<\/p>\n
Funkcji Aggregate()<\/strong> w j\u0119zyku R mo\u017cna u\u017cywa\u0107 do obliczania statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennych w ramce danych.<\/span><\/p>\n Domy\u015blnie, je\u015bli funkcja Aggregate()<\/strong> napotka w ramce danych wiersz zawieraj\u0105cy jedn\u0105 lub wi\u0119cej warto\u015bci NA, po prostu usunie ten wiersz podczas wykonywania oblicze\u0144.<\/span><\/span><\/p>\n Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do nieoczekiwanych konsekwencji podczas wykonywania oblicze\u0144.<\/span><\/p>\n Aby unikn\u0105\u0107 takiego zachowania, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu na.action=NULL<\/strong> w funkcji Aggregate()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 ten argument w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 danych w R, kt\u00f3ra pokazuje punkty i asysty koszykarzy z r\u00f3\u017cnych dru\u017cyn:<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy teraz, \u017ce spr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 funkcji Aggregate()<\/strong> do obliczenia sumy punkt\u00f3w<\/strong> i asyst<\/strong> pogrupowanych wed\u0142ug dru\u017cyn<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Wynik wydaje si\u0119 pokazywa\u0107 nam sum\u0119 punkt\u00f3w i asyst na dru\u017cyn\u0119, ale wiersze z warto\u015bciami NA zosta\u0142y w rzeczywisto\u015bci usuni\u0119te podczas przeprowadzania tych oblicze\u0144.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy to potwierdzi\u0107, patrz\u0105c na oryginaln\u0105 ramk\u0119 danych i widz\u0105c, \u017ce Zesp\u00f3\u0142 C<\/strong> ma dwie warto\u015bci w kolumnie punkt\u00f3w<\/strong> :<\/span><\/p>\n Zatem dru\u017cyna C powinna mie\u0107 \u0142\u0105cznie 33 punkty, a wynik pokazuje tylko 15.<\/span><\/p>\n Dzieje si\u0119 tak dlatego, \u017ce wiersz z warto\u015bci\u0105 punkt\u00f3w<\/strong> 18 ma warto\u015b\u0107 NA w kolumnie asyst<\/strong> , co oznacza, \u017ce wiersz ten w rzeczywisto\u015bci nie by\u0142 u\u017cywany przy obliczaniu sumy punkt\u00f3w dru\u017cyny vs.<\/span><\/p>\n Aby mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce wiersze z warto\u015bciami NA nie zostan\u0105 usuni\u0119te podczas wykonywania oblicze\u0144, musimy u\u017cy\u0107 argumentu na.action=NULL<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce funkcja Aggregate()<\/strong> poprawnie zwraca sum\u0119 warto\u015bci punktowych<\/strong> dla dru\u017cyny C r\u00f3wn\u0105 tym razem 33.<\/span><\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Argument na.rm=TRUE<\/strong> okre\u015bla, \u017ce warto\u015bci NA powinny by\u0107 ignorowane<\/em> podczas wykonywania oblicze\u0144 w okre\u015blonej kolumnie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak korzysta\u0107 z funkcji podsumowania() w R<\/a> Funkcji Aggregate() w j\u0119zyku R mo\u017cna u\u017cywa\u0107 do obliczania statystyk podsumowuj\u0105cych dla zmiennych w ramce danych. Domy\u015blnie, je\u015bli funkcja Aggregate() napotka w ramce danych wiersz zawieraj\u0105cy jedn\u0105 lub wi\u0119cej warto\u015bci NA, po prostu usunie ten wiersz podczas wykonywania oblicze\u0144. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do nieoczekiwanych konsekwencji podczas wykonywania oblicze\u0144. Aby unikn\u0105\u0107 takiego zachowania, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4276","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad: U\u017cyj aggegate() w R i nie usuwaj linii za pomoc\u0105 NA<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(5, 9, 12, 14, 14, 13, 10, 6, 15, 18),\n assists=c(NA, 4, 4, 5, 3, 6, 8, 4, 10, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 5 NA\n2 to 9 4\n3 to 12 4\n4 to 14 5\n5 A 14 3\n6 B 13 6\n7 B 10 8\n8 B 6 4\n9 C 15 10\n10 C 18 NA<\/strong><\/pre>\n #attempt to calculate sum of points and assists, grouped by team\n<\/span>aggregate(. ~ team, data=df, FUN=sum, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team points assists\n1 A 49 16\n2 B 29 18\n3 C 15 10<\/strong><\/pre>\n\n
#calculate sum of points and assists, grouped by team (don't drop NA rows)\n<\/span>aggregate(. ~ team, data=df, FUN=sum, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> , na. action<\/span> =NULL)\n\n team points assists\n1 A 54 16\n2 B 29 18\n3 C 33 10\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 na grup\u0119 w R<\/a>
Jak obliczy\u0107 statystyk\u0119 opisow\u0105 w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"