Wszystkie istniej\u0105ce rodzaje prawdopodobie\u0144stwa to:<\/p>\n
- \n
- obiektywne prawdopodobie\u0144stwo<\/strong><\/li>\n
- subiektywne prawdopodobie\u0144stwo<\/strong><\/li>\n
- prawdopodobie\u0144stwo klasyczne<\/strong><\/li>\n
- prawdopodobie\u0144stwo cz\u0119stotliwo\u015bci<\/strong><\/li>\n
- warunkowe prawdopodobie\u0144stwo<\/strong><\/li>\n
- Szansa na ryb\u0119<\/strong><\/li>\n
- prawdopodobie\u0144stwo dwumianowe<\/strong><\/li>\n
- Prawdopodobie\u0144stwo hipergeometryczne<\/strong><\/li>\n
- prosta szansa<\/strong><\/li>\n
- wsp\u00f3lne prawdopodobie\u0144stwo<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n
W niekt\u00f3rych klasyfikacjach typ\u00f3w prawdopodobie\u0144stwa mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c spotka\u0107 inne typy, takie jak prawdopodobie\u0144stwo matematyczne lub prawdopodobie\u0144stwo logiczne, poniewa\u017c jest to bardzo szerokie poj\u0119cie i mo\u017cna je klasyfikowa\u0107 przy u\u017cyciu r\u00f3\u017cnych kryteri\u00f3w. W rzeczywisto\u015bci jednak inne rodzaje prawdopodobie\u0144stw mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c uwzgl\u0119dni\u0107 na li\u015bcie na tej stronie.<\/p>\n
Logicznie rzecz bior\u0105c, maj\u0105c nazw\u0119 ka\u017cdego typu prawdopodobie\u0144stwa, nie b\u0119dziesz wiedzia\u0142, jaki jest ka\u017cdy typ, dlatego poni\u017cej szczeg\u00f3\u0142owo wyja\u015bnimy ka\u017cdy z nich.<\/p>\n
<\/span> obiektywne prawdopodobie\u0144stwo<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo obiektywne<\/strong> opiera si\u0119 na obiektywnych kryteriach okre\u015blaj\u0105cych prawdopodobie\u0144stwo zdarzenia.<\/p>\n
Na przyk\u0142ad, je\u015bli chcemy obliczy\u0107 obiektywne prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia deszczu w pochmurny dzie\u0144, musimy przeprowadzi\u0107 badanie statystyczne. Wyobra\u017a sobie, \u017ce przeanalizowali\u015bmy ostatnie 30 dni pochmurnych i 17 dni, w kt\u00f3rych pada\u0142 deszcz, a nast\u0119pnie obliczyli\u015bmy obiektywne prawdopodobie\u0144stwo w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n<\/p>\n
![\"P(\\text{lluvia})=\\cfrac{17}{30}=0,567\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-425b5dd732312e1ec9afb03fb2fe0036_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\nJak wida\u0107, przy obliczaniu obiektywnego prawdopodobie\u0144stwa nie polegali\u015bmy na niczyjej opinii, ale raczej na podstawie bada\u0144 i na podstawie wynik\u00f3w obliczyli\u015bmy prawdopodobie\u0144stwo.<\/p>\n
Podobnie prawdopodobie\u0144stwo obiektywne dzieli si\u0119 na dwa inne typy: prawdopodobie\u0144stwo teoretyczne<\/strong> i prawdopodobie\u0144stwo empiryczne<\/strong> . Aby zobaczy\u0107 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy nimi kliknij tutaj: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Rodzaje prawdopodobie\u0144stwa obiektywnego<\/a><\/div>\n<\/span> subiektywne prawdopodobie\u0144stwo<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo subiektywne<\/strong> opiera si\u0119 na do\u015bwiadczeniu danej osoby w przewidywaniu prawdopodobie\u0144stwa wyst\u0105pienia zdarzenia, to znaczy opiera si\u0119 na kryteriach subiektywnych.<\/p>\n
Przyk\u0142adowo, subiektywne prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce jutro b\u0119dzie pada\u0107, mo\u017cemy uzyska\u0107, pytaj\u0105c meteorologa, kt\u00f3ry w oparciu o swoj\u0105 wiedz\u0119 i do\u015bwiadczenie w tej kwestii okre\u015bli to prawdopodobie\u0144stwo.<\/p>\n
