Cz\u0119sto obliczamy iloraz szans podczas przeprowadzania analizy tabeli 2 na 2, kt\u00f3ra ma nast\u0119puj\u0105cy format:<\/span> <\/p>\n Aby obliczy\u0107 iloraz szans w SAS, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 instrukcji PROC FREQ<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 tego stwierdzenia w praktyce.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce 50 koszykarzy korzysta z nowego programu treningowego, a 50 zawodnik\u00f3w korzysta ze starego programu treningowego. Na koniec programu testujemy ka\u017cdego gracza, aby sprawdzi\u0107, czy zda\u0142 okre\u015blony test umiej\u0119tno\u015bci.<\/span><\/p>\n Poni\u017csza tabela przedstawia liczb\u0119 graczy, kt\u00f3rzy przeszli i nie, w oparciu o program, kt\u00f3rego u\u017cywali:<\/span> <\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy obliczy\u0107 iloraz szans, aby por\u00f3wna\u0107 szanse, \u017ce gracz przejdzie test umiej\u0119tno\u015bci przy u\u017cyciu nowego programu w por\u00f3wnaniu ze starym programem.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni z PROC FREQ<\/strong> w SAS z instrukcjami chisq<\/strong> i relrisk<\/strong> , aby obliczy\u0107 ten iloraz szans wraz z wzgl\u0119dnymi warto\u015bciami ryzyka:<\/span><\/p>\n Pierwsza tabela wynik\u00f3w pokazuje cz\u0119stotliwo\u015b\u0107 ka\u017cdej kombinacji zmiennych kategorycznych:<\/span> <\/p>\n Ostatnia tabela wyniku pokazuje interesuj\u0105cy nas iloraz szans:<\/span> <\/p>\n Okazuje si\u0119, \u017ce iloraz szans wynosi 0,5994<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interpretujemy to w ten spos\u00f3b, \u017ce szanse, \u017ce gracz zda test przy u\u017cyciu nowego programu, s\u0105 tylko 0,5994 razy wi\u0119ksze od szans<\/strong> , \u017ce gracz zda test przy u\u017cyciu starego programu.<\/span><\/p>\n Innymi s\u0142owy, dzi\u0119ki zastosowaniu nowego programu szanse na zdanie testu przez gracza faktycznie zmniejszaj\u0105 si\u0119 o oko\u0142o 40,06%.<\/span><\/p>\n Mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c u\u017cy\u0107 warto\u015bci w kolumnach Wynik 95% przedzia\u0142\u00f3w ufno\u015bci,<\/b> aby skonstruowa\u0107 nast\u0119puj\u0105cy 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla ilorazu szans:<\/span><\/p>\n 95% przedzia\u0142 ufno\u015bci dla ilorazu szans: [0,2449, 1,4666]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Jeste\u015bmy w 95% pewni, \u017ce prawdziwy iloraz szans pomi\u0119dzy nowym i starym programem treningowym mie\u015bci si\u0119 w tym przedziale.<\/span><\/p>\n Poniewa\u017c przedzia\u0142 ufno\u015bci zawiera warto\u015b\u0107 ilorazu szans wynosz\u0105c\u0105 1, oznacza to, \u017ce iloraz szans nie jest istotny statystycznie.<\/span><\/p>\n Innymi s\u0142owy, z ilorazu szans wiemy, \u017ce szansa gracza na sukces przy u\u017cyciu nowego programu jest mniejsza ni\u017c szansa na sukces przy u\u017cyciu starego programu, ale r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy tymi szansami nie jest w rzeczywisto\u015bci istotna statystycznie.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki dostarczaj\u0105 dodatkowych informacji na temat iloraz\u00f3w szans:<\/span><\/p>\n R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy ilorazem szans a ryzykiem wzgl\u0119dnym<\/a> W statystyce iloraz szans informuje nas o stosunku szans na wyst\u0105pienie zdarzenia w grupie badanej do szans na wyst\u0105pienie zdarzenia w grupie kontrolnej. Cz\u0119sto obliczamy iloraz szans podczas przeprowadzania analizy tabeli 2 na 2, kt\u00f3ra ma nast\u0119puj\u0105cy format: Aby obliczy\u0107 iloraz szans w SAS, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 instrukcji PROC FREQ . Poni\u017cszy przyk\u0142ad pokazuje, jak u\u017cywa\u0107 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4605","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n Przyk\u0142ad: obliczanie ilorazu szans w SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotes1.png\")
<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> result $program $count;\n datalines<\/span> ;\nPassed New 34\nPassed Old 39\n_Failed New 16\n_Failed Old 11\n;\nrun<\/span> ;\n\/*calculate odds ratio*\/\n<\/span>proc freq<\/span> data<\/span> =my_data;\n weightcount<\/span> ;\n tables<\/span> program * result \/ chisq<\/span> relrisk<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/orsas1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/orsas2.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h2>\n
Kompletny przewodnik: jak zg\u0142asza\u0107 iloraz szans<\/a>
Jak obliczy\u0107 przedzia\u0142 ufno\u015bci dla ilorazu szans<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"