{"id":556,"date":"2023-07-29T12:27:42","date_gmt":"2023-07-29T12:27:42","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/"},"modified":"2023-07-29T12:27:42","modified_gmt":"2023-07-29T12:27:42","slug":"co-to-jest-silna-korelacja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/","title":{"rendered":"Co jest uwa\u017cane za \u201esilne\u201d; korelacja?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce cz\u0119sto staramy si\u0119 zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b dwie zmienne odnosz\u0105 si\u0119 do siebie. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy liczb\u0105 godzin nauki studenta a ocen\u0105, jak\u0105 uzyska z egzaminu?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy temperatur\u0105 zewn\u0119trzn\u0105 a liczb\u0105 ro\u017ck\u00f3w sprzedanych w food trucku?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaki jest zwi\u0105zek pomi\u0119dzy wydatkami na marketing a ca\u0142kowitymi przychodami uzyskanymi przez dan\u0105 firm\u0119?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdym z tych scenariuszy staramy si\u0119 zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema r\u00f3\u017cnymi zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W statystyce jednym z najpowszechniejszych sposob\u00f3w ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi jest u\u017cycie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspo\u0142czynnik-korelacji-pearsona-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona<\/a> , kt\u00f3ry jest miar\u0105 liniowego powi\u0105zania mi\u0119dzy dwiema zmiennymi <em>.<\/em> Ma warto\u015b\u0107 od -1 do 1, gdzie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 oznacza ca\u0142kowicie ujemn\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105 pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 0 oznacza brak liniowej korelacji pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 wskazuje doskonale dodatni\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105 pomi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119sto oznaczana <em>r<\/em> , liczba ta pomaga nam zrozumie\u0107 si\u0142\u0119 zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. <strong>Im dalej <em>r<\/em> jest od zera, tym silniejszy jest zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce dwie zmienne mog\u0105 mie\u0107 siln\u0105 <i>dodatni\u0105<\/i> korelacj\u0119 lub siln\u0105 <em>ujemn\u0105<\/em> korelacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Silna dodatnia korelacja:<\/strong> gdy warto\u015b\u0107 jednej zmiennej wzrasta, warto\u015b\u0107 drugiej zmiennej ro\u015bnie w ten sam spos\u00f3b. Na przyk\u0142ad im wi\u0119cej godzin student sp\u0119dza na nauce, tym wy\u017cszy jest jego wynik na egzaminie. Liczba godzin nauki i wyniki egzamin\u00f3w maj\u0105 siln\u0105 dodatni\u0105 korelacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Silna korelacja ujemna:<\/strong> gdy warto\u015b\u0107 jednej zmiennej ro\u015bnie, warto\u015b\u0107 drugiej zmiennej ma tendencj\u0119 do zmniejszania si\u0119. Na przyk\u0142ad, im starsza jest kura, tym mniej jaj sk\u0142ada. Wiek kur i produkcja jaj maj\u0105 siln\u0105 ujemn\u0105 korelacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csza tabela przedstawia praktyczn\u0105 zasad\u0119 interpretacji si\u0142y zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi w oparciu o warto\u015b\u0107 <em>r<\/em> :<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna <em>r<\/em><\/span><\/strong><\/th>\n<th> <strong><span style=\"color: #000000;\">Si\u0142a zwi\u0105zku<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r &lt; 0,25<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Brak relacji<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,25 &lt; r &lt; 0,5<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">S\u0142aby zwi\u0105zek<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,5 &lt; r &lt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Umiarkowane relacje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">r &gt; 0,75<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Silne relacje<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi uwa\u017ca si\u0119 za siln\u0105, je\u015bli warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna <em>r<\/em> jest wi\u0119ksza ni\u017c <strong>0,75<\/strong> .<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce definicja \u201esilnej\u201d korelacji mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od dziedziny.