<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji cut_number()<\/strong> pakietu ggplot2<\/strong> w R, aby podzieli\u0107 wektor na grupy o r\u00f3wnej wielko\u015bci.<\/span><\/p>\n Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n numer_ci\u0119cia(x,n)<\/strong><\/span><\/p>\n Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra zawiera informacje o punktach zdobytych przez 12 r\u00f3\u017cnych koszykarzy<\/span><\/p>\n Powi\u0105zane:<\/strong> Jak korzysta\u0107 z funkcji LITERY w R<\/a><\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji cut_number()<\/strong> z pakietu ggplot2<\/strong> , aby utworzy\u0107 now\u0105 kolumn\u0119 o nazwie group<\/strong> , kt\u00f3ra dzieli ka\u017cdy wiersz ramki danych na jedn\u0105 z trzech grup w oparciu o warto\u015b\u0107 w kolumnie punkt\u00f3w<\/strong> :<\/span><\/p>\n Ka\u017cdy z 12 graczy zosta\u0142 przydzielony do jednej z trzech grup na podstawie warto\u015bci wskazanej w kolumnie punkt\u00f3w<\/strong> .<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce istniej\u0105 3 r\u00f3\u017cne grupy:<\/span><\/p>\n Widzimy, \u017ce w ka\u017cdej grupie umieszczono czterech zawodnik\u00f3w.<\/span><\/p>\n Je\u015bli chcesz, aby kolumna group<\/strong> wy\u015bwietla\u0142a grupy jako warto\u015bci ca\u0142kowite, mo\u017cesz zawin\u0105\u0107 funkcj\u0119 cut_number()<\/strong> w funkcj\u0119 as.numeric()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Nowa kolumna grupy zawiera teraz warto\u015bci 1, 2 i 3 wskazuj\u0105ce, do kt\u00f3rej grupy nale\u017cy gracz.<\/span><\/p>\n Ponownie w ka\u017cdej grupie znajduje si\u0119 czterech graczy.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Aby podzieli\u0107 kolumn\u0119 punkt\u00f3w na wi\u0119cej ni\u017c trzy grupy, po prostu zamie\u0144 3<\/strong> w funkcji cut_number()<\/strong> na inn\u0105 liczb\u0119.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak podzieli\u0107 ramk\u0119 danych w R<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji cut_number() pakietu ggplot2 w R, aby podzieli\u0107 wektor na grupy o r\u00f3wnej wielko\u015bci. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: numer_ci\u0119cia(x,n) Z\u0142oto: x: Nazwa wektora cyfrowego do podzia\u0142u n: Liczba grup Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykorzysta\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. Przyk\u0142ad: Jak podzieli\u0107 dane na grupy o r\u00f3wnej wielko\u015bci w R Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4187","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: Jak podzieli\u0107 dane na grupy o r\u00f3wnej wielko\u015bci w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:12],\n points=c(1, 2, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 14, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 1\n2 B 2\n3 C 2\n4 D 2\n5 E 4\n6 F 5\n7 G 7\n8:9 a.m.\n9 I 12\n10 D 14\n11K15\n12 L 22\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- cut_number(df$points, 3)\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 To 1 [1,3.33]\n2 B 2 [1,3.33]\n3 C 2 [1,3.33]\n4 D 2 [1,3.33]\n5 E 4 (3.33.10]\n6 F 5 (3.33.10]\n7 G 7 (3.33.10]\n8 A.M. 9 (3.33.10]\n9 I 12 (10.22]\n10 J 14 (10.22]\n11 K 15 (10.22]\n12 L 22 (10.22]\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- as. numeric<\/span> (cut_number(df$points, 3))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 A 1 1\n2 B 2 1\n3 C 2 1\n4 D 2 1\n5 E 4 2\n6 F 5 2\n7 G 7 2\n8:92 a.m.\n9 I 12 3\n10 D 14 3\n11 K 15 3\n12 L 22 3\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak podzieli\u0107 dane na zbiory treningowe i testowe w R<\/a>
Jak przeprowadzi\u0107 grupowanie danych w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"