{"id":476,"date":"2023-07-29T18:53:48","date_gmt":"2023-07-29T18:53:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/"},"modified":"2023-07-29T18:53:48","modified_gmt":"2023-07-29T18:53:48","slug":"funkcja-jittera-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/","title":{"rendered":"Jak korzysta\u0107 z funkcji jitter w r dla chmur punkt\u00f3w"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy i jak u\u017cywa\u0107 funkcji <strong>jitter<\/strong> w R dla chmur punkt\u00f3w.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kiedy stosowa\u0107 jitter<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wykresy punktowe<\/strong> doskonale nadaj\u0105 si\u0119 do wizualizacji zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi ci\u0105g\u0142ymi. Na przyk\u0142ad nast\u0119puj\u0105cy wykres rozrzutu pomaga nam zwizualizowa\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy wzrostem i mas\u0105 cia\u0142a dla 100 sportowc\u00f3w:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define vectors of heights and weights\n<\/span>weights &lt;- runif(100, 160, 240) \nheights &lt;- (weights\/3) + rnorm(100)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data frame of heights and weights\n<\/span>data &lt;- as.data.frame(cbind(weights, heights))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(data)\n\n# weights heights\n#1 170.8859 57.20745\n#2 183.2481 62.01162\n#3 235.6884 77.93126\n#4 231.9864 77.12520\n#5 200.8562 67.93486\n#6 169.6987 57.54977\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of heights vs weights\n<\/span>plot(data$weights, data$heights, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Czasami jednak mo\u017cemy chcie\u0107 wizualizowa\u0107 zwi\u0105zek pomi\u0119dzy zmienn\u0105 ci\u0105g\u0142\u0105 a inn\u0105 zmienn\u0105 <em>prawie<\/em> ci\u0105g\u0142\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych pokazuj\u0105cy liczb\u0119 mecz\u00f3w rozpocz\u0119tych przez koszykarza w ci\u0105gu pierwszych 10 mecz\u00f3w w sezonie wraz ze \u015bredni\u0105 jego punkt\u00f3w na mecz:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ngames_started &lt;- sample(1:10, 300, TRUE)\npoints_per_game &lt;- 3*games_started + rnorm(300)\ndata &lt;- as.data.frame(cbind(games_started, points_per_game))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(data)\n\n# games_started points_per_game\n#1 9 25.831554\n#2 9 26.673983\n#3 10 29.850948\n#4 4 12.024353\n#5 4 11.534192\n#6 1 4.383127<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Liczba punkt\u00f3w na mecz<\/em> jest zmienn\u0105 ci\u0105g\u0142\u0105, ale <em>rozpocz\u0119te gry<\/em> to zmienna dyskretna. Je\u015bli spr\u00f3bujemy utworzy\u0107 wykres rozrzutu tych dw\u00f3ch zmiennych, b\u0119dzie to wygl\u0105da\u0107 tak:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot of games started vs average points per game\n<\/span>plot(data$games_started, data$points_per_game, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na podstawie tego wykresu rozrzutu mo\u017cemy stwierdzi\u0107, \u017ce <em>rozpocz\u0119te gry<\/em> i <em>\u015brednia punkt\u00f3w na mecz<\/em> maj\u0105 dodatni\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107, ale troch\u0119 trudno jest dostrzec poszczeg\u00f3lne punkty na wykresie, poniewa\u017c wiele z nich si\u0119 pokrywa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korzystaj\u0105c z funkcji <strong>Jitter<\/strong> , mo\u017cemy doda\u0107 troch\u0119 \u201eszumu\u201d do <em>rzucanych zbior\u00f3w zmiennych osi X,<\/em> dzi\u0119ki czemu b\u0119dziemy mogli wyra\u017aniej zobaczy\u0107 poszczeg\u00f3lne punkty na wykresie:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add jitter to <em>games started\n<\/em><\/span>plot( <span style=\"color: #800080;\">jitter<\/span> (data$games_started), data$points_per_game, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Opcjonalnie mo\u017cemy doda\u0107 argument numeryczny do jitter, aby doda\u0107 jeszcze wi\u0119cej szumu do danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#add jitter to <em>games started\n<\/em><\/span>plot( <span style=\"color: #800080;\">jitter<\/span> (data$games_started, <span style=\"color: #800080;\">2<\/span> ), data$points_per_game, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Musimy jednak uwa\u017ca\u0107, aby nie doda\u0107 zbyt du\u017cego jittera, poniewa\u017c mo\u017ce to zbytnio zniekszta\u0142ci\u0107 oryginalne dane:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>plot( <span style=\"color: #800080;\">jitter<\/span> (data$games_started, <span style=\"color: #800080;\">20<\/span> ), data$points_per_game, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jittering zapewnia lepszy widok danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Niestabilno\u015b\u0107 jest szczeg\u00f3lnie przydatna, gdy jeden z poziom\u00f3w zmiennej dyskretnej ma znacznie wi\u0119cej warto\u015bci ni\u017c pozosta\u0142e poziomy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad