{"id":541,"date":"2023-07-29T13:42:46","date_gmt":"2023-07-29T13:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/"},"modified":"2023-07-29T13:42:46","modified_gmt":"2023-07-29T13:42:46","slug":"test-chi-kwadrat-vs-test-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/","title":{"rendered":"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Testy chi-kwadrat<\/strong> i <strong>testy t<\/strong> to dwa najpopularniejsze typy test\u00f3w statystycznych. Dlatego wa\u017cne jest, aby zrozumie\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy tymi dwoma testami i wiedzie\u0107, kiedy zastosowa\u0107 ka\u017cdy z nich, w zale\u017cno\u015bci od problemu, na kt\u00f3ry chcesz odpowiedzie\u0107.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy tymi dwoma testami, a tak\u017ce tego, kiedy z nich korzysta\u0107.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test chi-kwadrat<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W rzeczywisto\u015bci istnieje kilka r\u00f3\u017cnych wersji testu chi-kwadrat, ale najpowszechniejszym jest <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-niezaleznosci-chi-kwadrat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Definicja<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Testu chi-kwadrat niezale\u017cno\u015bci<\/strong> u\u017cywamy, gdy chcemy formalnie sprawdzi\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi kategorycznymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hipotezy testowe s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza zerowa<\/strong> (H <sub>0<\/sub> ): Nie ma istotnego zwi\u0105zku pomi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza alternatywna:<\/strong> (Ha): <em>Istnieje<\/em> istotny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Przyk\u0142ady<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w, kiedy mo\u017cemy zastosowa\u0107 test chi-kwadrat dla niezale\u017cno\u015bci:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy p\u0142ci\u0105 (m\u0119\u017cczyzna, kobieta) a preferencjami dotycz\u0105cymi partii politycznych (Republikanie, Demokraci, Niezale\u017cni). Aby to przetestowa\u0107, mogliby\u015bmy przeprowadzi\u0107 ankiet\u0119 w\u015br\u00f3d 100 losowych os\u00f3b i zarejestrowa\u0107 ich preferencje dotycz\u0105ce p\u0142ci i partii politycznych. Nast\u0119pnie mo\u017cemy wykona\u0107 test chi-kwadrat, aby okre\u015bli\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy p\u0142ci\u0105 a preferencjami partii politycznych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy poziomem klasy (student, student drugiego roku, junior, senior) a ulubionym gatunkiem filmowym (thriller, dramat, western). Aby to przetestowa\u0107, mogli\u015bmy przeprowadzi\u0107 ankiet\u0119 w\u015br\u00f3d 100 losowych uczni\u00f3w z ka\u017cdego poziomu klasy w okre\u015blonej szkole i nagra\u0107 ich ulubiony gatunek filmowy. Nast\u0119pnie mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat, aby ustali\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy poziomem ocen a ulubionym gatunkiem filmowym.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy ulubionym sportem danej osoby (koszyk\u00f3wka, baseball, pi\u0142ka no\u017cna) a miejscem dorastania (miasto, wie\u015b). Aby to przetestowa\u0107, mogli\u015bmy przeprowadzi\u0107 ankiet\u0119 w\u015br\u00f3d 100 przypadkowych os\u00f3b i zapyta\u0107 ich, w jakim miejscu dorastali i jaki jest ich ulubiony sport. Nast\u0119pnie mo\u017cemy wykona\u0107 test chi-kwadrat, aby okre\u015bli\u0107, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy ulubionym sportem danej osoby a miejscem jej dorastania.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipotezy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zanim b\u0119dziemy mogli przeprowadzi\u0107 test chi-kwadrat na niezale\u017cno\u015b\u0107, musimy najpierw upewni\u0107 si\u0119, \u017ce spe\u0142nione s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce za\u0142o\u017cenia, aby zapewni\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107 naszego testu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Losowe:<\/strong> Do zebrania danych z obu pr\u00f3bek nale\u017cy zastosowa\u0107 pr\u00f3bk\u0119 losow\u0105 lub eksperyment losowy.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Kategoryczne:<\/b> Zmienne, kt\u00f3re badamy, musz\u0105 by\u0107 kategoryczne.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rozmiar:<\/strong> oczekiwana liczba obserwacji na ka\u017cdym poziomie zmiennej musi wynosi\u0107 co najmniej 5.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli te za\u0142o\u017cenia zostan\u0105 zweryfikowane, b\u0119dziemy mogli przeprowadzi\u0107 test.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>test t<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istnieje r\u00f3wnie\u017c kilka r\u00f3\u017cnych wersji testu t, ale najpowszechniejszym jest <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/przetestuj-dwie-probki\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test t dla r\u00f3\u017cnicy \u015brednich<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Definicja<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Testu t u\u017cywamy do okre\u015blenia r\u00f3\u017cnicy \u015brednich<\/strong> , gdy chcemy formalnie sprawdzi\u0107, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy dwiema \u015brednimi z populacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hipotezy testowe s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza zerowa<\/strong> (H <sub>0<\/sub> ): \u015arednie z dw\u00f3ch populacji s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipoteza alternatywna:<\/strong> (Ha): \u015arednie w obu populacjach nie s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Uwaga: Mo\u017cna sprawdzi\u0107, czy \u015brednia jednej populacji jest wy\u017csza, czy ni\u017csza od drugiej, ale najcz\u0119stsz\u0105 hipotez\u0105 zerow\u0105 jest to, \u017ce obie \u015brednie s\u0105 r\u00f3wne.<\/em><\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Przyk\u0142ady<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w sytuacji, w kt\u00f3rych mo\u017cemy zastosowa\u0107 test t dla r\u00f3\u017cnicy \u015brednich:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy dieta <em>A<\/em> czy dieta <em>B<\/em> powoduje wi\u0119ksz\u0105 utrat\u0119 wagi. Losowo przydzielamy 100 os\u00f3b do stosowania diety <em>A<\/em> przez dwa miesi\u0105ce i kolejnych 100 os\u00f3b do stosowania diety <em>B<\/em> przez dwa miesi\u0105ce. Mo\u017cemy wykona\u0107 test t, aby okre\u015bli\u0107, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w \u015bredniej utracie masy cia\u0142a pomi\u0119dzy obiema grupami.