{"id":560,"date":"2023-07-29T12:04:41","date_gmt":"2023-07-29T12:04:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/"},"modified":"2023-07-29T12:04:41","modified_gmt":"2023-07-29T12:04:41","slug":"proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/","title":{"rendered":"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, jak \u201eroz\u0142o\u017cone\u201d warto\u015bci znajduj\u0105 si\u0119 w zbiorze danych. Aby to zmierzy\u0107, cz\u0119sto u\u017cywamy<\/span> <span style=\"color: #000000;\">nast\u0119puj\u0105cych miar dyspersji:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zakres:<\/strong> r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy najwi\u0119ksz\u0105 i najmniejsz\u0105 warto\u015bci\u0105 w zbiorze danych.<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy pierwszym kwartylem a trzecim kwartylem zbioru danych (kwartyle to po prostu warto\u015bci dziel\u0105ce zbi\u00f3r danych na cztery r\u00f3wne cz\u0119\u015bci).<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Odchylenie standardowe:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">spos\u00f3b pomiaru typowej odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy warto\u015bciami a \u015bredni\u0105.<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Wariancja:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">odchylenie standardowe do kwadratu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Spo\u015br\u00f3d tych czterech miar <strong>wariancja<\/strong> jest zwykle najtrudniejsza do zrozumienia intuicyjnie. Celem tego artyku\u0142u jest przedstawienie prostego wyja\u015bnienia wariancji.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zrozumienie odchylenia standardowego<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zanim zrozumiemy wariancj\u0119, musimy najpierw zrozumie\u0107 <strong>odchylenie standardowe<\/strong> , zwykle oznaczane jako <strong>\u03c3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wz\u00f3r na obliczenie odchylenia standardowego jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3<\/strong> = \u221a(\u03a3 (x <sub>i<\/sub> \u2013 \u03bc) <sup>2<\/sup> \/ N)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">gdzie \u03bc to \u015brednia populacji, x <sub>i<\/sub> to <i>i-<\/i> ty element populacji, N to wielko\u015b\u0107 populacji, a \u03a3 to po prostu fantazyjny symbol oznaczaj\u0105cy \u201esum\u0119\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W praktyce rzadko b\u0119dzie konieczne r\u0119czne obliczanie odchylenia standardowego; zamiast tego mo\u017cesz u\u017cy\u0107 oprogramowania statystycznego lub kalkulatora.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na najbardziej podstawowym poziomie odchylenie standardowe m\u00f3wi nam o rozk\u0142adzie warto\u015bci danych w zbiorze danych. Aby to zilustrowa\u0107, rozwa\u017c nast\u0119puj\u0105ce trzy zestawy danych wraz z odpowiadaj\u0105cymi im odchyleniami standardowymi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[5, 5, 5] odchylenie standardowe = <strong>0<\/strong> (brak rozrzutu)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[3, 5, 7] odchylenie standardowe = <strong>1,63<\/strong> (niekt\u00f3re odchylenia)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[1, 5, 99] odchylenie standardowe = <strong>45,28<\/strong> (du\u017ca rozpi\u0119to\u015b\u0107)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Termin \u201eodchylenie standardowe\u201d mo\u017cna zrozumie\u0107, patrz\u0105c na dwa s\u0142owa, kt\u00f3re go tworz\u0105:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201eodchylenie\u201d \u2013 odnosi si\u0119 do odleg\u0142o\u015bci od \u015bredniej.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u201estandard\u201d \u2013 odnosi si\u0119 do \u201estandardowej\u201d lub \u201etypowej\u201d odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy warto\u015bci\u0105 a \u015bredni\u0105.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gdy zrozumiesz odchylenie standardowe, znacznie \u0142atwiej b\u0119dzie zrozumie\u0107 wariancj\u0119.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zrozumienie luki<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wariancja, zwykle oznaczana jako <strong><sup>\u03c32<\/sup><\/strong> , jest po prostu kwadratem odchylenia standardowego. Wz\u00f3r na znalezienie wariancji zbioru danych jest nast\u0119puj\u0105cy:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3 <sup>2<\/sup><\/strong> = \u03a3 (x <sub>i<\/sub> \u2013 \u03bc) <sup>2<\/sup> \/ N<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">gdzie \u03bc to \u015brednia populacji, x <sub>i<\/sub> to <i>i-<\/i> ty element populacji, N to wielko\u015b\u0107 populacji, a \u03a3 to po prostu fantazyjny symbol oznaczaj\u0105cy \u201esum\u0119\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zatem je\u015bli odchylenie standardowe zbioru danych wynosi 8, w\u00f3wczas zmienno\u015b\u0107 wyniesie 8 <sup>\u00b7 2<\/sup> = 64.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lub, je\u015bli odchylenie standardowe zbioru danych wynosi 10, w\u00f3wczas zmienno\u015b\u0107 wyniesie 10 <sup>2<\/sup> = 100.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lub, je\u015bli odchylenie standardowe zbioru danych wynosi 3,7, w\u00f3wczas zmienno\u015b\u0107 wyniesie 3,7 \u00b7 <sup>2<\/sup> = 13,69.