{"id":523,"date":"2023-07-29T15:06:02","date_gmt":"2023-07-29T15:06:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/"},"modified":"2023-07-29T15:06:02","modified_gmt":"2023-07-29T15:06:02","slug":"jak-czytac-tablice-rozkladow-f","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/","title":{"rendered":"Jak czyta\u0107 tablic\u0119 rozdzielcz\u0105 f"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/f-tablica-rozdzielcza\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tablic\u0119 rozk\u0142adu F.<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Co to jest tablica rozk\u0142adu F?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabela rozk\u0142adu F<\/strong> to tabela pokazuj\u0105ca warto\u015bci krytyczne rozk\u0142adu F. Aby skorzysta\u0107 z tablicy rozk\u0142adu F, potrzebujesz tylko trzech warto\u015bci:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stopnie swobody licznika<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stopnie swobody mianownika<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Poziom alfa (najcz\u0119\u015bciej wybierane warto\u015bci to 0,01, 0,05 i 0,10)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia tabel\u0119 rozk\u0142adu F dla alfa = 0,10. Liczby na g\u00f3rze tabeli reprezentuj\u0105 stopnie swobody licznika (oznaczonego w tabeli jako <em>DF1<\/em> ), a liczby po lewej stronie tabeli reprezentuj\u0105 stopnie swobody mianownika (oznaczonego w tabeli jako <em>DF2<\/em> ).<\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Kliknij tabel\u0119, aby j\u0105 powi\u0119kszy\u0107.<\/span><\/em> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-493 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"Tabela rozk\u0142adu F dla alfa = 0,1\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015bci krytyczne w tabeli s\u0105 cz\u0119sto por\u00f3wnywane ze statystyk\u0105 F testu F. Je\u017celi statystyka F jest wi\u0119ksza od warto\u015bci krytycznej podanej w tabeli, to mo\u017cna odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 testu F i stwierdzi\u0107, \u017ce wyniki testu s\u0105 istotne statystycznie.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Przyk\u0142ady wykorzystania tablicy rozk\u0142adu F<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tabela rozk\u0142adu F s\u0142u\u017cy do znalezienia warto\u015bci krytycznej dla testu F. Trzy najcz\u0119stsze scenariusze, w kt\u00f3rych wykonasz test F, to:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Test F w analizie regresji w celu sprawdzenia og\u00f3lnego znaczenia modelu regresji.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Test F w ANOVA (analiza wariancji) w celu sprawdzenia og\u00f3lnej r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy \u015brednimi grupowymi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Test F, aby sprawdzi\u0107, czy dwie populacje maj\u0105 r\u00f3wne wariancje.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zobaczmy przyk\u0142ad u\u017cycia tablicy rozk\u0142adu F w ka\u017cdym z tych scenariuszy.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test F w analizie regresji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce przeprowadzamy analiz\u0119 regresji liniowej, <em>wykorzystuj\u0105c<\/em> <em>przepracowane godziny<\/em> i egzaminy <em>przygotowawcze<\/em> jako zmienne predykcyjne, a <em>ocen\u0119 ko\u0144cow\u0105 z egzaminu<\/em> jako zmienn\u0105 odpowiedzi. Po uruchomieniu analizy regresji otrzymujemy nast\u0119puj\u0105cy wynik:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">\u0179r\u00f3d\u0142o<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">zm<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SM.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Regresja<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">546,53<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">273,26<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">5.09<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,033<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Pozosta\u0142y<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">483.13<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">53,68<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Ca\u0142kowity<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1029,66<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">11<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W analizie regresji statystyk\u0119 f oblicza si\u0119 jako MS regresji\/MS resztowe. Ta statystyka wskazuje, czy model regresji zapewnia lepsze dopasowanie do danych ni\u017c model, kt\u00f3ry nie zawiera zmiennych niezale\u017cnych. Zasadniczo sprawdza, czy model regresji jako ca\u0142o\u015b\u0107 jest przydatny.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie <strong>statystyka F wynosi 273,26 \/ 53,68 = 5,09<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy statystyka F jest istotna na poziomie alfa = 0,05. Korzystaj\u0105c z tabeli rozk\u0142adu F dla alfa = 0,05, z licznikiem stopni swobody <strong>2<\/strong> ( <em>df dla regresji)<\/em> i mianownikiem stopni swobody <strong>9<\/strong> ( <em>df dla reszt\u00f3wki)<\/em> , stwierdzamy, \u017ce warto\u015b\u0107 krytyczna F wynosi <strong>4,2565<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-494 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f.05.png\" alt=\"Tabela rozk\u0142adu F dla alfa = 0,05.\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c nasza statystyka f( <strong>5,09<\/strong> ) jest wi\u0119ksza ni\u017c warto\u015b\u0107 krytyczna F( <strong>4,2565)<\/strong> , mo\u017cemy stwierdzi\u0107, \u017ce model regresji jako ca\u0142o\u015b\u0107 jest istotny statystycznie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test F w ANOVA<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy trzy r\u00f3\u017cne techniki badawcze prowadz\u0105 do r\u00f3\u017cnych wynik\u00f3w testu. Aby to sprawdzi\u0107, rekrutujemy 60 uczni\u00f3w. Losowo przydzielamy ka\u017cdemu 20 uczniom jedn\u0105 z trzech technik nauki przez miesi\u0105c w ramach przygotowa\u0144 do egzaminu. Gdy wszyscy uczniowie przyst\u0105pi\u0105 do egzaminu, przeprowadzamy <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone,-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jednokierunkow\u0105 analiz\u0119 ANOVA<\/a> , aby okre\u015bli\u0107, czy technika nauki ma wp\u0142yw na wyniki egzaminu. Poni\u017csza tabela przedstawia wyniki jednoczynnikowej analizy ANOVA:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">\u0179r\u00f3d\u0142o<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">zm<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SM.