{"id":4580,"date":"2023-07-09T22:48:50","date_gmt":"2023-07-09T22:48:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/"},"modified":"2023-07-09T22:48:50","modified_gmt":"2023-07-09T22:48:50","slug":"analiza-glownych-skladowych-w-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/","title":{"rendered":"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w w sas-ie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Analiza g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych (PCA) to technika uczenia maszynowego <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/uczenie-sie-nadzorowane-a-uczenie-sie-bez-nadzoru\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bez nadzoru<\/a> , kt\u00f3ra ma na celu znalezienie g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych \u2013 liniowych kombinacji zmiennych predykcyjnych \u2013 wyja\u015bniaj\u0105cych du\u017c\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 zmienno\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najprostszym sposobem wykonania PCA w SAS-ie jest u\u017cycie instrukcji <strong>PROC PRINCOMP<\/strong> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\">proc princomp<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">out<\/span> =out_data <span style=\"color: #3366ff;\">outstat<\/span> =stats;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> var1 var2 var3;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto, co robi ka\u017cda instrukcja:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dane<\/strong> : nazwa zbioru danych, kt\u00f3ry b\u0119dzie u\u017cywany dla PCA<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>out<\/strong> : nazwa zestawu danych do utworzenia, kt\u00f3ry zawiera wszystkie oryginalne dane oraz wyniki g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adnik\u00f3w<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>outstat<\/strong> : Okre\u015bla, \u017ce nale\u017cy utworzy\u0107 zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy \u015brednie, odchylenia standardowe, wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji, warto\u015bci w\u0142asne i wektory w\u0142asne.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>var<\/strong> : zmienne, kt\u00f3re maj\u0105 by\u0107 u\u017cyte dla PCA z wej\u015bciowego zbioru danych.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje krok po kroku, jak w praktyce wykorzysta\u0107 instrukcj\u0119 <strong>PROC PRINCOMP<\/strong> do przeprowadzenia analizy g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Utw\u00f3rz zbi\u00f3r danych<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych zawieraj\u0105cy r\u00f3\u017cne informacje na temat 20 koszykarzy:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> points assists rebounds;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\n22 8 4\n29 7 3\n10 4 12\n5 5 15\n35 6 2\n8 3 10\n10 4 8\n8 4 3\n2 5 17\n4 5 19\n9 9 4\n7 6 4\n31 5 3\n4 6 13\n5 7 8\n8 8 4\n10 4 8\n20 4 6\n25 8 8\n18 8 3\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35751 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas1.png\" alt=\"\" width=\"247\" height=\"525\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Wykonaj analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 instrukcji <strong>PROC PRINCOMP<\/strong> , aby przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych przy u\u017cyciu zmiennych <strong>punkt\u00f3w<\/strong> , <strong>asyst<\/strong> i <strong>odbi\u0107<\/strong> ze zbioru danych:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #800080;\"><span style=\"color: #008000;\">\/*perform principal components analysis*\/<\/span>\nproc princomp<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">out<\/span> =out_data <span style=\"color: #3366ff;\">outstat<\/span> =stats;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> points assists rebounds;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza cz\u0119\u015b\u0107 wynik\u00f3w wy\u015bwietla r\u00f3\u017cne statystyki opisowe, w tym \u015brednie i odchylenia standardowe ka\u017cdej zmiennej wej\u015bciowej, macierz korelacji oraz warto\u015bci warto\u015bci w\u0142asnych i wektor\u00f3w w\u0142asnych:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35752 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas2.png\" alt=\"\" width=\"380\" height=\"647\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pna cz\u0119\u015b\u0107 wynik\u00f3w wy\u015bwietla <strong>wykres osypiska<\/strong> i <strong>wyja\u015bniony wykres wariancji<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35753 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas3.png\" alt=\"\" width=\"650\" height=\"371\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Kiedy przeprowadzamy PCA, cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, jaki procent ca\u0142kowitej zmienno\u015bci w zbiorze danych mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 ka\u017cdym g\u0142\u00f3wnym sk\u0142adnikiem.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wynikowa tabela zatytu\u0142owana <strong>Warto\u015bci w\u0142asne macierzy korelacji<\/strong> pozwala nam dok\u0142adnie zobaczy\u0107, jaki procent ca\u0142kowitej zmienno\u015bci jest wyja\u015bniony przez ka\u017cdy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik wyja\u015bnia <strong>61,7%<\/strong> ca\u0142kowitej zmienno\u015bci zbioru danych.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Drugi g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik wyja\u015bnia <strong>26,51%<\/strong> ca\u0142kowitej zmienno\u015bci zbioru danych.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Trzeci g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik wyja\u015bnia <strong>11,79%<\/strong> ca\u0142kowitej zmienno\u015bci zbioru danych.