{"id":4536,"date":"2023-07-10T07:36:27","date_gmt":"2023-07-10T07:36:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/"},"modified":"2023-07-10T07:36:27","modified_gmt":"2023-07-10T07:36:27","slug":"zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/","title":{"rendered":"Kompletny przewodnik: jak interpretowa\u0107 wyniki anova w sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone,-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Jednoczynnikow\u0105 ANOVA<\/a> stosuje si\u0119 do okre\u015blenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednimi z trzech lub wi\u0119cej niezale\u017cnych grup.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak interpretowa\u0107 wyniki jednokierunkowej analizy ANOVA w SAS.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Interpretacja wynik\u00f3w ANOVA w SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce badacz rekrutuje 30 student\u00f3w do udzia\u0142u w badaniu. Studenci s\u0105 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wybor-losowy-vs.-losowe-przypisanie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">losowo przydzielani<\/a> do stosowania jednej z trzech metod nauki w celu przygotowania si\u0119 do egzaminu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki egzaminu dla poszczeg\u00f3lnych uczni\u00f3w przedstawiono poni\u017cej:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22551 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovasas1.jpg\" alt=\"\" width=\"219\" height=\"237\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do utworzenia tego zbioru danych w SAS-ie mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cego kodu:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> Method $Score;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nAt 78\nAt 81\nAt 82\nAt 82\nAt 85\nAt 88\nAt 88\nAt 90\nB 81\nB 83\nB 83\nB85\nB 86\nB 88\nB90\nB91\nC 84\nC 88\nC 88\nC 89\nC 90\nC 93\nC 95\nC 98\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie u\u017cyjemy <strong>proc ANOVA<\/strong> do wykonania jednokierunkowej ANOVA:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #800080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform one-way ANOVA*\/\n<\/span><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc ANOVA<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">classMethod<\/span> ;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">modelScore<\/span> = Method;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">means<\/span> Method \/ <span style=\"color: #3366ff;\">tukey cldiff<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : U\u017cyli\u015bmy wyra\u017cenia <strong>\u015brednich<\/strong> wraz z opcjami <strong>tukey<\/strong> i <strong>cldiff<\/strong> , aby okre\u015bli\u0107, \u017ce nale\u017cy przeprowadzi\u0107 test post-hoc Tukeya (z przedzia\u0142ami ufno\u015bci), je\u015bli og\u00f3lna warto\u015b\u0107 p z jednoczynnikowej analizy ANOVA jest statystycznie istotna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw przyjrzymy si\u0119 tabeli ANOVA w wyniku:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22552\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovasas2.jpg\" alt=\"Jednokierunkowa ANOVA w SAS\" width=\"441\" height=\"294\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak interpretowa\u0107 ka\u017cd\u0105 warto\u015b\u0107 na wyj\u015bciu:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model DF:<\/strong> Stopnie swobody dla <em>metody<\/em> zmiennej. Oblicza si\u0119 to jako #grupy -1. W tym przypadku istnia\u0142y 3 r\u00f3\u017cne metody badawcze, wi\u0119c ta warto\u015b\u0107 wynosi: 3-1 = <strong>2<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B\u0142\u0105d DF:<\/strong> stopnie swobody reszt. Oblicza si\u0119 to jako #obserwacje og\u00f3\u0142em \u2013 #grupy. W tym przypadku by\u0142y 24 obserwacje i 3 grupy, zatem warto\u015b\u0107 ta wynosi: 24-3 = <strong>21<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Suma skorygowana<\/strong> : suma modelu DF i b\u0142\u0119du DF. Ta warto\u015b\u0107 to 2 + 21 = <strong>23<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model sumy kwadrat\u00f3w:<\/strong> Suma kwadrat\u00f3w powi\u0105zana z <em>metod\u0105<\/em> zmiennej. Ta warto\u015b\u0107 wynosi <strong>175,583<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B\u0142\u0105d sumy kwadrat\u00f3w:<\/strong> Suma kwadrat\u00f3w zwi\u0105zanych z resztami lub \u201eb\u0142\u0119dami\u201d. Ta warto\u015b\u0107 wynosi <strong>350,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Skorygowana suma kwadrat\u00f3w og\u00f3\u0142em<\/strong> : Suma modelu SS i b\u0142\u0119du SS. Ta warto\u015b\u0107 to <strong>525,833<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model \u015brednich kwadrat\u00f3w:<\/strong> \u015brednia suma kwadrat\u00f3w zwi\u0105zana z <em>metod\u0105<\/em> . Oblicza si\u0119 to jako model SS \/ model DF lub 175,583 \/ 2 = <strong>87,79<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B\u0142\u0105d \u015bredniokwadratowy:<\/strong> \u015brednia suma kwadrat\u00f3w zwi\u0105zanych z resztami. Oblicza si\u0119 to jako b\u0142\u0105d SS\/b\u0142\u0105d DF, kt\u00f3ry wynosi 350,25\/21 = <strong>16,68<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Warto\u015b\u0107 F:<\/strong> Og\u00f3lna statystyka F modelu ANOVA. Oblicza si\u0119 to jako \u015bredni b\u0142\u0105d kwadratowy\/\u015bredni kwadratowy modelu lub 87,79\/16,68 = <strong>5,26<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pr &gt;F:<\/strong> Warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 F z licznikiem df = 2 i mianownikiem df = 21. W tym przypadku warto\u015b\u0107 p wynosi <strong>0,0140<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najwa\u017cniejsz\u0105 warto\u015bci\u0105 w zestawie wynik\u00f3w jest warto\u015b\u0107 p, poniewa\u017c m\u00f3wi nam, czy istnieje istotna r\u00f3\u017cnica w warto\u015bciach \u015brednich pomi\u0119dzy trzema grupami.