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Leczenie<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">58,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">29.4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1,74<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,217<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">B\u0142\u0105d<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">202,8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">16.9<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Ca\u0142kowity<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">261,6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ANOVA statystyk\u0119 f oblicza si\u0119 jako MS leczenia\/MS b\u0142\u0119du. Ta statystyka wskazuje, czy \u015bredni wynik trzech grup jest r\u00f3wny, czy nie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie <strong>statystyka F wynosi 29,4 \/ 16,9 = 1,74<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy statystyka F jest istotna na poziomie alfa = 0,05. Korzystaj\u0105c z tabeli rozk\u0142adu F dla alfa = 0,05, z licznikiem stopni swobody <strong>2<\/strong> ( <em>df dla leczenia)<\/em> i mianownikiem stopni swobody <strong>12<\/strong> ( <em>df dla b\u0142\u0119du)<\/em> , stwierdzamy, \u017ce warto\u015b\u0107 krytyczna F wynosi <strong>3,8853<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-494 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f.05.png\" alt=\"Tabela rozk\u0142adu F dla alfa = 0,05.\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c nasza statystyka f ( <strong>1,74<\/strong> ) nie jest wi\u0119ksza ni\u017c warto\u015b\u0107 krytyczna F ( <strong>3,8853)<\/strong> , dochodzimy do wniosku, \u017ce nie ma statystycznie istotnej r\u00f3\u017cnicy pomi\u0119dzy \u015brednimi wynikami trzech grup.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test F dla r\u00f3wnych wariancji dw\u00f3ch populacji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy wariancje dw\u00f3ch populacji s\u0105 r\u00f3wne, czy nie. Aby to sprawdzi\u0107, mo\u017cemy wykona\u0107 test F dla r\u00f3wnych wariancji, w kt\u00f3rym pobieramy losow\u0105 pr\u00f3b\u0119 sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 z 25 obserwacji z ka\u017cdej populacji i znajdujemy wariancj\u0119 pr\u00f3bki dla ka\u017cdej pr\u00f3bki.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statystyka testowa dla tego testu F jest zdefiniowana w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Statystyka F<\/strong> = s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> \/ s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">gdzie s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> i s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> s\u0105 wariancjami pr\u00f3bki. Im dalej ten stosunek jest od jedno\u015bci, tym silniejszy dow\u00f3d na nier\u00f3wne wariancje w obr\u0119bie populacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 krytyczn\u0105 testu F definiuje si\u0119 w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Warto\u015b\u0107 krytyczna F<\/strong> = warto\u015b\u0107 znaleziona w tablicy rozk\u0142ad\u00f3w F z n <sub>1<\/sub> -1 i n <sub>2<\/sub> -1 stopniami swobody i poziomem istotno\u015bci \u03b1.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce wariancja pr\u00f3bki dla pr\u00f3bki 1 wynosi 30,5, a wariancja pr\u00f3bki dla pr\u00f3bki 2 wynosi 20,5. Oznacza to, \u017ce nasza statystyka testowa wynosi 30,5 \/ 20,5 = <strong>1,487<\/strong> . Aby dowiedzie\u0107 si\u0119, czy ta statystyka testowa jest istotna przy alfa = 0,10, mo\u017cemy znale\u017a\u0107 warto\u015b\u0107 krytyczn\u0105 w tabeli rozk\u0142adu F powi\u0105zan\u0105 z alfa = 0,10, licznikiem df = 24 i mianownikiem df = 24. Okazuje si\u0119, \u017ce liczba ta wynosi <strong>1,7019.<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-493 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"Tabela rozk\u0142adu F dla alfa = 0,1\" width=\"1361\" height=\"829\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c nasza statystyka f( <strong>1,487<\/strong> ) nie jest wi\u0119ksza ni\u017c warto\u015b\u0107 krytyczna F( <strong>1,7019)<\/strong> , dochodzimy do wniosku, \u017ce nie ma statystycznie istotnej r\u00f3\u017cnicy pomi\u0119dzy wariancjami tych dw\u00f3ch populacji.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pe\u0142ny zestaw tabel rozk\u0142adu F dla warto\u015bci alfa 0,001, 0,01, 0,025, 0,05 i 0,10 mo\u017cna znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/f-tablica-rozdzielcza\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">na tej stronie<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W tym samouczku wyja\u015bniono, jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F. Co to jest tablica rozk\u0142adu F? Tabela rozk\u0142adu F to tabela pokazuj\u0105ca warto\u015bci krytyczne rozk\u0142adu F. Aby skorzysta\u0107 z tablicy rozk\u0142adu F, potrzebujesz tylko trzech warto\u015bci: Stopnie swobody licznika Stopnie swobody mianownika Poziom alfa (najcz\u0119\u015bciej wybierane warto\u015bci to 0,01, 0,05 i 0,10) Poni\u017csza tabela [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-523","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T15:06:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/\",\"name\":\"Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T15:06:02+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T15:06:02+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak czyta\u0107 tablic\u0119 rozdzielcz\u0105 f\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials","description":"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials","og_description":"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T15:06:02+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/","name":"Jak czyta\u0107 wykres rozk\u0142adu F \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T15:06:02+00:00","dateModified":"2023-07-29T15:06:02+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Prosty tutorial jak czyta\u0107 i interpretowa\u0107 tablic\u0119 rozk\u0142adu F.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-tablice-rozkladow-f\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak czyta\u0107 tablic\u0119 rozdzielcz\u0105 f"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/523","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=523"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/523\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=523"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=523"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=523"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}