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce wszystkie warto\u015bci procentowe sumuj\u0105 si\u0119 do 100%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wykres zatytu\u0142owany <strong>Wyja\u015bnienie wariancji<\/strong> pozwala nam nast\u0119pnie zwizualizowa\u0107 te warto\u015bci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O\u015b x przedstawia g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, a o\u015b y przedstawia procent ca\u0142kowitej wariancji wyja\u015bnionej przez ka\u017cdy pojedynczy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Utw\u00f3rz biplot, aby zwizualizowa\u0107 wyniki<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby zwizualizowa\u0107 wyniki PCA dla danego zbioru danych, mo\u017cemy utworzy\u0107 <strong>biplot<\/strong> , czyli wykres przedstawiaj\u0105cy ka\u017cd\u0105 obserwacj\u0119 w zbiorze danych na p\u0142aszczy\u017anie utworzonej przez pierwsze dwa g\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do utworzenia biplotu mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni w SAS-ie:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset with column called <em>obs<\/em> to represent row numbers of original data*\/<\/span>\n<span style=\"color: #800080;\">data<\/span> biplot_data;\n   <span style=\"color: #3366ff;\">set<\/span> out_data;\n   obs=_n_;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*create biplot using values from first two principal components*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc sgplot<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =biplot_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">x<\/span> =Prin1 <span style=\"color: #3366ff;\">y<\/span> =Prin2 \/ <span style=\"color: #3366ff;\">datalabel<\/span> =obs;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35754 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas4.png\" alt=\"\" width=\"601\" height=\"449\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O\u015b x przedstawia pierwszy g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, o\u015b y przedstawia drugi g\u0142\u00f3wny sk\u0142adnik, a poszczeg\u00f3lne <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/obserwacja-w-statystyce\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obserwacje<\/a> ze zbioru danych s\u0105 wy\u015bwietlane na wykresie w postaci ma\u0142ych okr\u0119g\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obserwacje umieszczone obok siebie na wykresie maj\u0105 podobne warto\u015bci dla trzech zmiennych: <strong>punkt\u00f3w<\/strong> , <strong>asyst<\/strong> i <strong>zbi\u00f3rek<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad po lewej stronie wykresu wida\u0107, \u017ce obserwacje <strong>nr 9<\/strong> i <strong>10<\/strong> s\u0105 bardzo blisko siebie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli odniesiemy si\u0119 do oryginalnego zbioru danych, mo\u017cemy zobaczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce warto\u015bci dla tych obserwacji:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Obserwacja nr 9<\/strong> : 2 punkty, 5 asyst, 17 zbi\u00f3rek<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Obserwacja nr 10<\/strong> : 4 punkty, 5 asyst, 19 zbi\u00f3rek<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015bci s\u0105 podobne dla ka\u017cdej z trzech zmiennych, co wyja\u015bnia, dlaczego te obserwacje s\u0105 tak blisko siebie na biplocie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tabeli wynik\u00f3w zatytu\u0142owanej <strong>Warto\u015bci w\u0142asne macierzy korelacji<\/strong> widzieli\u015bmy r\u00f3wnie\u017c, \u017ce pierwsze dwa g\u0142\u00f3wne sk\u0142adniki stanowi\u0105 <strong>88,21%<\/strong> ca\u0142kowitej zmienno\u015bci zbioru danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c odsetek ten jest bardzo wysoki, zasadne jest przeanalizowanie, kt\u00f3re obserwacje w biplot s\u0105 blisko siebie, poniewa\u017c dwa g\u0142\u00f3wne elementy tworz\u0105ce biplot odpowiadaj\u0105 za prawie ca\u0142\u0105 zmienno\u015b\u0107 zbioru danych.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w SAS-ie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-regresja-liniowa-w-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w SAS-ie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielokrotna-regresja-liniowa-w-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w SAS-ie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-logistyczna-w-sluzie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w SAS-ie<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Analiza g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych (PCA) to technika uczenia maszynowego bez nadzoru , kt\u00f3ra ma na celu znalezienie g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych \u2013 liniowych kombinacji zmiennych predykcyjnych \u2013 wyja\u015bniaj\u0105cych du\u017c\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 zmienno\u015bci w zbiorze danych. Najprostszym sposobem wykonania PCA w SAS-ie jest u\u017cycie instrukcji PROC PRINCOMP , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 podstawow\u0105 sk\u0142adni\u0119: proc princomp data =my_data out =out_data outstat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4580","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-09T22:48:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/\",\"name\":\"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-09T22:48:50+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-09T22:48:50+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w w sas-ie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-09T22:48:50+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pcasas1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/","name":"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-09T22:48:50+00:00","dateModified":"2023-07-09T22:48:50+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych sk\u0142adowych w SAS-ie, podaj\u0105c pe\u0142ny przyk\u0142ad.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/analiza-glownych-skladowych-w-sas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 g\u0142\u00f3wnych komponent\u00f3w w sas-ie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4580","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4580"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4580\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4580"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4580"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4580"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}