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przypomnijmy, \u017ce jednokierunkowa analiza ANOVA wykorzystuje nast\u0119puj\u0105ce hipotezy zerowe i alternatywne:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> (hipoteza zerowa):<\/strong> wszystkie \u015brednie grupowe s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> (hipoteza alternatywna):<\/strong> Przynajmniej jedna \u015brednia grupowa r\u00f3\u017cni si\u0119 od pozosta\u0142ych.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 p w naszej tabeli ANOVA (0,0140) jest mniejsza ni\u017c 0,05, odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oznacza to, \u017ce mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce \u015bredni wynik egzaminu nie jest r\u00f3wny w przypadku trzech metod badawczych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby dok\u0142adnie okre\u015bli\u0107, kt\u00f3re \u015brednie grupowe s\u0105 r\u00f3\u017cne, nale\u017cy odwo\u0142a\u0107 si\u0119 do tabeli wynik\u00f3w ko\u0144cowych, kt\u00f3ra przedstawia wyniki test\u00f3w post-hoc Tukeya:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-22554\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovasas4.jpg\" alt=\"Test Tukeya w SAS\" width=\"442\" height=\"477\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby dowiedzie\u0107 si\u0119, kt\u00f3re \u015brednie grupowe s\u0105 r\u00f3\u017cne, musimy sprawdzi\u0107, kt\u00f3re por\u00f3wnania parami maj\u0105 obok siebie gwiazdki ( <strong>***<\/strong> ).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z tabeli wynika, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w \u015brednich wynikach egzamin\u00f3w pomi\u0119dzy grup\u0105 A i grup\u0105 C.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W szczeg\u00f3lno\u015bci \u015brednia r\u00f3\u017cnica w wynikach egzamin\u00f3w pomi\u0119dzy grup\u0105 C i grup\u0105 A wynosi <strong>6,375<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla \u015bredniej r\u00f3\u017cnicy wynosi <strong>[1,228, 11,522]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nie ma istotnych statystycznie r\u00f3\u017cnic pomi\u0119dzy \u015brednimi pozosta\u0142ych grup.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze tutoriale dostarczaj\u0105 dodatkowych informacji o modelach ANOVA:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/testy-post-hoc-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Przewodnik po korzystaniu z test\u00f3w post-hoc z ANOVA<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone-anova-en-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 jednokierunkow\u0105 ANOVA w SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dwupasmowa-anova-w-sluzie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 dwukierunkow\u0105 ANOVA w SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jednoczynnikow\u0105 ANOVA stosuje si\u0119 do okre\u015blenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednimi z trzech lub wi\u0119cej niezale\u017cnych grup. Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak interpretowa\u0107 wyniki jednokierunkowej analizy ANOVA w SAS. Przyk\u0142ad: Interpretacja wynik\u00f3w ANOVA w SAS Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce badacz rekrutuje 30 student\u00f3w do udzia\u0142u w badaniu. Studenci s\u0105 losowo przydzielani do stosowania jednej z trzech [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4536","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T07:36:27+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovasas1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/\",\"name\":\"Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T07:36:27+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T07:36:27+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Kompletny przewodnik: jak interpretowa\u0107 wyniki anova w sas\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-10T07:36:27+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovasas1.jpg"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/","name":"Kompletny przewodnik: Jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-10T07:36:27+00:00","dateModified":"2023-07-10T07:36:27+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak interpretowa\u0107 wyniki ANOVA w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/zinterpretuj-wyniki-anova-w-sas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Kompletny przewodnik: jak interpretowa\u0107 wyniki anova w sas"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4536","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4536"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4536\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4536"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4536"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4536"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}