<\/p>\n
Aby znale\u017a\u0107 pierwszy wiersz ramki danych w R, kt\u00f3ry spe\u0142nia okre\u015blone kryteria, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy kryterium<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy wiele kryteri\u00f3w<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 3: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy jedno z wielu kryteri\u00f3w<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby znale\u017a\u0107 pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie zespo\u0142u<\/strong> jest r\u00f3wna \u201eB\u201d:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie zespo\u0142u<\/strong> jest r\u00f3wna \u201eB\u201d, jest czwartym wierszem w ramce danych.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby znale\u017a\u0107 pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/b> jest wi\u0119ksza ni\u017c 15, a warto\u015b\u0107 w kolumnie asyst<\/strong> jest wi\u0119ksza ni\u017c 10:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/b> jest wi\u0119ksza ni\u017c 15, a warto\u015b\u0107 w kolumnie asyst<\/strong> jest wi\u0119ksza ni\u017c 10, jest trzecim wierszem ramki danych.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni, aby znale\u017a\u0107 pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/b> jest wi\u0119ksza ni\u017c 15 lub warto\u015b\u0107 w kolumnie asyst<\/strong> jest wi\u0119ksza ni\u017c 10:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce pierwszy wiersz, w kt\u00f3rym warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/b> jest wi\u0119ksza ni\u017c 15 lub warto\u015b\u0107 w kolumnie asyst<\/strong> jest wi\u0119ksza ni\u017c 10, jest pierwszym wierszem ramki danych.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : &<\/strong> i |<\/strong> operatory reprezentuj\u0105 odpowiednio \u201ei\u201d i \u201elub\u201d w R.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak znale\u017a\u0107 maksymaln\u0105 warto\u015b\u0107 w ka\u017cdym wierszu w R<\/a> Aby znale\u017a\u0107 pierwszy wiersz ramki danych w R, kt\u00f3ry spe\u0142nia okre\u015blone kryteria, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy kryterium #get first row where value in 'team’ column is equal to 'B’ df[which(df$team == ’ B ’, arr. ind = TRUE )[1],] Metoda 2: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy wiele kryteri\u00f3w #get first […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4181","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #get first row where value in 'team' column is equal to 'B'<\/span>\ndf[which(df$team ==<\/span> ' B<\/span> ', arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],]\n<\/strong><\/pre>\n #get first row where 'points' column > 15 and<\/em> 'assists' column > 10<\/span>\ndf[which(df$points>15 &<\/span> df$assists>10, arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],]\n<\/strong><\/pre>\n #get first row where 'points' column > 15 or<\/i> 'assists' column > 10<\/span>\ndf[which(df$points>15 |<\/span> df$assists>10, arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],]<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy kryterium<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where team is equal to 'B'\n<\/span>df[which(df$team ==<\/span> ' B<\/span> ', arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],] \n\n team points assists\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy wiele kryteri\u00f3w<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where points > 15 and assists > 10\n<\/span>df[which(df$points>15 &<\/span> df$assists>10, arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],] \n\n team points assists\n3 A 19 17\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 3: Znajd\u017a pierwszy wiersz spe\u0142niaj\u0105cy jedno z wielu kryteri\u00f3w<\/strong><\/span><\/h2>\n
#find first row where points > 15 or assists > 10\n<\/span>df[which(df$points>15 |<\/span> df$assists>10, arr. ind<\/span> = TRUE<\/span> )[1],]\n\n team points assists\n1 to 18 5\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 median\u0119 warto\u015bci wierszy w R<\/a>
Jak znale\u017a\u0107 unikalne wiersze w wielu kolumnach w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"