w poni\u017cszym zbiorze danych znajduje si\u0119 trzystu koszykarzy, kt\u00f3rzy rozpocz\u0119li 2 z pierwszych 5 mecz\u00f3w w sezonie, ale tylko oko\u0142o 100 graczy, kt\u00f3rzy rozpocz\u0119li 1, 3, 4 lub 5 mecz\u00f3w:<br \/><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>games_started &lt;- sample(1:5, 100, TRUE)\npoints_per_game &lt;- 3*games_started + rnorm(100)\ndata &lt;- as.data.frame(cbind(games_started, points_per_game))\n\ngames_twos &lt;- rep(2, 200)\npoints_twos &lt;- 3*games_twos + rnorm(200)\ndata_twos &lt;- as.data.frame(cbind(games_twos, points_twos))\nnames(data_twos) &lt;- c('games_started', 'points_per_game')\n\nall_data &lt;- rbind(data, data_twos)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gdy por\u00f3wnamy liczb\u0119 rozegranych gier do \u015bredniej liczby punkt\u00f3w na mecz, mo\u017cemy powiedzie\u0107, \u017ce jest wi\u0119cej graczy, kt\u00f3rzy rozegrali 2 mecze, ale trudno dok\u0142adnie powiedzie\u0107 <em>, ilu innych<\/em> rozegra\u0142o 2 mecze:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>plot(all_data$games_started, all_data$points_per_game, pch = 16, col = 'steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce, gdy dodamy jitter do zmiennej <em>pocz\u0105tku gry<\/em> , mo\u017cemy zobaczy\u0107, ilu dodatkowych graczy rozpocz\u0119\u0142o 2 gry:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>plot( <span style=\"color: #800080;\">jitter<\/span> (all_data$games_started), all_data$points_per_game,\n     pch=16, col='steelblue')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nieznaczne zwi\u0119kszenie poziomu jittera jeszcze bardziej ujawnia t\u0119 r\u00f3\u017cnic\u0119:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>plot( <span style=\"color: #800080;\">jitter<\/span> (all_data$games_started, <span style=\"color: #800080;\">1.5<\/span> ), all_data$points_per_game,\n     pch=16, col='steelblue')<\/strong><\/pre>\n<h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jitter tylko dla wizualizacji<\/strong><\/span><\/p>\n<\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jak wspomniano wcze\u015bniej, drgania dodaj\u0105 do danych losowy szum, co mo\u017ce by\u0107 korzystne, gdy chcemy wizualizowa\u0107 dane w chmurze punkt\u00f3w. U\u017cywaj\u0105c funkcji jitter, mo\u017cemy uzyska\u0107 lepszy obraz prawdziwej zale\u017cno\u015bci pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce w przypadku stosowania analizy statystycznej, takiej jak regresja, nie ma sensu dodawanie szumu losowego do zmiennych w zbiorze danych, poniewa\u017c mia\u0142oby to wp\u0142yw na wyniki analizy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zatem jitter jest przeznaczony wy\u0142\u0105cznie do wizualizacji danych, a nie do analizy danych.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W tym samouczku wyja\u015bniono, kiedy i jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w R dla chmur punkt\u00f3w. Kiedy stosowa\u0107 jitter Wykresy punktowe doskonale nadaj\u0105 si\u0119 do wizualizacji zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi ci\u0105g\u0142ymi. Na przyk\u0142ad nast\u0119puj\u0105cy wykres rozrzutu pomaga nam zwizualizowa\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy wzrostem i mas\u0105 cia\u0142a dla 100 sportowc\u00f3w: #define vectors of heights and weights weights &lt;- [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-476","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T18:53:48+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/\",\"name\":\"Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T18:53:48+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T18:53:48+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak korzysta\u0107 z funkcji jitter w r dla chmur punkt\u00f3w\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia","description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia","og_description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T18:53:48+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/","name":"Jak korzysta\u0107 z funkcji Jitter w R dla wykres\u00f3w rozrzutu - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T18:53:48+00:00","dateModified":"2023-07-29T18:53:48+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 funkcji jitter w j\u0119zyku R do tworzenia wykres\u00f3w rozrzutu, kt\u00f3re s\u0105 \u0142atwiejsze i wygodniejsze do odczytania.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/funkcja-jittera-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak korzysta\u0107 z funkcji jitter w r dla chmur punkt\u00f3w"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/476","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=476"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/476\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=476"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=476"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=476"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}