<\/p>\n
Aby usun\u0105\u0107 ostatni wiersz z ramki danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: Usu\u0144 ostatni wiersz ramki danych<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: Usu\u0144 N ostatnich wierszy ramki danych<\/strong><\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Funkcja n()<\/strong> wyodr\u0119bnia ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 wierszy w ramce danych.<\/span><\/p>\n U\u017cywaj\u0105c row_number() <= n()<\/strong> , okre\u015blamy, \u017ce chcemy przefiltrowa\u0107 ramk\u0119 danych tak, aby zawiera\u0142a tylko wiersze, kt\u00f3rych numer wiersza jest mniejszy ni\u017c ca\u0142kowita liczba wierszy po odj\u0119ciu pewnej liczby.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych metod z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak usun\u0105\u0107 ostatni wiersz z ramki danych:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce ostatni wiersz ramki danych zosta\u0142 usuni\u0119ty.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak usun\u0105\u0107 cztery ostatnie wiersze z ramki danych:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce ostatnie cztery linie ramki danych zosta\u0142y usuni\u0119te.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Aby usun\u0105\u0107 inn\u0105 liczb\u0119 wierszy z ko\u0144ca ramki danych, po prostu zast\u0105p cyfr\u0119 4<\/strong> w kodzie inn\u0105 liczb\u0105.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe funkcje w dplyr:<\/span><\/p>\n Jak wybra\u0107 kolumny wed\u0142ug indeksu za pomoc\u0105 dplyr<\/a> Aby usun\u0105\u0107 ostatni wiersz z ramki danych w R, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: Usu\u0144 ostatni wiersz ramki danych library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) Metoda 2: Usu\u0144 N ostatnich wierszy ramki danych library (dplyr) #remove last four rows from data frame df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4182","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Usu\u0144 ostatni wiersz ramki danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: Usu\u0144 N ostatnich wierszy ramki danych<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak sortowa\u0107 zmienne wed\u0142ug grup za pomoc\u0105 dplyr<\/a>
Jak zamieni\u0107 NA na Zero w dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"