z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n gdzie X to warto\u015b\u0107, kt\u00f3r\u0105 analizujemy, \u03bc to \u015brednia, a \u03c3 to odchylenie standardowe.<\/span><\/p>\n Wynik A mo\u017ce by\u0107 dodatni, ujemny lub zerowy.<\/strong><\/span><\/p>\n Dodatni wynik z wskazuje, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest powy\u017cej \u015bredniej, ujemny wynik z wskazuje, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest poni\u017cej \u015bredniej, a wynik az wynosz\u0105cy zero oznacza, \u017ce dana warto\u015b\u0107 jest r\u00f3wna \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Kilka przyk\u0142ad\u00f3w powinno to wyja\u015bni\u0107.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych pokazuj\u0105cy wysoko\u015b\u0107 (w calach) okre\u015blonej grupy ro\u015blin:<\/span><\/p>\n 5, 7, 7, 8, 9, 10, 13, 17, 17, 18, 19, 19, 20<\/span><\/p>\n \u015arednia pr\u00f3bki tego zbioru danych wynosi 13<\/strong> , a odchylenie standardowe pr\u00f3bki wynosi 5,51<\/strong> .<\/span><\/p>\n 1. Znajd\u017a wynik z dla warto\u015bci \u201e8\u201d w tym zbiorze danych.<\/strong><\/span><\/p>\n Oto jak obliczy\u0107 wska\u017anik Z:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 = (8 \u2013 13) \/ 5,51 = -0,91<\/strong><\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 \u201e8\u201d jest o 0,91 odchylenia standardowego ni\u017csza<\/em> od \u015bredniej.<\/span><\/p>\n 2. Znajd\u017a wynik z dla warto\u015bci \u201e13\u201d w tym zbiorze danych.<\/strong><\/span><\/p>\n Oto jak obliczy\u0107 wska\u017anik Z:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 = (13 \u2013 13) \/ 5,46 = 0<\/strong><\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 \u201e13\u201d jest dok\u0142adnie r\u00f3wna \u015bredniej.<\/span><\/p>\n 3. Znajd\u017a wynik z dla warto\u015bci \u201e20\u201d w tym zbiorze danych.<\/strong><\/span><\/p>\n Oto jak obliczy\u0107 wska\u017anik Z:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 = (20 \u2013 13) \/ 5,46 = 1,28<\/strong><\/span><\/p>\n Oznacza to, \u017ce warto\u015b\u0107 \u201e20\u201d jest o 1,28 odchylenia standardowego powy\u017cej<\/em> \u015bredniej.<\/span><\/p>\n Wykres AZ m\u00f3wi nam, jaki procent warto\u015bci spada poni\u017cej okre\u015blonych wynik\u00f3w Z. Kilka przyk\u0142ad\u00f3w powinno to wyja\u015bni\u0107.<\/span><\/p>\n Przyk\u0142ad 1: Ujemne wyniki Z<\/strong><\/span><\/p>\n Wcze\u015bniej odkryli\u015bmy, \u017ce surowa warto\u015b\u0107 \u201e8\u201d w naszym zbiorze danych mia\u0142a wynik z wynosz\u0105cy -0,91<\/strong> . Wed\u0142ug tabeli Z 18,14% warto\u015bci jest ni\u017cszych od tej warto\u015bci.<\/span> <\/p>\n Przyk\u0142ad 2: Wyniki Z r\u00f3wne zeru<\/strong><\/span><\/p>\n Wcze\u015bniej odkryli\u015bmy, \u017ce surowa warto\u015b\u0107 \u201e13\u201d w naszym zbiorze danych mia\u0142a wsp\u00f3\u0142czynnik z wynosz\u0105cy 0<\/strong> . Wed\u0142ug tabeli Z 50,00% warto\u015bci jest mniejszych od tej warto\u015bci.<\/span> <\/p>\n Przyk\u0142ad 3: Pozytywne wyniki Z<\/strong><\/span><\/p>\n Wcze\u015bniej odkryli\u015bmy, \u017ce surowa warto\u015b\u0107 \u201e20\u201d w naszym zbiorze danych mia\u0142a wynik z wynosz\u0105cy 1,28<\/strong> . Wed\u0142ug tabeli Z 89,97% warto\u015bci jest ni\u017cszych od tej warto\u015bci.<\/span> <\/p>\n Wyniki Z mog\u0105 przyjmowa\u0107 dowoln\u0105 warto\u015b\u0107 pomi\u0119dzy ujemn\u0105 niesko\u0144czono\u015bci\u0105 a dodatni\u0105 niesko\u0144czono\u015bci\u0105, ale wi\u0119kszo\u015b\u0107 wynik\u00f3w Z mie\u015bci si\u0119 w granicach 2 odchyle\u0144 standardowych od \u015bredniej. W statystyce istnieje zasada zwana praktyczn\u0105 zasad\u0105<\/a> , kt\u00f3ra stwierdza, \u017ce dla danego zbioru danych o rozk\u0142adzie normalnym:<\/span><\/p>\n Im wy\u017csza warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna wyniku z, tym bardziej surowa warto\u015b\u0107 jest oddalona od \u015bredniej zbioru danych. Im ni\u017csza warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna wyniku z, tym warto\u015b\u0107 surowa jest bli\u017csza \u015bredniej zbioru danych.<\/span><\/p>\n Powi\u0105zane tematy:<\/strong><\/span><\/p>\n Zasady kalkulatora kciuka<\/a> W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyle\u0144 standardowych dana warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od \u015bredniej . Do obliczenia wska\u017anika Z u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego wzoru: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 gdzie X to warto\u015b\u0107, kt\u00f3r\u0105 analizujemy, \u03bc to \u015brednia, a \u03c3 to odchylenie standardowe. Wynik A mo\u017ce by\u0107 dodatni, ujemny lub zerowy. Dodatni wynik […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-554","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ady: Obliczanie wyniku Z<\/strong><\/span><\/h2>\n
Jak interpretowa\u0107 wyniki Z<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorenegatif1.jpg\")
<\/p>\n![\"Wynik](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorenegatif2.jpg\")
<\/p>\n![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscorenegatif3.jpg\")
<\/p>\n Wniosek<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
Jak zastosowa\u0107 regu\u0142\u0119 praktyczn\u0105 w programie Excel<\/a>
<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"