<\/p>\n
Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni w dplyr<\/a> , aby u\u017cy\u0107 funkcji mutate()<\/strong> do utworzenia nowej kolumny na podstawie wielu warunk\u00f3w: Ta konkretna sk\u0142adnia tworzy now\u0105 kolumn\u0119 o nazwie class<\/strong> , kt\u00f3ra przyjmuje nast\u0119puj\u0105ce warto\u015bci:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Powi\u0105zane:<\/strong> Jak u\u017cywa\u0107 case_when() w dplyr<\/a><\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra zawiera informacje o r\u00f3\u017cnych koszykarzach:<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy zastosowa\u0107 nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119 z funkcj\u0105 mutate()<\/strong> , aby utworzy\u0107 now\u0105 kolumn\u0119 o nazwie class<\/strong> , kt\u00f3rej warto\u015bci bazuj\u0105 na warto\u015bciach w kolumnach zesp\u00f3\u0142<\/strong> i punkty<\/strong> :<\/span><\/p>\n <\/strong> Nowa kolumna klasy<\/strong> przyjmuje warto\u015bci na podstawie warto\u015bci w kolumnach dru\u017cyna<\/strong> i punkty<\/strong> .<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad pierwszy wiersz mia\u0142 warto\u015b\u0107 A w kolumnie zesp\u00f3\u0142<\/strong> i warto\u015b\u0107 punkt\u00f3w<\/strong> wi\u0119ksz\u0105 lub r\u00f3wn\u0105 20, wi\u0119c otrzyma\u0142 warto\u015b\u0107 A_Good<\/strong> w kolumnie nowej klasy<\/strong> .<\/span><\/p>\n Zwr\u00f3\u0107 uwag\u0119, \u017ce w tym przyk\u0142adzie u\u017cyli\u015bmy symbolu &<\/strong> jako operatora \u201eAND\u201d, aby sprawdzi\u0107, czy oba warunki s\u0105 spe\u0142nione przed przypisaniem warto\u015bci w kolumnie klasy<\/strong> .<\/span><\/p>\n Mogliby\u015bmy jednak u\u017cy\u0107 |<\/strong> symbol jako operator \u201eOR\u201d, aby zamiast tego sprawdzi\u0107, czy kt\u00f3ry\u015b z dw\u00f3ch warunk\u00f3w zosta\u0142 spe\u0142niony przed przypisaniem warto\u015bci w kolumnie klasy<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w dplyr:<\/span><\/p>\n dplyr: Jak mutowa\u0107 zmienn\u0105, je\u015bli kolumna zawiera ci\u0105g znak\u00f3w<\/a> Mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni w dplyr , aby u\u017cy\u0107 funkcji mutate() do utworzenia nowej kolumny na podstawie wielu warunk\u00f3w: library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ’ A ’ & points >= 20) ~ ’ A_Good ’, (team == ’ A ’ & points < 20) ~ ’ A_Bad ’, (team == […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4264","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' A_Good<\/span> ',\n (team == ' A<\/span> ' &<\/span> points < 20) ~ ' A_Bad<\/span> ',\n (team == ' B<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' B_Good<\/span> ',\n TRUE<\/span> ~ ' B_Bad<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n\n
Przyk\u0142ad: u\u017cyj mutate() w dplyr z wieloma warunkami<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(22, 30, 34, 19, 14, 12, 39, 15, 22, 25))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 22\n2 to 30\n3 to 34\n4 to 19\n5 to 14\n6 B 12\n7 B 39\n8 B 15\n9 B 22\n10 B 25<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n#add new column based on values in team and points columns\n<\/span>df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' A_Good<\/span> ',\n (team == ' A<\/span> ' &<\/span> points < 20) ~ ' A_Bad<\/span> ',\n (team == ' B<\/span> ' &<\/span> points >= 20) ~ ' B_Good<\/span> ',\n TRUE<\/span> ~ ' B_Bad<\/span> '))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points class\n1 A 22 A_Good\n2 A 30 A_Good\n3 A 34 A_Good\n4 A 19 A_Bad\n5 A 14 A_Bad\n6 B 12 B_Bad\n7 B 39 B_Good\n8 B 15 B_Bad\n9 B 22 B_Good\n10 B 25 B_Good\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
dplyr: Jak zmieni\u0107 poziomy wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w za pomoc\u0105 mutate()<\/a>
dplyr: Jak u\u017cywa\u0107 funkcjicross().<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"