W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 test t dla par pr\u00f3bek w programie Excel.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy okre\u015blony program nauczania ma znacz\u0105cy wp\u0142yw na wyniki uczni\u00f3w na konkretnym egzaminie. Aby to sprawdzi\u0107, prosimy 20 uczni\u00f3w w klasie o przyst\u0105pienie do testu wst\u0119pnego. Nast\u0119pnie ka\u017cdy z uczni\u00f3w uczestniczy w programie nauczania przez dwa tygodnie. Nast\u0119pnie uczniowie ponownie przyst\u0119puj\u0105 do testu o podobnym stopniu trudno\u015bci.<\/span><\/p>\n Aby por\u00f3wna\u0107 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy \u015brednimi wynikami pierwszego i drugiego testu, u\u017cywamy testu t dla par pr\u00f3b, poniewa\u017c w przypadku ka\u017cdego ucznia jego wynik w pierwszym te\u015bcie mo\u017cna powi\u0105za\u0107 z wynikiem w drugim te\u015bcie.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy obraz przedstawia wyniki ka\u017cdego ucznia przed testem i po te\u015bcie:<\/span> <\/p>\n Wykonaj poni\u017csze kroki, aby przeprowadzi\u0107 test t dla par pr\u00f3bek w celu ustalenia, czy istnieje znacz\u0105ca r\u00f3\u017cnica w \u015brednich wynikach testu pomi\u0119dzy testem przed i po te\u015bcie.<\/span><\/p>\n Krok 1: Otw\u00f3rz pakiet narz\u0119dzi do analizy danych.<\/strong><\/span><\/p>\n Na karcie Dane na g\u00f3rnej wst\u0105\u017cce kliknij \u201eAnaliza danych\u201d.<\/span> <\/p>\n Je\u015bli nie widzisz tej opcji klikni\u0119cia, musisz najpierw<\/span> pobra\u0107 pakiet narz\u0119dzi analitycznych<\/a> , kt\u00f3ry jest ca\u0142kowicie bezp\u0142atny.<\/span><\/p>\n Krok 2: Wybierz odpowiedni test do u\u017cycia.<\/span><\/strong><\/p>\n Wybierz opcj\u0119 z napisem T-Test: Sparowane dwie pr\u00f3bki pod k\u0105tem \u015brednich<\/em> , a nast\u0119pnie kliknij OK.<\/span> <\/p>\n Krok 3: Wprowad\u017a niezb\u0119dne informacje.<\/strong><\/span><\/p>\n Wprowad\u017a zakres warto\u015bci zmiennej 1 (wyniki przed testem), zmiennej 2 (wyniki po te\u015bcie), hipotetyczn\u0105 \u015bredni\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119 (w tym przypadku wpisujemy \u201e0\u201d, poniewa\u017c chcemy wiedzie\u0107, czy prawdziwa r\u00f3\u017cnica \u015brednia mi\u0119dzy wynikami przed i po te\u015bcie wynosi 0) oraz zakres wyj\u015bciowy, w jakim chcieliby\u015bmy zobaczy\u0107 wy\u015bwietlane wyniki testu. Nast\u0119pnie kliknij OK.<\/span> <\/p>\n Krok 4: Interpretacja wynik\u00f3w.<\/strong><\/span><\/p>\n Po klikni\u0119ciu przycisku OK w poprzednim kroku zostan\u0105 wy\u015bwietlone wyniki testu t.<\/span> <\/p>\n Oto jak interpretowa\u0107 wyniki:<\/span><\/p>\n \u015arednia:<\/strong> Jest to \u015brednia z ka\u017cdej pr\u00f3bki. \u015aredni wynik przed testem wynosi 85,4<\/strong> , a \u015bredni wynik po te\u015bcie to 87,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wariancja:<\/strong> Jest to wariancja dla ka\u017cdej pr\u00f3bki. Wariancja wynik\u00f3w przed testem wynosi 51,51<\/strong> , a wariancja wynik\u00f3w po te\u015bcie wynosi 36,06<\/strong> .<\/span><\/p>\n Obserwacje:<\/strong> Jest to liczba obserwacji w ka\u017cdej pr\u00f3bce. Obie pr\u00f3bki zawieraj\u0105 20<\/strong> obserwacji.<\/span><\/p>\n Korelacja Pearsona:<\/strong> Korelacja mi\u0119dzy wynikami przed testem i wynikami po te\u015bcie. Okazuje si\u0119, \u017ce wynosi 0,918<\/strong> .<\/span><\/p>\n Hipotetyczna \u015brednia r\u00f3\u017cnica:<\/strong> Liczba, na temat kt\u00f3rej \u201estawiamy hipotez\u0119\u201d, jest r\u00f3\u017cnic\u0105 mi\u0119dzy tymi dwoma \u015brednimi. W tym przypadku wybrali\u015bmy 0<\/strong> , poniewa\u017c chcemy sprawdzi\u0107, czy istnieje r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy wynikami przed i po te\u015bcie.<\/span><\/p>\n df:<\/strong> Stopnie swobody testu t. Oblicza si\u0119 to jako n-1, gdzie n to liczba par. W tym przypadku df = 20 \u2013 1 = 19<\/strong> .<\/span><\/p>\n t Stat:<\/strong> Statystyka testu t<\/em> , kt\u00f3ra wynosi -2,78<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dwustronny P(T<=t):<\/strong> warto\u015b\u0107 p dla dwustronnego testu t. W tym przypadku p = 0,011907<\/strong> . Jest to mniej ni\u017c alfa = 0,05, wi\u0119c odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105. Mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednim wynikiem przed i po te\u015bcie.<\/span><\/p>\n t Dwustronny krytyczny:<\/strong> Jest to warto\u015b\u0107 krytyczna testu, okre\u015blona poprzez identyfikacj\u0119 warto\u015bci w tabeli<\/span> rozk\u0142adu t , kt\u00f3ra odpowiada dwustronnemu testowi z alfa = 0,05 i df = 19. Okazuje si\u0119, \u017ce wynosi 2, 093024<\/strong> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 bezwzgl\u0119dna naszej statystyki testu t<\/em> jest wi\u0119ksza ni\u017c ta warto\u015b\u0107, odrzucamy hipotez\u0119 zerow\u0105. Mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy \u015brednim wynikiem przed i po te\u015bcie.<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce podej\u015bcie oparte na warto\u015bci p i warto\u015bci krytycznej doprowadzi do tego samego wniosku.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne testy t w programie Excel:<\/span><\/p>\n Jak wykona\u0107 test t dla jednej pr\u00f3by w programie Excel<\/a> Test t dla par pr\u00f3b s\u0142u\u017cy do por\u00f3wnania \u015brednich z dw\u00f3ch pr\u00f3bek, gdy ka\u017cd\u0105 obserwacj\u0119 w jednej pr\u00f3bie mo\u017cna powi\u0105za\u0107 z obserwacj\u0105 w drugiej pr\u00f3bie. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 test t dla par pr\u00f3bek w programie Excel. Jak wykona\u0107 test t dla par pr\u00f3bek w programie Excel Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy okre\u015blony […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-581","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Jak wykona\u0107 test t dla par pr\u00f3bek w programie Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel.png\")
<\/p>\n![\"Przyk\u0142ad](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel1.png\")
<\/p>\n![\"Sparowane](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Wyniki](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pairedtestexcel3.png\")
<\/p>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wykona\u0107 test t dla dw\u00f3ch pr\u00f3bek w programie Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"