<\/p>\n
Aby policzy\u0107 liczb\u0119 element\u00f3w zerowych w tablicy NumPy, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n Ten konkretny przyk\u0142ad zwr\u00f3ci liczb\u0119 element\u00f3w r\u00f3wn\u0105 zero w tablicy NumPy o nazwie my_array<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 funkcji count_nonzero()<\/strong> do zliczania liczby element\u00f3w tablicy NumPy r\u00f3wnej zero:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce 3<\/strong> warto\u015bci w tablicy NumPy wynosz\u0105 zero.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u0119cznie sprawdzi\u0107 tablic\u0119 NumPy, aby sprawdzi\u0107, czy w tablicy rzeczywi\u015bcie znajduj\u0105 si\u0119 trzy elementy r\u00f3wne zero.<\/span><\/p>\n Je\u015bli zamiast tego chcesz policzy\u0107 elementy niezerowe<\/em> , mo\u017cesz u\u017cy\u0107 funkcji count_nonzero()<\/strong> w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n Z wyniku widzimy, \u017ce 9<\/strong> warto\u015bci w tablicy NumPy nie jest r\u00f3wnych zero.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Je\u015bli w tablicy NumPy znajduj\u0105 si\u0119 warto\u015bci NaN, funkcja count_nonzero()<\/strong> zliczy ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 NaN jako element niezerowy.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe operacje w Pythonie:<\/span><\/p>\n Jak obliczy\u0107 tryb tablicy NumPy<\/a> Aby policzy\u0107 liczb\u0119 element\u00f3w zerowych w tablicy NumPy, mo\u017cesz u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej podstawowej sk\u0142adni: import numpy as np n.p. count_nonzero (my_array == 0 ) Ten konkretny przyk\u0142ad zwr\u00f3ci liczb\u0119 element\u00f3w r\u00f3wn\u0105 zero w tablicy NumPy o nazwie my_array . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak zastosowa\u0107 t\u0119 sk\u0142adni\u0119 w praktyce. Przyk\u0142ad: Policz liczb\u0119 element\u00f3w r\u00f3wn\u0105 zero w tablicy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4300","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nn.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad: Policz liczb\u0119 element\u00f3w r\u00f3wn\u0105 zero w tablicy NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create NumPy array\nmy_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])<\/span>\n\n#count number of values in array equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array ==<\/span> 0<\/span> )\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>my_array = np. array<\/span> ([2, 0, 0, 4, 5, 9, 12, 0, 4, 13, 15, 19])\n\n#count number of values in array not equal to zero\n<\/span>n.p. count_nonzero<\/span> (my_array)\n\n9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak zmapowa\u0107 funkcj\u0119 na tablic\u0119 NumPy<\/a>
Jak posortowa\u0107 tablic\u0119 NumPy wed\u0142ug kolumny<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"