<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji dcast<\/strong> pakietu data.table<\/strong> w R, aby przekszta\u0142ci\u0107 ramk\u0119 danych z formatu d\u0142ugiego<\/a> na szeroki.<\/span><\/p>\n Ta funkcja jest szczeg\u00f3lnie przydatna, gdy chcesz podsumowa\u0107 okre\u015blone zmienne w ramce danych, pogrupowane wed\u0142ug innych zmiennych.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 funkcj\u0119 dcast<\/strong> z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji dcast<\/strong> do obliczenia \u015bredniej warto\u015bci punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowanej wed\u0142ug zmiennych zespo\u0142u<\/strong> i pozycji<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji dcast<\/strong> do obliczenia \u015bredniej<\/strong> i maksymalnej warto\u015bci punktu<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug zmiennych zespo\u0142u<\/strong> i pozycji<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji dcast<\/strong> do obliczania \u015bredniej warto\u015bci punktowej<\/strong> i \u015bredniej warto\u015bci asysty<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug zmiennych zespo\u0142u<\/strong> i pozycji<\/strong> :<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat tabel danych:<\/span><\/p>\n data.table vs ramka danych w R: trzy kluczowe r\u00f3\u017cnice<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji dcast pakietu data.table w R, aby przekszta\u0142ci\u0107 ramk\u0119 danych z formatu d\u0142ugiego na szeroki. Ta funkcja jest szczeg\u00f3lnie przydatna, gdy chcesz podsumowa\u0107 okre\u015blone zmienne w ramce danych, pogrupowane wed\u0142ug innych zmiennych. Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 funkcj\u0119 dcast z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R: library (data.table) #create data frame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4149","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n library<\/span> (data.table)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(18, 13, 10, 12, 16, 25, 24, 31),\n assists=c(9, 8, 8, 5, 12, 15, 10, 7))\n\n#convert data frame to data table\n<\/span>dt <- setDT(df)\n\n#view data table\n<\/span>dt\n\n team position points assists\n1: AG 18 9\n2: AG 13 8\n3:AF 10 8\n4:AF 12 5\n5: BG 16 12\n6: BG 25 15\n7: BF 24 10\n8: BF 31 7<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Oblicz metryk\u0119 zmiennej pogrupowanej wed\u0142ug innych zmiennych<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean points value by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = mean, \n value. var<\/span> = ' points<\/span> ')\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position.\n1:AF 11.0\n2: AG 15.5\n3: BF 27.5\n4: BG 20.5\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2:<\/strong><\/span> Oblicz wiele metryk dla zmiennej, pogrupowanych wed\u0142ug innych zmiennych<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean and max points values by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = list(mean, max), \n value. var<\/span> = ' points<\/span> ')\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position points_mean points_max\n1:AF 11.0 12\n2: AG 15.5 18\n3: BF 27.5 31\n4: BG 20.5 25<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3:<\/strong><\/span> Oblicz metryk\u0119 dla wielu zmiennych pogrupowanych wed\u0142ug innych zmiennych<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#calculate mean and max points values by team and position\n<\/span>dt_new <- dcast(dt,\n team + position ~.,\n fun. aggregate<\/span> = mean, \n value. var<\/span> = c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> '))\n\n#view results\n<\/span>dt_new\n\n team position points assists\n1:AF 11.0 6.5\n2: AG 15.5 8.5\n3: BF 27.5 8.5\n4: BG 20.5 13.5<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak filtrowa\u0107 tabel\u0119 danych w R<\/a>
Jak u\u017cywa\u0107 rbindlist w R do tworzenia tabeli danych z wielu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"