{"id":4296,"date":"2023-07-12T05:01:09","date_gmt":"2023-07-12T05:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/"},"modified":"2023-07-12T05:01:09","modified_gmt":"2023-07-12T05:01:09","slug":"pandy-w-formacie-daty-i-godziny","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/","title":{"rendered":"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Za pomoc\u0105 funkcji <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> mo\u017cna przekonwertowa\u0107 kolumn\u0119 typu string na kolumn\u0119 typu datetime w ramce DataFrame pandy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korzystaj\u0105c z tej funkcji, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu <strong>format<\/strong> , aby okre\u015bli\u0107 format daty, aby unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w podczas konwertowania jej z ci\u0105gu znak\u00f3w na dat\u0119 i godzin\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">datetime<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_date_column<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Oto najcz\u0119stsze dyrektywy, kt\u00f3re mo\u017cna poda\u0107 do argumentu <strong>formatu<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%m<\/strong> : Miesi\u0105c jako liczba z zerem (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%d<\/strong> : Dzie\u0144 miesi\u0105ca jako liczba z zerem (01, 02, \u2026 31)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%y<\/strong> : rok ze stuleciem jako numerem (2020, 2021, 2022 itd.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%H<\/strong> : Godzina (zegar 24-godzinny) jako liczba uzupe\u0142niona zerami (00, 01, \u2026 23)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%I<\/strong> : Czas (zegar 12-godzinny) jako liczba uzupe\u0142niona zerami (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%p<\/strong> : rano lub wieczorem<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%M<\/strong> : Minuta w postaci liczby uzupe\u0142nionej zerami (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%S<\/strong> : sekunda w postaci liczby uzupe\u0142nionej zerami (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pe\u0142n\u0105 list\u0119 wytycznych znajdziesz na <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tej stronie<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 argumentu <strong>formatu<\/strong> w funkcji <strong>to_datetime()<\/strong> w r\u00f3\u017cnych scenariuszach.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Okre\u015bl format w pandas.to_datetime<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 ramk\u0119 DataFrame pand, kt\u00f3ra zawiera informacje o ca\u0142kowitej sprzeda\u017cy zrealizowanej w r\u00f3\u017cnych terminach w sklepie detalicznym:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': ['10012023 4:15:30', '10042023 7:16:04', '10062023 9:25:00',\n                            '10142023 15:30:50', '10152023 18:15:00'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [100, 140, 235, 120, 250]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                dirty dates\n0 10012023 4:15:30 100\n1 10042023 7:16:04 140\n2 10062023 9:25:00 235\n3 10142023 15:30:50 120\n4 10152023 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column in DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate object\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce kolumna <strong>daty<\/strong> jest obecnie kolumn\u0105 typu string (tj. obiektem).<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce pr\u00f3bujemy u\u017cy\u0107 <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> do konwersji tej kolumny na datetime:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to convert date column to datetime format\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '])\n\nParserError: month must be in 1..12: 10012023 4:15:30 present at position 0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Otrzymujemy b\u0142\u0105d, poniewa\u017c funkcja <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> nie rozpoznaje formatu daty i godziny, w jakim aktualnie znajduje si\u0119 kolumna <strong>daty<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 argumentu <b>format<\/b> , aby okre\u015bli\u0107 format kolumny:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                 dirty dates\n0 2023-10-01 04:15:30 100\n1 2023-10-04 07:16:04 140\n2 2023-10-06 09:25:00 235\n3 2023-10-14 15:30:50 120\n4 2023-10-15 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce kolumna <strong>daty<\/strong> zosta\u0142a pomy\u015blnie przekonwertowana na kolumn\u0119 typu datetime i nie otrzymali\u015bmy \u017cadnych b\u0142\u0119d\u00f3w, poniewa\u017c u\u017cyli\u015bmy argumentu <strong>format<\/strong> , aby okre\u015bli\u0107 dok\u0142adny format kolumny <strong>daty<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : pe\u0142n\u0105 dokumentacj\u0119 funkcji pandas <strong>to_datetime()<\/strong> mo\u017cna znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.to_datetime.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutaj<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje na pandach:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zakres-dat-pandy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak utworzy\u0107 zakres dat w Pandach<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/panda-sygnatura-czasowa-data-godzina\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak przekonwertowa\u0107 znacznik czasu na dat\u0119\/godzin\u0119 w Pandach<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/roznica-dat-pand\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy dwiema datami w pandach<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Za pomoc\u0105 funkcji pandas.to_datetime() mo\u017cna przekonwertowa\u0107 kolumn\u0119 typu string na kolumn\u0119 typu datetime w ramce DataFrame pandy. Korzystaj\u0105c z tej funkcji, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 argumentu format , aby okre\u015bli\u0107 format daty, aby unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w podczas konwertowania jej z ci\u0105gu znak\u00f3w na dat\u0119 i godzin\u0119. Ta funkcja wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: df[&#8217; datetime &#8217;] = pd. to_datetime [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T05:01:09+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/\",\"name\":\"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T05:01:09+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T05:01:09+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-12T05:01:09+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/","name":"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-12T05:01:09+00:00","dateModified":"2023-07-12T05:01:09+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak okre\u015bli\u0107 format daty podczas korzystania z funkcji pandas.to_datetime, podaj\u0105c kilka przyk\u0142ad\u00f3w","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/pandy-w-formacie-daty-i-godziny\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak okre\u015bli\u0107 format w pandas.to_datetime"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4296\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}