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Medyczny<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad w medycynie definicja \u201esilnego\u201d zwi\u0105zku jest cz\u0119sto znacznie ni\u017csza. Je\u017celi zwi\u0105zek mi\u0119dzy przyjmowaniem danego leku a redukcj\u0105 zawa\u0142u serca wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,3,<\/strong> to w innych dziedzinach mo\u017cna to uzna\u0107 za \u201es\u0142abo pozytywn\u0105\u201d zale\u017cno\u015b\u0107, ale w medycynie jest ona na tyle istotna, \u017ce warto za\u017cywa\u0107 lek, aby zmniejszy\u0107 ryzyko wyst\u0105pienia zawa\u0142u serca. mie\u0107 zawa\u0142 serca.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zasoby ludzkie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W innej dziedzinie, takiej jak zasoby ludzkie, mo\u017cna cz\u0119\u015bciej stosowa\u0107 ni\u017csze korelacje. Na przyk\u0142ad wykazano, \u017ce korelacja mi\u0119dzy ocenami w college&#8217;u a wynikami w pracy wynosi w przybli\u017ceniu <em>r<\/em> = <strong>0,16<\/strong> . To do\u015b\u0107 niewiele, ale na tyle wa\u017cne, \u017ce firma powinna przynajmniej wzi\u0105\u0107 to pod uwag\u0119 podczas rozmowy kwalifikacyjnej.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Technologia<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W dziedzinie takiej jak technologia korelacja mi\u0119dzy zmiennymi mo\u017ce w niekt\u00f3rych przypadkach by\u0107 znacznie wy\u017csza, aby mo\u017cna j\u0105 by\u0142o uzna\u0107 za \u201esiln\u0105\u201d. Na przyk\u0142ad, je\u015bli firma tworzy samoch\u00f3d autonomiczny i korelacja mi\u0119dzy decyzjami o skr\u0119ceniu samochodu a prawdopodobie\u0144stwem wypadku wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,95<\/strong> , to prawdopodobnie jest zbyt niska, aby samoch\u00f3d mo\u017cna by\u0142o uzna\u0107 za bezpieczny, poniewa\u017c w wyniku wykonania samoch\u00f3d autonomiczny wynosi r = 0,95. z\u0142a decyzja mo\u017ce by\u0107 \u015bmiertelna.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zobacz korelacje<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bez wzgl\u0119du na dziedzin\u0119, w kt\u00f3rej pracujesz, pomocne jest utworzenie wykresu rozrzutu dw\u00f3ch badanych zmiennych, aby\u015b m\u00f3g\u0142 przynajmniej wizualnie sprawdzi\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy nimi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych pokazuj\u0105cy wzrost i wag\u0119 12 os\u00f3b:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-4986 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg\" alt=\"\" width=\"193\" height=\"266\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Troch\u0119 trudno jest zrozumie\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi, patrz\u0105c na surowe dane. Jednak znacznie \u0142atwiej jest zrozumie\u0107 zale\u017cno\u015b\u0107, je\u015bli utworzymy wykres rozrzutu z wysoko\u015bci\u0105 na osi x i wag\u0105 na osi y:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1547 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl15.jpg\" alt=\"\" width=\"461\" height=\"335\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istnieje wyra\u017any pozytywny zwi\u0105zek mi\u0119dzy obiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utworzenie chmury punkt\u00f3w jest dobrym pomys\u0142em z dw\u00f3ch innych powod\u00f3w:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(1) Wykres rozrzutu pozwala zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce, kt\u00f3re maj\u0105 wp\u0142yw na korelacj\u0119.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Skrajna warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca mo\u017ce znacz\u0105co zmieni\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona. Rozwa\u017cmy poni\u017cszy przyk\u0142ad, w kt\u00f3rym zmienne <em>X<\/em> i <em>Y<\/em> maj\u0105 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona wynosz\u0105cy <em>r<\/em> = <strong>0,00<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1539 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl9.jpg\" alt=\"\" width=\"454\" height=\"306\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ale teraz wyobra\u017amy sobie, \u017ce w zbiorze danych mamy warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1540 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl10.jpg\" alt=\"\" width=\"456\" height=\"305\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ta warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca powoduje, \u017ce korelacja wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,878<\/strong> . Ten pojedynczy punkt danych ca\u0142kowicie zmienia korelacj\u0119 i sprawia wra\u017cenie, jakby istnia\u0142 silny zwi\u0105zek mi\u0119dzy zmiennymi <em>X<\/em> i <em>Y<\/em> , podczas gdy w rzeczywisto\u015bci tak nie jest.