Pr\u00f3bkowanie systematyczne<\/strong> to metoda prawdopodobie\u0144stwa stosowana w celu wybrania element\u00f3w, kt\u00f3re wejd\u0105 w sk\u0142ad pr\u00f3by do badania statystycznego. W przypadku systematycznego doboru pr\u00f3by najpierw wybiera si\u0119 losowo jeden element, a pozosta\u0142e elementy w pr\u00f3bie wybiera si\u0119 w ustalonych odst\u0119pach czasu. <\/p>\n Dlatego te\u017c w przypadku systematycznego pobierania pr\u00f3bek, gdy ju\u017c losowo wybierzemy pierwsz\u0105 osob\u0119 z pr\u00f3by, musimy policzy\u0107 tyle liczb, ile wynosi po\u017c\u0105dany odst\u0119p, aby pobra\u0107 kolejn\u0105 osob\u0119 z pr\u00f3by. I sukcesywnie powtarzamy t\u0119 sam\u0105 procedur\u0119, a\u017c w pr\u00f3bie b\u0119dzie tylu osobnik\u00f3w, ile chcemy uzyska\u0107 pr\u00f3bki.<\/p>\n Z drugiej strony warto wiedzie\u0107, \u017ce metod doboru os\u00f3b z pr\u00f3by jest wi\u0119cej. Najcz\u0119\u015bciej stosowane typy pobierania pr\u00f3bek to:<\/p>\n Na probabilistica.com mamy szczeg\u00f3\u0142owe wyja\u015bnienie ka\u017cdego rodzaju pr\u00f3bkowania prawdopodobie\u0144stwa, wi\u0119c je\u015bli jeste\u015b bardziej zainteresowany, mo\u017cesz sprawdzi\u0107, jak ka\u017cdy z nich jest wykonywany na naszej stronie internetowej. <\/p>\n Etapy przeprowadzania systematycznego losowego pobierania pr\u00f3bek s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/p>\n Wa\u017cne jest, aby pierwsza pozycja wybrana w systematycznym doborze pr\u00f3by by\u0142a losowa, poniewa\u017c tak naprawd\u0119 jest to jedyna pozycja w pr\u00f3bie wybrana losowo. W przeciwnym razie zagro\u017cona by\u0142aby losowo\u015b\u0107 systematycznego pobierania pr\u00f3bek. Dlatego badacz musi zadba\u0107 o to, aby wszystkie elementy populacji mia\u0142y takie samo prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce zostan\u0105 wybrane jako punkt wyj\u015bcia.<\/p>\n Podobnie, poniewa\u017c elementy pr\u00f3by w systematycznym pobieraniu pr\u00f3bek s\u0105 wybierane w odst\u0119pach czasu, w pr\u00f3bce ko\u0144cowej mo\u017ce nie znajdowa\u0107 si\u0119 element okre\u015blonego rodzaju, w zwi\u0105zku z czym pr\u00f3bka mo\u017ce nie by\u0107 wystarczaj\u0105co reprezentatywna. Jest to jednak ryzyko, na kt\u00f3re nara\u017camy si\u0119 podczas systematycznego pobierania pr\u00f3bek.<\/p>\n Na koniec trzeba wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119, \u017ce przedzia\u0142 pr\u00f3bkowania nie jest modelem, bo wtedy wybrana pr\u00f3ba nie b\u0119dzie adekwatna i badanie statystyczne da niewiarygodne wyniki. <\/p>\n Po zapoznaniu si\u0119 z definicj\u0105 systematycznego pobierania pr\u00f3bek, wyja\u015bnimy przyk\u0142ad tego rodzaju pobierania pr\u00f3bek, aby\u015b lepiej zrozumia\u0142 jego znaczenie.<\/p>\n Na przyk\u0142ad, je\u015bli chcemy przeprowadzi\u0107 systematyczne pobieranie pr\u00f3bek na populacji sk\u0142adaj\u0105cej si\u0119 z 1000 element\u00f3w, aby uzyska\u0107 pr\u00f3bk\u0119 sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 z 50 element\u00f3w, musimy post\u0119powa\u0107 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b.