{"id":569,"date":"2023-07-29T11:24:56","date_gmt":"2023-07-29T11:24:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/"},"modified":"2023-07-29T11:24:56","modified_gmt":"2023-07-29T11:24:56","slug":"skarpetki-statystyczne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/","title":{"rendered":"Socs: przydatny akronim do opisu dystrybucji"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b zestaw danych jest dystrybuowany. W szczeg\u00f3lno\u015bci warto wiedzie\u0107 cztery rzeczy na temat dystrybucji:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1 <span style=\"color: #000000;\">.<\/span><\/strong> <strong>Kszta\u0142t<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Czy rozk\u0142ad jest symetryczny czy przechylony w jedn\u0105 stron\u0119?<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Czy rozk\u0142ad jest unimodalny (jeden pik) czy <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/dystrybucja-bimodalna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">bimodalny<\/a> (dwa piki)?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Warto\u015bci odstaj\u0105ce<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Czy w rozk\u0142adzie wyst\u0119puj\u0105 warto\u015bci odstaj\u0105ce?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Centrum<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaka jest \u015brednia, mediana i spos\u00f3b dystrybucji?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.Rozprzestrzenianie si\u0119<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Jaki jest rozst\u0119p, rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy, odchylenie standardowe i wariancja rozk\u0142adu?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SOCS<\/strong> to przydatny akronim, kt\u00f3rego mo\u017cemy u\u017cy\u0107, aby zapami\u0119ta\u0107 te cztery rzeczy. Oznacza \u201ekszta\u0142t, warto\u015bci odstaj\u0105ce, \u015brodek, rozpi\u0119to\u015b\u0107\u201d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przeanalizujmy prosty przyk\u0142ad u\u017cycia SOCS do opisu dystrybucji.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: Jak u\u017cywa\u0107 SOCS do opisu dystrybucji<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zestaw danych, kt\u00f3ry pokazuje wysoko\u015b\u0107 pr\u00f3bki 20 r\u00f3\u017cnych ro\u015blin.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5144 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" alt=\"\" width=\"216\" height=\"526\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto, jak mo\u017cemy u\u017cy\u0107 SOCS do opisania tego rozk\u0142adu warto\u015bci danych.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kszta\u0142t<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Najpierw chcemy opisa\u0107 kszta\u0142t rozk\u0142adu.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przydatnym sposobem wizualizacji kszta\u0142tu rozk\u0142adu jest utworzenie histogramu przedstawiaj\u0105cego cz\u0119sto\u015bci wyst\u0119powania ka\u017cdej warto\u015bci w zbiorze danych:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5147 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs00.png\" alt=\"\" width=\"516\" height=\"491\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Czy rozk\u0142ad jest symetryczny czy przechylony w jedn\u0105 stron\u0119?<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">&nbsp;<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Z histogramu wida\u0107, \u017ce rozk\u0142ad jest w przybli\u017ceniu symetryczny. Innymi s\u0142owy, warto\u015bci nie s\u0105 stronnicze w ten czy inny spos\u00f3b.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czy rozk\u0142ad jest unimodalny (jeden pik) czy bimodalny (dwa piki)?<\/strong> Dystrybucja jest jednomodalna. Ma szczyt przy warto\u015bci \u201e7\u201d.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Warto\u015bci odstaj\u0105ce<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie chcemy sprawdzi\u0107, czy w zbiorze danych znajduj\u0105 si\u0119 warto\u015bci odstaj\u0105ce. Na histogramie mo\u017cemy wizualnie sprawdzi\u0107 rozk\u0142ad i zobaczy\u0107, \u017ce 22 jest potencjalnie warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5146 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs1.png\" alt=\"Przyk\u0142ad histogramu wykorzystuj\u0105cego SOCS w statystykach\" width=\"499\" height=\"474\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Typowym sposobem formalnego zdefiniowania warto\u015bci odstaj\u0105cej jest dowolna warto\u015b\u0107 stanowi\u0105ca 1,5-krotno\u015b\u0107 zakresu mi\u0119dzykwartylowego powy\u017cej trzeciego kwartyla lub poni\u017cej pierwszego kwartyla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korzystaj\u0105c z kalkulatora rozst\u0119pu mi\u0119dzykwartylowego, mo\u017cemy wprowadzi\u0107 20 warto\u015bci danych surowych i zobaczy\u0107, \u017ce trzeci kwartyl wynosi <strong>9<\/strong> , rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy wynosi <strong>3<\/strong> , a zatem ka\u017cda warto\u015b\u0107 wi\u0119ksza ni\u017c 9 + (1,5*3) = <strong>13,5<\/strong> jest warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105, z definicji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poniewa\u017c 22 jest wi\u0119ksze ni\u017c 13,5, mo\u017cemy uzna\u0107 22 za warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Centrum<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie chcemy opisa\u0107, gdzie znajduje si\u0119 centrum dystrybucji. Trzy <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/mierzy-tendencje-centralna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">popularne miary tendencji centralnej<\/a> , kt\u00f3rych mo\u017cemy u\u017cy\u0107, to \u015brednia, mediana i moda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u015arednia:<\/strong> Jest to \u015brednia warto\u015b\u0107 rozk\u0142adu. Znajdujemy to, dodaj\u0105c wszystkie poszczeg\u00f3lne warto\u015bci, a nast\u0119pnie dziel\u0105c przez ca\u0142kowit\u0105 liczb\u0119 warto\u015bci:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u015arednia = (8+4+6+7+7+6+7+8+6+11+8+22+10+9+9+7+5+7+6+4) \/ 20 = <strong>7,85<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Mediana:<\/strong> Jest to \u201e\u015brednia\u201d warto\u015b\u0107 rozk\u0142adu. Znajdujemy to, porz\u0105dkuj\u0105c wszystkie warto\u015bci od najmniejszej do najwi\u0119kszej, a nast\u0119pnie identyfikuj\u0105c warto\u015b\u0107 mediany. Okazuje si\u0119, \u017ce <strong>7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, <strong>7<\/strong> , 7, <strong>8<\/strong> , 8, 8, 9, 9, 10, 11, 22<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tryb:<\/strong> Jest to warto\u015b\u0107, kt\u00f3ra pojawia si\u0119 najcz\u0119\u015bciej. Okazuje si\u0119, \u017ce <strong>7<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rozpowszechnianie si\u0119<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie chcemy opisa\u0107 rozk\u0142ad warto\u015bci w rozk\u0142adzie. Cztery popularne miary rozproszenia, kt\u00f3rych mo\u017cemy u\u017cy\u0107, to rozst\u0119p, rozst\u0119p mi\u0119dzykwarylowy, odchylenie standardowe i wariancja.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zakres:<\/strong> Jest to r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy najwi\u0119ksz\u0105 i najmniejsz\u0105 warto\u015bci\u0105 w zbiorze danych. Okazuje si\u0119, \u017ce jest to 22 \u2013 4 = <strong>18<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy:<\/strong> Mierzy szeroko\u015b\u0107 \u015brodkowych 50% warto\u015bci danych. Wprowadzaj\u0105c 20 surowych warto\u015bci danych do kalkulatora rozst\u0119pu mi\u0119dzykwartylowego, widzimy, \u017ce jest to r\u00f3wne <strong>3<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Odchylenie standardowe:<\/strong> Jest to miara \u015bredniego rozk\u0142adu warto\u015bci danych. Wpisuj\u0105c 20 warto\u015bci danych surowych do kalkulatora wariancji i odchylenia standardowego, widzimy, \u017ce odchylenie standardowe wynosi <strong>3,69<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wariancja:<\/strong> Jest to po prostu odchylenie standardowe do kwadratu. Jest to r\u00f3wne 3,69 <sup>2<\/sup> = <strong>13,63<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Wniosek<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Korzystaj\u0105c ze wskaz\u00f3wek <strong>SOCS<\/strong> , mogli\u015bmy opisa\u0107 rozk\u0142ad wysoko\u015bci ro\u015blin w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rozk\u0142ad by\u0142 jednomodalny i symetryczny, co oznacza, \u017ce mia\u0142 tylko jeden pik i nie by\u0142 przekrzywiony w \u017cadn\u0105 stron\u0119.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rozk\u0142ad mia\u0142 jedn\u0105 warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105: 22.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rozk\u0142ad mia\u0142 \u015bredni\u0105 7,85, median\u0119 7 i mod\u0119 7.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Rozk\u0142ad mia\u0142 zakres 18, rozst\u0119p mi\u0119dzykwartylowy 3, odchylenie standardowe 3,69 i wariancj\u0119 13,63.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zauwa\u017c, \u017ce mo\u017cemy u\u017cy\u0107 SOCS do opisania dowolnego rozk\u0142adu, co jest dla nas przydatnym sposobem, aby w pe\u0142ni zrozumie\u0107 kszta\u0142t rozk\u0142adu, czy ma warto\u015bci odstaj\u0105ce, gdzie w przybli\u017ceniu znajduje si\u0119 \u015brodek i jak roz\u0142o\u017cy\u0107 warto\u015bci Dane. Czy.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce cz\u0119sto chcemy zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b zestaw danych jest dystrybuowany. W szczeg\u00f3lno\u015bci warto wiedzie\u0107 cztery rzeczy na temat dystrybucji: 1 . Kszta\u0142t Czy rozk\u0142ad jest symetryczny czy przechylony w jedn\u0105 stron\u0119? Czy rozk\u0142ad jest unimodalny (jeden pik) czy bimodalny (dwa piki)? 2. Warto\u015bci odstaj\u0105ce Czy w rozk\u0142adzie wyst\u0119puj\u0105 warto\u015bci odstaj\u0105ce? 3. Centrum Jaka [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-569","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T11:24:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/\",\"name\":\"SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T11:24:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Socs: przydatny akronim do opisu dystrybucji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials","description":"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials","og_description":"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T11:24:56+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/socs0.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/","name":"SOCS: przydatny akronim do opisu rozk\u0142ad\u00f3w \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T11:24:56+00:00","dateModified":"2023-07-29T11:24:56+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"SOCS to akronim oznaczaj\u0105cy \u201eShape, Outliers, Center, Spread\u201d i s\u0142u\u017cy jako przydatny przewodnik przy opisywaniu rozk\u0142ad\u00f3w w statystykach.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/skarpetki-statystyczne\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Socs: przydatny akronim do opisu dystrybucji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/569","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=569"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/569\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=569"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=569"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=569"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}