<\/p>\n
Dok\u0142adny test Fishera<\/a> s\u0142u\u017cy<\/span> do okre\u015blenia, czy istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi kategorycznymi.<\/span><\/p>\n Jest powszechnie stosowany jako alternatywa dla testu niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat,<\/a> gdy liczba co najmniej jednej kom\u00f3rki w tabeli 2 \u00d7 2 jest mniejsza ni\u017c 5.<\/span><\/p>\n Dok\u0142adny test Fishera wykorzystuje nast\u0119puj\u0105ce hipotezy zerowe i alternatywne:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak przeprowadzi\u0107 dok\u0142adny test Fishera w R.<\/span><\/p>\n Aby wykona\u0107 dok\u0142adny test Fishera w R, potrzebujesz po prostu zestawu danych 2 \u00d7 2.<\/span><\/p>\n Na przyk\u0142ad wygenerujmy zbi\u00f3r danych 2×2, kt\u00f3ry b\u0119dzie mo\u017cna wykorzysta\u0107 jako przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n Aby przeprowadzi\u0107 dok\u0142adny test Fishera, po prostu u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego kodu:<\/span><\/p>\n Daje to nast\u0119puj\u0105cy wynik:<\/span><\/p>\n W dok\u0142adnym te\u015bcie Fishera hipoteza zerowa g\u0142osi, \u017ce dwie kolumny s\u0105 niezale\u017cne (lub r\u00f3wnowa\u017cnie, \u017ce iloraz szans jest r\u00f3wny 1).<\/span><\/p>\n Aby okre\u015bli\u0107, czy te dwie kolumny s\u0105 niezale\u017cne, mo\u017cemy spojrze\u0107 na warto\u015b\u0107 p testu.<\/span><\/p>\n W tym przypadku warto\u015b\u0107 p wynosi 0,1597<\/strong> , co m\u00f3wi nam, \u017ce nie mamy wystarczaj\u0105cych dowod\u00f3w, aby odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105.<\/span><\/p>\n Nie mo\u017cemy zatem powiedzie\u0107, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy obiema kolumnami.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce iloraz szans wynosi 0,1957871. Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 p testu wynosi 0,1597, oznacza to, \u017ce iloraz szans nie r\u00f3\u017cni si\u0119 znacz\u0105co od 1.<\/span><\/p>\n Wynik testu daje nam r\u00f3wnie\u017c 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla ilorazu szans, kt\u00f3ry wynosi:<\/span><\/p>\n 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla ilorazu szans: (0,0130943, 1,8397543)<\/strong><\/span><\/p>\n Poniewa\u017c liczba 1 znajduje si\u0119 w tym stosunku, potwierdza to, \u017ce iloraz szans nie r\u00f3\u017cni si\u0119 znacz\u0105co od 1 (zak\u0142adaj\u0105c, \u017ce u\u017cywamy poziomu alfa 0,05).<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat dok\u0142adnego testu Fishera:<\/span><\/p>\n Wprowadzenie do dok\u0142adnego testu Fishera<\/a> Dok\u0142adny test Fishera s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi kategorycznymi. Jest powszechnie stosowany jako alternatywa dla testu niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat, gdy liczba co najmniej jednej kom\u00f3rki w tabeli 2 \u00d7 2 jest mniejsza ni\u017c 5. Dok\u0142adny test Fishera wykorzystuje nast\u0119puj\u0105ce hipotezy zerowe i alternatywne: H 0 : (hipoteza zerowa) Te dwie zmienne […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-454","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n\n
Przyk\u0142ad: dok\u0142adny test Fishera w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create 2x2 dataset<\/span>\ndata = matrix(c(2,5,9,4), nrow = 2<\/span> )\n\n#view dataset<\/span>\ndata\n#2 9\n#5 4<\/strong><\/pre>\n fisher. test<\/span> (data)<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kalkulator online dok\u0142adnego testu Fishera<\/a>
Jak zg\u0142asza\u0107 dok\u0142adne wyniki testu Fishera<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"