Pomagaj\u0105 nam zrozumie\u0107, gdzie znajduje si\u0119 \u015brodek<\/a> zbioru danych, a tak\u017ce rozk\u0142ad warto\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n Istniej\u0105 dwa popularne sposoby obliczania statystyk opisowych dla zmiennych w SAS-ie:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> U\u017cyj PROC MEANS<\/strong> do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> U\u017cyj PROC UNIVARIATE<\/strong> do obliczenia szczeg\u00f3\u0142owych statystyk opisowych<\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak zastosowa\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 w praktyce z nast\u0119puj\u0105cym zbiorem danych w SAS-ie:<\/span> <\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 PROC MEANS<\/strong> do obliczania statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> w zbiorze danych:<\/span> <\/p>\n Procedura PROC MEANS<\/strong> oblicza nast\u0119puj\u0105ce statystyki opisowe:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce instrukcji class mo\u017cna u\u017cywa\u0107 do obliczania statystyk opisowych dla jednej zmiennej, pogrupowanej wed\u0142ug innej zmiennej.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad mo\u017cemy u\u017cy\u0107 poni\u017cszego kodu do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug zmiennej zespo\u0142u<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Dane wyj\u015bciowe wy\u015bwietlaj\u0105 statystyki podsumowuj\u0105ce dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowane wed\u0142ug ka\u017cdej unikalnej warto\u015bci zespo\u0142u<\/strong><\/span> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 PROC UNIVARIATE<\/strong> do obliczania szczeg\u00f3\u0142owych statystyk opisowych dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Procedura PROC UNIVARIATE<\/strong> oblicza szczeg\u00f3\u0142owe statystyki opisowe dla zmiennej punktowej<\/strong> , w tym \u015bredni\u0105, median\u0119, mod\u0119, odchylenie standardowe, wariancj\u0119, zakres, rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy itp.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 instrukcji class<\/strong> do obliczenia szczeg\u00f3\u0142owych statystyk opisowych dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowanych wed\u0142ug zmiennej zespo\u0142u<\/strong> :<\/span><\/p>\n Spowoduje to utworzenie trzech grup tabel wyj\u015bciowych, kt\u00f3re wy\u015bwietlaj\u0105 szczeg\u00f3\u0142owe statystyki opisowe dla zmiennej punkt\u00f3w<\/strong> , pogrupowane wed\u0142ug unikalnych warto\u015bci zespo\u0142u<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w SAS-ie:<\/span><\/p>\n Jak tworzy\u0107 tabele cz\u0119sto\u015bci w SAS-ie<\/a> Statystyki opisowe to warto\u015bci opisuj\u0105ce zbi\u00f3r danych. Pomagaj\u0105 nam zrozumie\u0107, gdzie znajduje si\u0119 \u015brodek zbioru danych, a tak\u017ce rozk\u0142ad warto\u015bci w zbiorze danych. Istniej\u0105 dwa popularne sposoby obliczania statystyk opisowych dla zmiennych w SAS-ie: 1. U\u017cyj PROC MEANS do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych 2. U\u017cyj PROC UNIVARIATE do obliczenia szczeg\u00f3\u0142owych statystyk opisowych Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4219","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points assists;\n datalines<\/span> ;\nAt 10 2\nAt 17 5\nAt 17 6\nAt 18 3\nAt 15 0\nB 10 2\nB 14 5\nB 13 4\nB 29 0\nB 25 2\nC 12 1\nC 30 1\nC 34 3\nC 12 4\nC 11 7\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc1.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 1. U\u017cyj PROC MEANS do obliczenia statystyk podsumowuj\u0105cych<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*calculate summary statistics for points variable*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =my_data;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"statystyki](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc2.jpg\")
<\/p>\n\n
\/*calculate summary statistics for points, grouped by team*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc3.jpg\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad 2. U\u017cyj PROC UNIVARIATE do obliczenia szczeg\u00f3\u0142owych statystyk opisowych<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*calculate detailed descriptive statistics for points variable*\/\n<\/span>proc univariate<\/span> data<\/span> =my_data;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc4.jpg\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc5.jpg\")
<\/p>\n \/*calculate detailed descriptive statistics for points, grouped by team*\/\n<\/span>proc univariate<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 percentyle w SAS-ie<\/a>
Jak tworzy\u0107 tabele przestawne w SAS-ie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"