<\/p>\n
Do skalowania warto\u015bci zmiennej od 0 do 1 w R mo\u017cna u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod:<\/span><\/p>\n Metoda 1: u\u017cyj podstawy R<\/strong><\/span><\/p>\n Metoda 2: U\u017cyj pakietu skal<\/strong><\/span><\/p>\n Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0105 danych w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje jak zdefiniowa\u0107 niestandardow\u0105 funkcj\u0119 w bazie R, a nast\u0119pnie u\u017cy\u0107 tej funkcji do skalowania warto\u015bci w kolumnie sprzeda\u017cy<\/strong> ramki danych w zakresie od 0 do 1:<\/span><\/p>\n Ka\u017cda z warto\u015bci w kolumnie Sprzeda\u017c<\/strong> jest teraz skalowana w zakresie od 0 do 1.<\/span><\/span><\/p>\n W tej funkcji do skalowania ka\u017cdej z warto\u015bci zastosowano nast\u0119puj\u0105cy wz\u00f3r:<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad skalowan\u0105 warto\u015b\u0107 sprzeda\u017cy w sklepie A obliczono w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Podobnie warto\u015b\u0107 bie\u017c\u0105c\u0105 sprzeda\u017cy sklepu B obliczono w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n I tak dalej.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cy\u0107 funkcji rescale()<\/strong> pakietu skal<\/strong> w R, aby przeskalowa\u0107 warto\u015bci w kolumnie sprzeda\u017cy<\/strong> ramki danych tak, aby zawiera\u0142y si\u0119 w przedziale od 0 do 1:<\/span><\/p>\n Ka\u017cda z warto\u015bci w kolumnie Sprzeda\u017c<\/strong> jest teraz skalowana w zakresie od 0 do 1.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce te przeskalowane warto\u015bci odpowiadaj\u0105 warto\u015bciom obliczonym przy u\u017cyciu metody podstawowej R.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce funkcja rescale()<\/strong> przyjmuje argument to , kt\u00f3ry<\/strong> okre\u015bla zakres skalowanych warto\u015bci.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad mo\u017cesz u\u017cy\u0107 poni\u017cszej sk\u0142adni, aby przeskalowa\u0107 warto\u015bci w kolumnie sprzeda\u017cy<\/strong> w zakresie od 0 do 100:<\/span><\/p>\n Ka\u017cda z warto\u015bci w kolumnie Sprzeda\u017c<\/strong> jest teraz skalowana w zakresie od 0 do 100.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w j\u0119zyku R:<\/span><\/p>\n Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 obci\u0119t\u0105 w R<\/a> Do skalowania warto\u015bci zmiennej od 0 do 1 w R mo\u017cna u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cych metod: Metoda 1: u\u017cyj podstawy R #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x) Metoda 2: U\u017cyj pakietu skal library (scales) x_scaled <- rescale(x) Poni\u017csze przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w praktyce wykorzysta\u0107 ka\u017cd\u0105 metod\u0119 z […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4294","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n #define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n sales=c(12, 24, 23, 59, 45, 34, 50, 77))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 12\n2 B 24\n3 C 23\n4 D 59\n5 E 45\n6 F 34\n7 G 50\n8:77 a.m.\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 1: Skaluj warto\u015bci od 0 do 1 przy u\u017cyciu podstawy R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- scale_values(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
Przyk\u0142ad 2: Skaluj warto\u015bci od 0 do 1 za pomoc\u0105 pakietu Scales<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 100\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales, to=c(0,100))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.00000\n2 B 18.46154\n3 C 16.92308\n4 D 72.30769\n5 E 50.76923\n6 F 33.84615\n7G 58.46154\n8 A.M. 100.00000\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak obliczy\u0107 \u015bredni\u0105 wa\u017con\u0105 w R<\/a>
Jak obliczy\u0107 maksymaln\u0105 warto\u015b\u0107 w ka\u017cdym wierszu w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"