Hipotezy<\/a> zerowe i alternatywne testu s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n Test F jest zwykle u\u017cywany do odpowiedzi na jedno z nast\u0119puj\u0105cych pyta\u0144:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Czy dwie pr\u00f3bki pochodz\u0105 z populacji o r\u00f3wnych wariancjach?<\/span><\/p>\n 2. Czy<\/strong> nowa obr\u00f3bka lub proces zmniejsza zmienno\u015b\u0107 aktualnej obr\u00f3bki lub procesu?<\/span><\/p>\n Najprostszym sposobem wykonania testu F w SAS-ie jest u\u017cycie instrukcji PROC TTEST<\/strong> , kt\u00f3ra s\u0142u\u017cy do wykonywania test\u00f3w t, ale domy\u015blnie wykonuje r\u00f3wnie\u017c test F.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak w praktyce wykona\u0107 test F w SAS-ie.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych w SAS-ie, kt\u00f3ry zawiera informacje o punktach zdobytych przez r\u00f3\u017cnych koszykarzy w dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych dru\u017cynach:<\/span> <\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy przeprowadzi\u0107 test F, aby ustali\u0107, czy r\u00f3\u017cnica w zdobytych punktach jest r\u00f3wna pomi\u0119dzy obydwoma zespo\u0142ami.<\/span><\/p>\n W tym celu mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span> <\/p>\n Ostatnia tabela wynik\u00f3w zatytu\u0142owana R\u00f3wno\u015b\u0107 wariancji<\/strong> zawiera wyniki testu F.<\/span><\/p>\n Z tej tabeli mo\u017cemy zobaczy\u0107:<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c ta warto\u015b\u0107 p jest mniejsza ni\u017c 0,05, odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105 testu F.<\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy punktami zdobytymi przez obie dru\u017cyny nie<\/em> jest r\u00f3wna.<\/span><\/p>\n Uwaga<\/strong> : Je\u015bli przeprowadzasz test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w celu ustalenia, czy \u015brednie warto\u015bci punktowe s\u0105 r\u00f3wne pomi\u0119dzy dwoma zespo\u0142ami, w wynikach u\u017cyjesz warto\u015bci p dla wiersza o nazwie Satterthwaite<\/strong> , poniewa\u017c nie mo\u017cesz za\u0142o\u017cy\u0107, \u017ce wariancje populacji s\u0105 r\u00f3wne. pomi\u0119dzy obiema grupami.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w SAS-ie:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 test t dla jednej pr\u00f3by w SAS<\/a> Test F s\u0142u\u017cy do sprawdzenia, czy dwie wariancje populacji s\u0105 r\u00f3wne. Hipotezy zerowe i alternatywne testu s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce: H 0 : \u03c3 1 2 = \u03c3 2 2 (wariancje populacji s\u0105 r\u00f3wne) H A : \u03c3 1 2 \u2260 \u03c3 2 2 (wariancje populacji nie s\u0105 r\u00f3wne) Test F jest zwykle u\u017cywany do odpowiedzi na […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4530","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: Test F w SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points;\n datalines<\/span> ;\nAt 18\nAt 19\nAt 22\nAt 25\nAt 27\nAt 28\nAt 41\nAt 45\nAt 51\nAt 55\nB14\nB15\nB15\nB17\nB 18\nB22\nB25\nB25\nB27\nB 34\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data; \n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fete1.png\")
<\/p>\n \/*perform F-test for equal variances*\/\n<\/span>proc ttest<\/span> data<\/span> =my_data;\n classteam<\/span> ;\n var<\/span> points;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fete2.png\")
<\/p>\n\n
Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak wykona\u0107 test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w SAS
Jak wykona\u0107 test t dla sparowanych pr\u00f3bek w SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"