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im bardziej rozproszone s\u0105 warto\u015bci w zbiorze danych, tym wi\u0119ksza jest wariancja. Aby to zilustrowa\u0107, rozwa\u017c nast\u0119puj\u0105ce trzy zestawy danych wraz z odpowiadaj\u0105cymi im wariancjami:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[5, 5, 5] wariancja = <strong>0<\/strong> (brak spreadu)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[3, 5, 7] wariancja = <b>2,67<\/b> (niekt\u00f3re odchylenia)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">[1, 5, 99] wariancja = <b>2050,67<\/b> (du\u017cy spread)<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kiedy u\u017cy\u0142by\u015b wariancji zamiast odchylenia standardowego?<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po przeczytaniu powy\u017cszych wyja\u015bnie\u0144 dotycz\u0105cych odchylenia standardowego i wariancji mo\u017cesz si\u0119 zastanawia\u0107, czy kiedykolwiek u\u017cy\u0142by\u015b wariancji zamiast odchylenia standardowego do opisania zbioru danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ko\u0144cu odchylenie standardowe m\u00f3wi nam o \u015bredniej odleg\u0142o\u015bci mi\u0119dzy warto\u015bci\u0105 a \u015bredni\u0105, podczas gdy wariancja m\u00f3wi nam o kwadratie tej warto\u015bci. Wydawa\u0142oby si\u0119, \u017ce odchylenie standardowe jest znacznie \u0142atwiejsze do zrozumienia i interpretacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W rzeczywisto\u015bci prawie zawsze b\u0119dziesz u\u017cywa\u0107 odchylenia standardowego do opisu rozk\u0142adu warto\u015bci w zbiorze danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak\u017ce wariancja mo\u017ce by\u0107 u\u017cyteczna przy stosowaniu technik takich jak <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/w-jedna-strone,-anova\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ANOVA<\/a> lub <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-liniowa-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regresja<\/a> i pr\u00f3bach wyja\u015bnienia ca\u0142kowitej wariancji modelu ze wzgl\u0119du na okre\u015blone czynniki.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na przyk\u0142ad mo\u017cesz chcie\u0107 zrozumie\u0107, jak du\u017c\u0105 rozbie\u017cno\u015b\u0107 w wynikach test\u00f3w mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 IQ, a ile wariancji mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 liczb\u0105 przepracowanych godzin.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli 36% zmienno\u015bci wynika z IQ, a 64% z godzin nauki, \u0142atwo to zrozumie\u0107. Ale je\u015bli u\u017cyjemy odchyle\u0144 standardowych 6 i 8, jest to znacznie mniej intuicyjne i nie ma wi\u0119kszego sensu w kontek\u015bcie problemu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innym przypadkiem, w kt\u00f3rym lepszym rozwi\u0105zaniem mo\u017ce by\u0107 u\u017cycie wariancji ni\u017c odchylenia standardowego, jest wykonywanie teoretycznych prac statystycznych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przypadku znacznie \u0142atwiej jest u\u017cy\u0107 wariancji podczas oblicze\u0144, poniewa\u017c nie trzeba u\u017cywa\u0107 pierwiastka kwadratowego.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze samouczki zawieraj\u0105 dodatkowe informacje na temat wariancji:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wariancja-probki-w-stosunku-do-wariancji-populacji\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wariancja pr\u00f3bki i wariancja populacji: jaka jest r\u00f3\u017cnica?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wariancja-populacji-probki-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 wariancj\u0119 pr\u00f3by i populacji w programie Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, jak \u201eroz\u0142o\u017cone\u201d warto\u015bci znajduj\u0105 si\u0119 w zbiorze danych. Aby to zmierzy\u0107, cz\u0119sto u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cych miar dyspersji: Zakres: r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy najwi\u0119ksz\u0105 i najmniejsz\u0105 warto\u015bci\u0105 w zbiorze danych. Rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy: r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy pierwszym kwartylem a trzecim kwartylem zbioru danych (kwartyle to po prostu warto\u015bci dziel\u0105ce zbi\u00f3r danych na cztery r\u00f3wne cz\u0119\u015bci). Odchylenie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-560","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T12:04:41+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/\",\"name\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T12:04:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T12:04:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale","description":"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale","og_description":"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T12:04:41+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/","name":"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119 \u2013 Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T12:04:41+00:00","dateModified":"2023-07-29T12:04:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Oto proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/proste-wyjasnienie-jak-interpretowac-wariancje\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Proste wyja\u015bnienie, jak interpretowa\u0107 wariancj\u0119"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/560","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=560"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/560\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=560"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=560"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=560"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}