<\/p>\n Najpierw musimy obliczy\u0107 interwa\u0142 pr\u00f3bkowania. Aby to zrobi\u0107, po prostu dzielimy wielko\u015b\u0107 populacji przez wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by:<\/p>\n<\/p>\n Po drugie, musimy losowo wybra\u0107 pierwszy przedmiot w pr\u00f3bie. Aby wykona\u0107 ten krok, istnieje kilka metod, ale mo\u017cna u\u017cy\u0107 np. programu komputerowego Excel w celu uzyskania losowej liczby od 1 do 20 (zaleca si\u0119, aby pierwsza liczba znajdowa\u0142a si\u0119 w pierwszym fragmencie). Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce otrzymamy liczb\u0119 17.<\/p>\n<\/p>\n Nast\u0119pnie do liczby 17 nale\u017cy doda\u0107 interwa\u0142 pr\u00f3bkowania (20), aby wybra\u0107 kolejne elementy z pr\u00f3by. Musimy wybra\u0107 jeszcze 49 liczb, poniewa\u017c po\u017c\u0105dana wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by wynosi 50.<\/p>\n<\/p>\n Tak wi\u0119c elementy populacji, kt\u00f3re identyfikuj\u0105 si\u0119 z wynikami, zosta\u0142y wybrane do pr\u00f3by w badaniu statystycznym. <\/p>\n Systematyczne pobieranie pr\u00f3bek ma nast\u0119puj\u0105ce zalety i wady: <\/p>\n Jak widzieli\u015bmy w powy\u017cszym przyk\u0142adzie, systematyczne pobieranie pr\u00f3bek jest szybkie i \u0142atwe do przeprowadzenia. Cho\u0107 mo\u017ce si\u0119 to nie wydawa\u0107, ta w\u0142a\u015bciwo\u015b\u0107 jest wa\u017cna, poniewa\u017c wi\u0105\u017ce si\u0119 z ni\u017cszym kosztem ekonomicznym.<\/p>\n Kolejnym pozytywnym aspektem systematycznego pobierania pr\u00f3bek jest to, \u017ce pobierane s\u0105 pr\u00f3bki z ca\u0142ej populacji. Z drugiej strony w przypadku innych typ\u00f3w pr\u00f3bkowania mogliby\u015bmy na przyk\u0142ad pobra\u0107 elementy tylko z pierwszej po\u0142owy populacji.<\/p>\n Wad\u0105 systematycznego pr\u00f3bkowania jest to, \u017ce kolejno\u015b\u0107 umieszczenia element\u00f3w populacji mo\u017ce warunkowa\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 wynik\u00f3w statystycznych, poniewa\u017c je\u015bli istnieje okre\u015blony rodzaj okresowo\u015bci lub wzorca, mo\u017cna uzyska\u0107 pr\u00f3bk\u0119 stronnicz\u0105. Na przyk\u0142ad, je\u015bli uporz\u0105dkujemy populacj\u0119 m\u0119\u017cczyzn i kobiet w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n<\/p>\n W tej kolejno\u015bci, je\u015bli przyjmiemy interwa\u0142 pr\u00f3bkowania r\u00f3wny 2, wybierzemy tylko kobiety lub tylko m\u0119\u017cczyzn, w zale\u017cno\u015bci od punktu pochodzenia. Otrzymamy zatem niewiarygodn\u0105 pr\u00f3bk\u0119.<\/p>\n Wreszcie kolejnym negatywnym aspektem systematycznego doboru pr\u00f3by jest to, \u017ce wybierany jest losowo tylko jeden element, co warunkuje pozosta\u0142e elementy w pr\u00f3bie. W przeciwie\u0144stwie do innych rodzaj\u00f3w pobierania pr\u00f3bek, w kt\u00f3rych przypadek jest znacznie bardziej obecny w trakcie ca\u0142ej procedury. <\/p>\n Na koniec poka\u017cemy, kiedy systematyczne pobieranie pr\u00f3bek jest praktyczne, a kiedy nie, poniewa\u017c nie zawsze mo\u017cna zastosowa\u0107 ten system pobierania pr\u00f3bek.