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy dwa r\u00f3\u017cne plany nauki prowadz\u0105 do r\u00f3\u017cnych wynik\u00f3w egzamin\u00f3w dla uczni\u00f3w. Losowo przydzielamy 50 uczni\u00f3w do korzystania z jednego planu nauki i 50 uczni\u00f3w do korzystania z innego planu nauki przez miesi\u0105c poprzedzaj\u0105cy egzamin. Mo\u017cemy wykona\u0107 test t, aby okre\u015bli\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 w \u015brednich i ustali\u0107, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w \u015brednich wynikach egzamin\u00f3w pomi\u0119dzy dwoma planami studi\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3:<\/strong> Chcemy wiedzie\u0107, czy uczniowie w dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych szko\u0142ach maj\u0105 ten sam \u015bredni wzrost. Mierzymy wzrost 100 losowych uczni\u00f3w z jednej szko\u0142y i 100 losowych uczni\u00f3w z innej szko\u0142y. Mo\u017cemy wykona\u0107 test t dla r\u00f3\u017cnicy \u015brednich, aby okre\u015bli\u0107, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w \u015brednim wzro\u015bcie uczni\u00f3w pomi\u0119dzy obiema szko\u0142ami.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hipotezy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zanim b\u0119dziemy mogli przeprowadzi\u0107 test hipotezy na r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy dwiema \u015brednimi populacji, musimy najpierw upewni\u0107 si\u0119, \u017ce spe\u0142nione s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce warunki, aby zapewni\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107 naszego testu hipotezy:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Losowe:<\/strong> Do zebrania danych dla obu pr\u00f3bek nale\u017cy zastosowa\u0107 pr\u00f3bk\u0119 losow\u0105 lub eksperyment losowy.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Normalny:<\/strong> rozk\u0142ad pr\u00f3bkowania jest normalny lub w przybli\u017ceniu normalny.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Niezale\u017cno\u015b\u0107:<\/strong> Obie pr\u00f3bki s\u0105 niezale\u017cne.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli te za\u0142o\u017cenia s\u0105 spe\u0142nione, mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 test hipotezy.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Jak wiedzie\u0107, kiedy zastosowa\u0107 ka\u017cdy test<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto kr\u00f3tkie podsumowanie ka\u017cdego testu:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat:<\/strong> umo\u017cliwia sprawdzenie, czy istnieje statystycznie istotny zwi\u0105zek pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi <em>kategorycznymi<\/em> . Kiedy odrzucasz hipotez\u0119 zerow\u0105 na podstawie testu niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat, oznacza to, \u017ce istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy obiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test t r\u00f3\u017cnicy \u015brednich:<\/strong> umo\u017cliwia sprawdzenie, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy \u015brednimi z dw\u00f3ch populacji. Kiedy odrzucasz hipotez\u0119 zerow\u0105 testu t dla r\u00f3\u017cnicy \u015brednich, oznacza to, \u017ce \u015brednie z dw\u00f3ch populacji nie s\u0105 r\u00f3wne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Naj\u0142atwiejszym sposobem sprawdzenia, czy zastosowa\u0107 test chi-kwadrat w por\u00f3wnaniu z testem t, jest po prostu spojrzenie na typy zmiennych, z kt\u00f3rymi pracujesz.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli masz dwie zmienne, kt\u00f3re s\u0105 kategoryczne, to znaczy, \u017ce mo\u017cna je umie\u015bci\u0107 w kategoriach takich jak <em>m\u0119\u017cczyzna<\/em> , <em>kobieta<\/em> i <em>Republika\u0144ska<\/em> , <em>Demokratyczna<\/em> , <em>niezale\u017cna<\/em> , powiniene\u015b u\u017cy\u0107 testu chi-kwadrat.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli jednak jedna zmienna ma <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kategoryczne-a-ilosciowe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">charakter kategoryczny<\/a> (np. rodzaj planu nauki \u2013 albo plan 1, albo plan 2), a druga ma charakter ci\u0105g\u0142y (np. wynik egzaminu \u2013 mierzony od 0 do 100), w\u00f3wczas nale\u017cy zastosowa\u0107 test t.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Testy chi-kwadrat i testy t to dwa najpopularniejsze typy test\u00f3w statystycznych. Dlatego wa\u017cne jest, aby zrozumie\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy tymi dwoma testami i wiedzie\u0107, kiedy zastosowa\u0107 ka\u017cdy z nich, w zale\u017cno\u015bci od problemu, na kt\u00f3ry chcesz odpowiedzie\u0107. Ten samouczek zawiera proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy tymi dwoma testami, a tak\u017ce tego, kiedy z nich korzysta\u0107. Test chi-kwadrat [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-541","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T13:42:46+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/\",\"name\":\"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T13:42:46+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T13:42:46+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale","description":"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale","og_description":"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T13:42:46+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/","name":"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica? - Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T13:42:46+00:00","dateModified":"2023-07-29T13:42:46+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie r\u00f3\u017cnicy mi\u0119dzy testem Chi-kwadrat a testem t.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-chi-kwadrat-vs-test-t\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Test chi-kwadrat i test t: jaka jest r\u00f3\u017cnica?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/541","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=541"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/541\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=541"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=541"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=541"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}