<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby sprawdzi\u0107, czy ramka DataFrame pandy jest pusta:<\/span><\/p>\n Ta konkretna sk\u0142adnia sprawdza, czy d\u0142ugo\u015b\u0107 kolumny indeksu w ramce DataFrame wynosi zero, co jest r\u00f3wnoznaczne ze sprawdzeniem, czy ca\u0142a ramka DataFrame jest pusta.<\/span><\/p>\n Je\u015bli DataFrame jest pusta, ta sk\u0142adnia zwr\u00f3ci True<\/strong> . W przeciwnym razie zwr\u00f3ci False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Je\u015bli chcesz wydrukowa\u0107 niestandardowy tekst informuj\u0105cy, czy ramka DataFrame jest pusta, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 prostej funkcji if else<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 te funkcje.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 pust\u0105 ramk\u0119 DataFrame pand:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego kodu, aby sprawdzi\u0107, czy ramka DataFrame pandy jest pusta:<\/span><\/p>\n Funkcja zwraca True<\/strong> , co informuje nas, \u017ce ramka DataFrame jest rzeczywi\u015bcie pusta.<\/span><\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu, aby wydrukowa\u0107 niestandardowy tekst informuj\u0105cy nas, czy ramka DataFrame jest pusta, czy nie:<\/span><\/p>\n Dane wyj\u015bciowe informuj\u0105 nas, \u017ce ramka danych jest pusta.<\/span><\/p>\n Z drugiej strony za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy ramk\u0119 danych, kt\u00f3ra nie jest pusta:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji len()<\/strong> , aby sprawdzi\u0107, czy ramka DataFrame jest pusta:<\/span><\/p>\n Funkcja zwraca False<\/strong> , co informuje nas, \u017ce DataFrame nie jest pusta.<\/span><\/p>\n A je\u015bli u\u017cyjemy funkcji if else<\/strong> , mo\u017cemy zwr\u00f3ci\u0107 niestandardowe dane wyj\u015bciowe:<\/span><\/p>\n Dane wyj\u015bciowe informuj\u0105 nas, \u017ce ramka danych nie jest pusta.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n Jak sprawdzi\u0107, czy kom\u00f3rka jest pusta w Pandas DataFrame<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby sprawdzi\u0107, czy ramka DataFrame pandy jest pusta: len ( df.index ) == 0 Ta konkretna sk\u0142adnia sprawdza, czy d\u0142ugo\u015b\u0107 kolumny indeksu w ramce DataFrame wynosi zero, co jest r\u00f3wnoznaczne ze sprawdzeniem, czy ca\u0142a ramka DataFrame jest pusta. Je\u015bli DataFrame jest pusta, ta sk\u0142adnia zwr\u00f3ci True . W przeciwnym razie zwr\u00f3ci […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4136","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n<\/span><\/strong><\/pre>\n if<\/span> len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')<\/strong><\/span><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Sprawd\u017a, czy ramka danych Pandas jest pusta<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create empty DataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\nEmpty DataFrame\nColumns: [A, B, C, D, E]\nIndex: []<\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty<\/span>\nlen<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty and return output<\/span>\nif<\/span> len<\/span> ( df.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')\n\ndf is empty\n<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df_full = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_full)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty<\/span>\nlen<\/span> ( df_full.index<\/span> ) ==<\/span> 0\n\nFalse<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if DataFrame is empty and return output<\/span>\nif<\/span> len<\/span> ( df_full.index<\/span> ) ==<\/span> 0<\/span> :\n print<\/span> (' df is empty<\/span> ')\nelse<\/span> :\n print<\/span> (' df is not empty<\/span> ')\n\ndf is not empty\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak uzyska\u0107 warto\u015b\u0107 kom\u00f3rki w Pandas DataFrame<\/a>
Jak utworzy\u0107 pust\u0105 ramk\u0119 danych Pandas z nazwami kolumn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"