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(2) Wykres rozrzutu mo\u017ce pom\u00f3c w zidentyfikowaniu nieliniowych zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy zmiennymi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona po prostu m\u00f3wi nam, czy dwie zmienne s\u0105 powi\u0105zane <em>liniowo<\/em> . Ale nawet je\u015bli wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona m\u00f3wi nam, \u017ce dwie zmienne nie s\u0105 skorelowane, nadal mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy nimi pewien rodzaj nieliniowej zale\u017cno\u015bci. Jest to kolejny pow\u00f3d, dla kt\u00f3rego przydatne jest utworzenie wykresu rozrzutu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Rozwa\u017cmy na przyk\u0142ad poni\u017cszy wykres rozrzutu pomi\u0119dzy zmiennymi <em>X<\/em> i <em>Y<\/em> , w kt\u00f3rym ich korelacja wynosi <em>r<\/em> = <strong>0,00<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1541 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correl11.jpg\" alt=\"\" width=\"448\" height=\"307\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zmienne wyra\u017anie nie maj\u0105 zwi\u0105zku liniowego, ale <em>maj\u0105<\/em> zwi\u0105zek nieliniowy: warto\u015bci y to po prostu warto\u015bci x podniesione do kwadratu. Sam wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji nie m\u00f3g\u0142by wykry\u0107 tej zale\u017cno\u015bci, ale wykres rozrzutu m\u00f3g\u0142by to zrobi\u0107.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wniosek<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W podsumowaniu:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, korelacja wi\u0119ksza ni\u017c 0,75 jest uwa\u017cana za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jednak ta praktyczna zasada mo\u017ce si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107 w zale\u017cno\u015bci od obszaru. Na przyk\u0142ad znacznie s\u0142absz\u0105 korelacj\u0119 mo\u017cna uzna\u0107 za siln\u0105 w dziedzinie medycyny w por\u00f3wnaniu z dziedzin\u0105 technologii. Aby zdecydowa\u0107, co jest uwa\u017cane za mocne, najlepiej jest skorzysta\u0107 z wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">U\u017cywaj\u0105c korelacji do opisania zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, pomocne jest r\u00f3wnie\u017c utworzenie wykresu rozrzutu, aby mo\u017cna by\u0142o zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce w zbiorze danych, a tak\u017ce potencjaln\u0105 relacj\u0119 nieliniow\u0105.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201es\u0142ab\u0105\u201d korelacj\u0119?<\/a><br \/> Kalkulator macierzy korelacji<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-macierz-korelacji\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak czyta\u0107 macierz korelacji<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce cz\u0119sto staramy si\u0119 zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b dwie zmienne odnosz\u0105 si\u0119 do siebie. Na przyk\u0142ad mo\u017cemy chcie\u0107 wiedzie\u0107: Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy liczb\u0105 godzin nauki studenta a ocen\u0105, jak\u0105 uzyska z egzaminu? Jaka jest zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy temperatur\u0105 zewn\u0119trzn\u0105 a liczb\u0105 ro\u017ck\u00f3w sprzedanych w food trucku? Jaki jest zwi\u0105zek pomi\u0119dzy wydatkami na marketing a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-556","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T12:27:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/\",\"name\":\"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T12:27:42+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T12:27:42+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Co jest uwa\u017cane za \u201esilne\u201d; korelacja?\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia","description":"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia","og_description":"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T12:27:42+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationexemple2.jpg"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/","name":"Co uwa\u017ca si\u0119 za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119? - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T12:27:42+00:00","dateModified":"2023-07-29T12:27:42+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie tego, co jest uwa\u017cane za \u201esiln\u0105\u201d korelacj\u0119 mi\u0119dzy dwiema zmiennymi, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/co-to-jest-silna-korelacja\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Co jest uwa\u017cane za \u201esilne\u201d; korelacja?"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=556"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/556\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}