{"id":4151,"date":"2023-07-13T06:07:54","date_gmt":"2023-07-13T06:07:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pojemniki-z-histogramem-pand\/"},"modified":"2023-07-13T06:07:54","modified_gmt":"2023-07-13T06:07:54","slug":"pojemniki-z-histogramem-pand","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pojemniki-z-histogramem-pand\/","title":{"rendered":"Jak zmieni\u0107 liczb\u0119 pojemnik\u00f3w u\u017cywanych w histogramie pand"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu bins<\/b> , aby zmieni\u0107 liczb\u0119 pojemnik\u00f3w u\u017cywanych w histogramie pandy:<\/span><\/p>\n

 df. plot<\/span> . hist<\/span> (columns=[' my_column<\/span> '], bins= 10<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Domy\u015blna liczba pojemnik\u00f3w u\u017cywanych w histogramie pandy wynosi 10.<\/span><\/p>\n
 Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce u\u017cywa\u0107 argumentu bins<\/b> .<\/span><\/p>\n
 Przyk\u0142ad: Jak zmieni\u0107 liczb\u0119 pojemnik\u00f3w w histogramie Pand<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 DataFrame pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o punktach zdobytych przez koszykarzy z r\u00f3\u017cnych dru\u017cyn:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n                   ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Je\u015bli utworzymy histogram w celu wizualizacji rozk\u0142adu warto\u015bci zmiennej punkty<\/strong> , pandy domy\u015blnie b\u0119d\u0105 u\u017cywa\u0107 w histogramie 10 przedzia\u0142\u00f3w:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram to visualize distribution of points<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Zauwa\u017c, \u017ce na histogramie znajduje si\u0119 10 s\u0142upk\u00f3w.<\/span><\/p>\n
 Za\u0142\u00f3\u017cmy jednak, \u017ce u\u017cyjemy argumentu bins<\/strong> , aby zmieni\u0107 ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 pojemnik\u00f3w na 20:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 20 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"pandy<\/p>\n
 Zauwa\u017c, \u017ce na histogramie jest teraz 20 s\u0142upk\u00f3w.<\/span><\/p>\n
 Mogliby\u015bmy r\u00f3wnie\u017c zmniejszy\u0107 liczb\u0119 pojemnik\u00f3w do 5:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 5 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 5<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"pandy<\/p>\n
 Na histogramie znajduje si\u0119 teraz \u0142\u0105cznie 5 s\u0142upk\u00f3w.<\/span><\/p>\n
 Mo\u017cesz swobodnie dostosowa\u0107 warto\u015b\u0107 argumentu bins<\/strong> , aby utworzy\u0107 dok\u0142adnie taki histogram, jaki chcesz.<\/span><\/p>\n
 Wybieraj\u0105c liczb\u0119 pojemnik\u00f3w, nale\u017cy jednak pami\u0119ta\u0107 o nast\u0119puj\u0105cych kwestiach:<\/span><\/p>\n