Prawdopodobie\u0144stwo subiektywne jest zatem przeciwie\u0144stwem prawdopodobie\u0144stwa obiektywnego.<\/p>\n
Wi\u0119cej przyk\u0142ad\u00f3w tego typu prawdopodobie\u0144stwa mo\u017cna zobaczy\u0107 tutaj: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Przyk\u0142ady prawdopodobie\u0144stwa subiektywnego<\/a><\/div>\n<\/span> prawdopodobie\u0144stwo klasyczne<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo klasyczne<\/strong> , zwane tak\u017ce prawdopodobie\u0144stwem apriorycznym<\/strong> , opiera si\u0119 na logice obliczania prawdopodobie\u0144stwa zdarzenia, to znaczy wykonuje teoretyczne obliczenie prawdopodobie\u0144stwa.<\/p>\n
Przyk\u0142adowo, aby pozna\u0107 prawdopodobie\u0144stwo \u201ewyrzucenia liczby 4 w rzucie kostk\u0105\u201d,<\/em> nie musimy przeprowadza\u0107 \u017cadnych eksperyment\u00f3w. Poniewa\u017c ko\u015b\u0107 ma sze\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych \u015bcian, prawdopodobie\u0144stwo wylosowania danej liczby b\u0119dzie wynosi\u0107 1\/6:<\/p>\n<\/p>\n
![\"P(\\text{n\\'umero](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbb3f86d832892e8a648687d01def814_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\nAle to tylko teoretyczne obliczenia, wi\u0119c mo\u017ce rzucimy kostk\u0105 dziesi\u0119\u0107 razy i nie otrzymamy czterech, lub odwrotnie, ze wszystkich dziesi\u0119ciu rzut\u00f3w otrzymamy liczb\u0119 cztery.<\/p>\n
Je\u015bli jeste\u015b zainteresowany, zostawiam Ci nasz artyku\u0142 na temat tego rodzaju prawdopodobie\u0144stwa: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Prawdopodobie\u0144stwo klasyczne<\/a> <\/div>\n<\/span> Prawdopodobie\u0144stwo cz\u0119stotliwo\u015bci<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo cz\u0119stotliwo\u015bci<\/strong> , zwane tak\u017ce prawdopodobie\u0144stwem cz\u0119sto\u015bciowym<\/strong> , to d\u0142ugoterminowa oczekiwana cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 wzgl\u0119dna zdarzenia elementarnego w eksperymencie losowym.<\/p>\n
Aby obliczy\u0107 prawdopodobie\u0144stwo cz\u0119stotliwo\u015bci zdarzenia, eksperyment nale\u017cy przeprowadzi\u0107 du\u017c\u0105 liczb\u0119 razy i podzieli\u0107 liczb\u0119 uzyskanych korzystnych przypadk\u00f3w przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 przeprowadzonych powt\u00f3rze\u0144.<\/p>\n
Definicja tego typu prawdopodobie\u0144stwa jest bardzo podobna do prawdopodobie\u0144stwa obiektywnego, z t\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0105, \u017ce w prawdopodobie\u0144stwie cz\u0119stotliwo\u015bciowym ten sam eksperyment powtarza si\u0119 tysi\u0105ce razy. Pe\u0142ny przyk\u0142ad mo\u017cna zobaczy\u0107 pod nast\u0119puj\u0105cym linkiem: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Rozwi\u0105zane przyk\u0142ady prawdopodobie\u0144stwa cz\u0119stotliwo\u015bci<\/a> <\/div>\n<\/span> Warunkowe prawdopodobie\u0144stwo<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo warunkowe<\/strong> , zwane tak\u017ce prawdopodobie\u0144stwem warunkowym<\/strong> , wskazuje prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zdarzenie A nast\u0105pi, je\u015bli wyst\u0105pi inne zdarzenie B. Prawdopodobie\u0144stwo warunkowe uwzgl\u0119dnia zatem nie tylko samo zdarzenie, ale tak\u017ce zdarzenia poprzedzaj\u0105ce.<\/p>\n
