by()<\/strong> ni\u017c wpisywa\u0107 nazwy wszystkich pozosta\u0142ych kolumn.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania za pomoc\u0105 dplyr:<\/span><\/p>\n Jak filtrowa\u0107 wiersze zawieraj\u0105ce okre\u015blony ci\u0105g za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni, aby zgrupowa\u0107 wszystkie kolumny z wyj\u0105tkiem jednej w ramce danych przy u\u017cyciu pakietu dplyr w R: df %>% group_by(across(c( – this_column))) Ten konkretny przyk\u0142ad grupuje ramk\u0119 danych wed\u0142ug wszystkich kolumn z wyj\u0105tkiem tej o nazwie this_column . Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce znak ujemny ( \u2013 ) we wzorze informuje dplyr, aby […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4128","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n df %>%\n group_by(across(c( -<\/span> this_column)))\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: grupuj wed\u0142ug wszystkich kolumn z wyj\u0105tkiem jednej w dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n starter=c('Y', 'Y', 'Y', 'N', 'Y', 'N', 'N', 'N'),\n dots=c(99, 104, 119, 113))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position starter points\n1 AGY 99\n2 AGY 104\n3 AFY 119\n4 AFN 113\n5 BGY 99\n6 BGN 104\n7 BFN 119\n8 BFN 113<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c( -<\/span> points))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#group by all columns except points column and find max points\ndf %>%\n group_by(across(c(team, position, starter))) %>%\n mutate(max_points = max(points))\n\n# A tibble: 8 x 5\n# Groups: team, position, starter [6]\n team position starter points max_points\n \n1 AGY 99 104\n2 AGY 104 104\n3 AFY 119 119\n4 AFN 113 113\n5 BGY 99 99\n6 BGN 104 104\n7 BFN 119 119\n8 BFN 113 119\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 cz\u0119stotliwo\u015bci wzgl\u0119dne za pomoc\u0105 dplyr<\/a>
Jak wybra\u0107 pierwszy wiersz wed\u0142ug grupy za pomoc\u0105 dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"