<\/p>\n
Funkcja cut()<\/strong> w R mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do wycinania zakresu warto\u015bci do pojemnik\u00f3w i okre\u015blania etykiet dla ka\u017cdego pojemnika.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n wycinanie(x, przerwy, etykiety = NULL, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej funkcji w r\u00f3\u017cnych scenariuszach z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji cut()<\/strong> do utworzenia nowej kolumny o nazwie kategoria<\/strong> , kt\u00f3ra przecina kolumn\u0119 punkt\u00f3w<\/strong> na grupy o czterech r\u00f3wnych rozmiarach:<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c okre\u015blili\u015bmy breaks=4<\/strong> , funkcja cut()<\/strong> dzieli warto\u015bci w kolumnie punktowej na grupy o czterech r\u00f3wnych rozmiarach.<\/span><\/p>\n Oto jak funkcja cut()<\/strong> to zrobi\u0142a:<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : najni\u017cszy interwa\u0142 wynosi 3,97 zamiast 4 ze wzgl\u0119du na nast\u0119puj\u0105c\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107 z dokumentacji<\/a> ci\u0119cia()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Je\u015bli przerwy s\u0105 okre\u015blone jako pojedyncza liczba, zakres danych jest dzielony na fragmenty pauz o r\u00f3wnej d\u0142ugo\u015bci, a nast\u0119pnie zewn\u0119trzne granice s\u0105 przesuwane o 0,1% od zakresu, aby zapewni\u0107, \u017ce warto\u015bci odstaj\u0105ce mieszcz\u0105 si\u0119 w obu przedzia\u0142ach pauz.<\/em><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji cut()<\/strong> do utworzenia nowej kolumny o nazwie kategoria<\/strong> , kt\u00f3ra przecina kolumn\u0119 punkt\u00f3w<\/strong> w oparciu o wektor okre\u015blonych punkt\u00f3w przerwania:<\/span><\/p>\n Funkcja cut()<\/strong> klasyfikowa\u0142a ka\u017cdego gracza na kategorie w oparciu o podany przez nas wektor punkt\u00f3w przerwania.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji cut()<\/strong> do utworzenia nowej kolumny o nazwie kategoria<\/strong> , kt\u00f3ra odcina kolumn\u0119 punkt\u00f3w<\/strong> na podstawie wektora okre\u015blonych punkt\u00f3w przerwania z niestandardowymi etykietami:<\/span><\/p>\n Nowa kolumna kategorii<\/strong> klasyfikuje ka\u017cdego gracza jako z\u0142ego, OK, dobrego lub doskona\u0142ego w oparciu o odpowiedni\u0105 warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : liczba etykiet musi by\u0107 zawsze o jeden mniejsza ni\u017c liczba punkt\u00f3w przerwania, aby unikn\u0105\u0107 nast\u0119puj\u0105cego b\u0142\u0119du:<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak korzysta\u0107 z innych typowych funkcji w R:<\/span><\/p>\n Jak korzysta\u0107 z funkcji tabulate() w R<\/a> Funkcja cut() w R mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do wycinania zakresu warto\u015bci do pojemnik\u00f3w i okre\u015blania etykiet dla ka\u017cdego pojemnika. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119: wycinanie(x, przerwy, etykiety = NULL, \u2026) Z\u0142oto: x : nazwa wektora breaks : Liczba przerw do wykonania lub wektor punkt\u00f3w przerwania etykiety : etykiety dla wynikowych pojemnik\u00f3w Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4178","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'),\n points=c(4, 7, 8, 12, 14, 16, 20, 26, 36))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 4\n2 B 7\n3 C 8\n4 D 12\n5 E 14\n6 F 16\n7 G 20\n8:26 a.m.\n9 I 36<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Wytnij wektor na podstawie liczby przerw<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that places each player into four categories based on points\n<\/span>df$category <- cut(df$points, breaks= 4<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points category\n1 to 4 (3.97.12]\n2 B 7 (3.97.12]\n3 C 8 (3.97.12]\n4 D 12 (3.97.12]\n5 E 14 (12.20]\n6 F 16 (12.20]\n7 G 20 (12.20]\n8:26 a.m. (20.28]\n9 I 36 (28.36]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Przyk\u0142ad 2: Wektor ci\u0119cia oparty na okre\u015blonych punktach przerwania<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column based on specific break points\n<\/span>df$category <- cut(df$points, breaks=c(0, 10, 15, 20, 40))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points category\n1 to 4 (0.10]\n2 B 7 (0.10]\n3 C 8 (0.10]\n4 D 12 (10.15]\n5 E 14 (10.15]\n6 F 16 (15.20]\n7 G 20 (15.20]\n8:26 a.m. (20.40)\n9 I 36 (20.40]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: Wytnij wektor, u\u017cywaj\u0105c okre\u015blonych punkt\u00f3w przerwania i etykiet<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column based on values in points column\n<\/span>df$category <- cut(df$points,\n breaks=c(0, 10, 15, 20, 40),\n labels=c(' Bad<\/span> ', ' OK<\/span> ', ' Good<\/span> ', ' Great<\/span> '))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points category\n1 A 4 Bad\n2 B 7 Bad\n3 C 8 Bad\n4 D 12 OK\n5 E 14 OK\n6 F 16 Good\n7 G 20 Good\n8:26 A.M. Great\n9 I 36 Great\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Error in cut.default(df$points, breaks = c(0, 10, 15, 20, 40), labels = c(\"Bad\",: \n lengths of 'breaks' and 'labels' differ<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak korzysta\u0107 z funkcji split() w R<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji match() w R<\/a>
Jak korzysta\u0107 z funkcji replikacji () w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"