Jak wida\u0107, ten rodzaj prawdopodobie\u0144stwa jest nieco trudniejszy do zrozumienia, a co za tym idzie, trudniejszy do obliczenia. Dlatego polecam zapozna\u0107 si\u0119 ze szczeg\u00f3\u0142owym wyja\u015bnieniem sposobu obliczania: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Wz\u00f3r na prawdopodobie\u0144stwo warunkowe<\/a><\/div>\n<\/span>Rybie szcz\u0119\u015bcie<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo Poissona<\/strong> wskazuje prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana liczba zdarze\u0144 wyst\u0105pi w okre\u015blonym przedziale czasu.<\/p>\n
Ten rodzaj prawdopodobie\u0144stwa jest bardzo przydatny, gdy prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia zdarzenia jest bardzo niskie.<\/p>\n
Rozk\u0142ad Poissona jest funkcj\u0105 definiuj\u0105c\u0105 ten typ prawdopodobie\u0144stwa. Mo\u017cesz sprawdzi\u0107 wz\u00f3r rozk\u0142adu Poissona pod nast\u0119puj\u0105cym linkiem: <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Formu\u0142a dystrybucji ryb<\/a><\/div>\n<\/span> Prawdopodobie\u0144stwo dwumianowe<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo dwumianowe<\/strong> s\u0142u\u017cy do matematycznego definiowania zdarze\u0144, w kt\u00f3rych istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki, kt\u00f3re nazwiemy \u201esukcesem\u201d i \u201epora\u017ck\u0105\u201d.<\/p>\n
Na przyk\u0142ad podczas rzucania monet\u0105 istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki (reszka lub reszka). Je\u015bli wybierzemy or\u0142a, naszym sukcesem b\u0119dzie pojawienie si\u0119 or\u0142a na monecie, natomiast naszym niepowodzeniem b\u0119dzie pojawienie si\u0119 or\u0142a na monecie.<\/p>\n
Zatem rozk\u0142ad dwumianowy m\u00f3wi nam o prawdopodobie\u0144stwie okre\u015blonej liczby pomy\u015blnych przypadk\u00f3w ci\u0105gu. <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Wz\u00f3r na rozk\u0142ad dwumianowy<\/a> <\/div>\n<\/span> Prawdopodobie\u0144stwo hipergeometryczne<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo hipergeometryczne jest bardzo podobne do prawdopodobie\u0144stwa dwumianowego, r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 jednak zast\u0119powaniem.<\/p>\n
Prawdopodobie\u0144stwo hipergeometryczne<\/strong> wskazuje prawdopodobie\u0144stwo liczby pomy\u015blnych przypadk\u00f3w w losowej ekstrakcji bez zast\u0119powania n<\/em> element\u00f3w z populacji.<\/p>\n
Zatem prawdopodobie\u0144stwo hipergeometryczne definiuje si\u0119 poprzez rozk\u0142ad hipergeometryczny. <\/p>\n
\u27a4<\/span> Zobacz:<\/strong> Charakterystyka rozk\u0142adu hipergeometrycznego<\/a><\/div>\n<\/span>Prosta szansa<\/span><\/h3>\n
Prawdopodobie\u0144stwo proste<\/strong> to prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce w przestrzeni pr\u00f3bki wyst\u0105pi proste zdarzenie.<\/p>\n
Prawdopodobie\u0144stwo proste oblicza si\u0119, dziel\u0105c liczb\u0119 korzystnych przypadk\u00f3w w eksperymencie przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 mo\u017cliwych wynik\u00f3w eksperymentu.<\/p>\n<\/p>\n
![\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-47eefb1b0f197dfabcdb701b4858c3b5_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\nJest to tak zwana regu\u0142a Laplace\u2019a. Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce tego wzoru mo\u017cna u\u017cy\u0107 tylko wtedy, gdy wszystkie zdarzenia w przestrzeni pr\u00f3bki maj\u0105 takie samo prawdopodobie\u0144stwo wyst\u0105pienia, to znaczy, je\u015bli jest to przestrze\u0144 pr\u00f3by z jednakowym prawdopodobie\u0144stwem. <\/p>\n
- subiektywne prawdopodobie\u0144stwo<\/strong><\/li>\n