<\/p>\n Systematyczne pobieranie pr\u00f3bek mo\u017cna zastosowa\u0107, gdy potrzebna jest prosta i szybka do wdro\u017cenia metoda pobierania pr\u00f3bek. Innymi s\u0142owy, gdy bud\u017cet projektu jest ograniczony, systematyczne pobieranie pr\u00f3bek jest bardzo dobr\u0105 opcj\u0105, poniewa\u017c wymaga niewielkich zasob\u00f3w do jego przeprowadzenia.<\/p>\n Jak widzieli\u015bmy w ca\u0142ym artykule, niepraktyczne jest stosowanie tego rodzaju pr\u00f3bkowania, gdy populacja wykazuje okre\u015blony typ wzorca, poniewa\u017c mo\u017cna uzyska\u0107 pr\u00f3bk\u0119 obci\u0105\u017con\u0105.<\/p>\n Wreszcie, je\u015bli populacja sk\u0142ada si\u0119 z wielu r\u00f3\u017cnych grup, czyli innymi s\u0142owy, je\u015bli sk\u0142ada si\u0119 z wielu warstw, lepiej jest zastosowa\u0107 dob\u00f3r warstwowy, poniewa\u017c pozwala to na odr\u0119bn\u0105 analiz\u0119 statystyczn\u0105 warstw, co nie pozwala na systematyczne pobieranie pr\u00f3bek. <\/p>\n![\"systematyczne](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-systematique.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n
<\/span> Jak systematycznie pobiera\u0107 pr\u00f3bki<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Przyk\u0142ad systematycznego pobierania pr\u00f3bek<\/span><\/h2>\n
![\"k=\\cfrac{1000}{50}=20\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e9d19a94d1eb83b7ab2fe075627c9ccf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{primer](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c0fd149b35ad3c5fb100791560921906_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\text{muestra}=](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-759adbb862ea83913516d751a0d91973_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Zalety i wady systematycznego pobierania pr\u00f3bek<\/span><\/h2>\n
\n\n
\n \n korzy\u015b\u0107<\/th>\n Niedogodno\u015bci<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Systematyczne pobieranie pr\u00f3bek mo\u017cna przeprowadzi\u0107 bardzo szybko.<\/td>\n Je\u015bli istnieje wz\u00f3r pasuj\u0105cy do interwa\u0142u pr\u00f3bkowania, otrzymasz pr\u00f3bk\u0119 stronnicz\u0105.<\/td>\n<\/tr>\n \n \u0141atwo to zrozumie\u0107.<\/td>\n W wybranej pr\u00f3bie znajduje si\u0119 tylko jeden element wybrany losowo.<\/td>\n<\/tr>\n \n Uzyskane pr\u00f3bki s\u0105 na og\u00f3\u0142 reprezentatywne.<\/td>\n Po wybraniu pocz\u0105tkowego tematu prawdopodobie\u0144stwo wybrania niekt\u00f3rych element\u00f3w jest zerowe.<\/td>\n<\/tr>\n \n Systematyczne pobieranie pr\u00f3bek nie ogranicza si\u0119 do cz\u0119\u015bci populacji, ale raczej pobiera elementy rozproszone w ca\u0142ej populacji.<\/td>\n Oszacowanie zmian jest bardziej skomplikowane ni\u017c w prostym systemie losowego doboru pr\u00f3by.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n ![\"\\text{M}\\quad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b4f62c02d02810729f341b0f60bb2bd6_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Kiedy stosowa\u0107 systematyczne pobieranie pr\u00f3bek<\/span><\/h2>\n