{"id":582,"date":"2023-07-29T10:25:20","date_gmt":"2023-07-29T10:25:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/"},"modified":"2023-07-29T10:25:20","modified_gmt":"2023-07-29T10:25:20","slug":"wielkosc-efektu-chi-kwadrat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/","title":{"rendered":"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

W statystyce powszechnie stosuje si\u0119 dwa testy chi-kwadrat:<\/span><\/p>\n

Test chi-kwadrat na dobro\u0107 dopasowania<\/a><\/strong> : u\u017cywany do okre\u015blenia, czy zmienna kategoryczna ma rozk\u0142ad hipotetyczny.<\/span><\/p>\n

Test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat<\/a> :<\/strong> u\u017cywany do ustalenia, czy istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi kategorycznymi w tej samej populacji.<\/span><\/p>\n

W przypadku obu test\u00f3w otrzymujemy warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra m\u00f3wi nam, czy powinni\u015bmy odrzuci\u0107 hipotez\u0119 zerow\u0105 testu. Warto\u015b\u0107 p m\u00f3wi nam, czy wyniki testu s\u0105 znacz\u0105ce, czy nie, ale nie m\u00f3wi nam o wielko\u015bci efektu<\/a> testu.<\/span><\/p>\n

Istniej\u0105 trzy sposoby pomiaru wielko\u015bci efektu: Phi (\u03c6), V Cramera (V) i iloraz szans (OR).<\/span><\/p>\n

W tym artykule wyja\u015bniamy, jak obliczy\u0107 ka\u017cd\u0105 z tych wielko\u015bci efektu, a tak\u017ce kiedy nale\u017cy je zastosowa\u0107.<\/span><\/p>\n

Phi (\u03c6)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Jak obliczy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Phi oblicza si\u0119 jako<\/span> \u03c6<\/sup> = \u221a<\/em> (<\/span><\/p>\n

Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n

X<\/em> 2<\/sup> to statystyka testu Chi-kwadrat<\/span><\/p>\n

n = ca\u0142kowita liczba obserwacji<\/span><\/p>\n

Kiedy u\u017cy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

W\u0142a\u015bciwe jest obliczanie \u03c6 tylko podczas pracy z tabel\u0105 kontyngencji 2 x 2 (to znaczy tabel\u0105 zawieraj\u0105c\u0105 dok\u0142adnie dwa wiersze i dwie kolumny).<\/span><\/p>\n

Jak interpretowa\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Warto\u015b\u0107 \u03c6 = 0,1 uwa\u017ca si\u0119 za efekt ma\u0142y, 0,3 za efekt \u015bredni, a 0,5 za efekt du\u017cy.<\/span><\/p>\n

Cramera V (V)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Jak obliczy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

V Cramera oblicza si\u0119 jako<\/span> V<\/sup> = \u221a<\/em> (<\/span><\/p>\n

Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n

X<\/em> 2<\/sup> to statystyka testu Chi-kwadrat<\/span><\/p>\n

n = ca\u0142kowita liczba obserwacji<\/span><\/p>\n

df = (#wiersze-1) * (#kolumny-1)<\/span><\/p>\n

Kiedy u\u017cy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

W\u0142a\u015bciwe jest obliczenie V podczas pracy z tabel\u0105 wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c tabela kontyngencji 2 x 2.<\/span><\/p>\n

Jak interpretowa\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Poni\u017csza tabela pokazuje, jak interpretowa\u0107 V w zale\u017cno\u015bci od stopni swobody:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Stopnie swobody<\/strong><\/span><\/th>\n Ma\u0142y<\/strong><\/span><\/th>\n PRZECI\u0118TNY<\/strong><\/span><\/th>\n du\u017cy<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
1<\/strong><\/span><\/td>\n 0,10<\/span><\/td>\n 0,30<\/span><\/td>\n 0,50<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
2<\/strong><\/span><\/td>\n 0,07<\/span><\/td>\n 0,21<\/span><\/td>\n 0,35<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
3<\/b><\/span><\/span><\/td>\n 0,06<\/span><\/td>\n 0,17<\/span><\/td>\n 0,29<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
4<\/b><\/span><\/span><\/td>\n 0,05<\/span><\/td>\n 0,15<\/span><\/td>\n 0,25<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
5<\/strong><\/span><\/td>\n 0,04<\/span><\/td>\n 0,13<\/span><\/td>\n 0,22<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Iloraz szans (OR)<\/strong><\/span><\/h2>\n

Jak obliczy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Bior\u0105c pod uwag\u0119 nast\u0119puj\u0105c\u0105 tabel\u0119 2×2:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
Rozmiar efektu<\/span><\/th>\n #Powodzenie<\/span><\/th>\n #Szachy<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Grupa eksperymentalna<\/strong><\/span><\/td>\n MA<\/span><\/td>\n B<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Grupa kontrolna<\/strong><\/span><\/td>\n VS<\/span><\/td>\n D<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Iloraz szans zostanie obliczony w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/span><\/p>\n

Iloraz szans = (AD) \/ (BC)<\/span><\/p>\n

Kiedy u\u017cy\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Obliczanie ilorazu szans jest w\u0142a\u015bciwe tylko podczas pracy z tabel\u0105 kontyngencji 2 x 2. Zazwyczaj iloraz szans oblicza si\u0119, gdy chcesz zbada\u0107 szanse powodzenia w grupie leczonej w por\u00f3wnaniu z szansami powodzenia w grupie kontrolnej.<\/span><\/p>\n

Jak interpretowa\u0107<\/strong><\/span><\/h3>\n

Nie ma konkretnej warto\u015bci, przy kt\u00f3rej iloraz szans uznamy za odpowiadaj\u0105cy ma\u0142emu, \u015bredniemu lub du\u017cemu efektowi, ale im iloraz szans b\u0119dzie bardziej oddalony od 1, tym wi\u0119ksze jest prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce leczenie przyniesie rzeczywisty efekt. wysoki.<\/span><\/p>\n

Najlepiej jest skorzysta\u0107 z wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie, aby okre\u015bli\u0107, czy dany iloraz szans nale\u017cy uzna\u0107 za ma\u0142y, \u015bredni czy du\u017cy.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W statystyce powszechnie stosuje si\u0119 dwa testy chi-kwadrat: Test chi-kwadrat na dobro\u0107 dopasowania : u\u017cywany do okre\u015blenia, czy zmienna kategoryczna ma rozk\u0142ad hipotetyczny. Test niezale\u017cno\u015bci chi-kwadrat : u\u017cywany do ustalenia, czy istnieje istotny zwi\u0105zek mi\u0119dzy dwiema zmiennymi kategorycznymi w tej samej populacji. W przypadku obu test\u00f3w otrzymujemy warto\u015b\u0107 p, kt\u00f3ra m\u00f3wi nam, czy powinni\u015bmy odrzuci\u0107 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-582","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\nTrzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T10:25:20+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/\",\"name\":\"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T10:25:20+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T10:25:20+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale","description":"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale","og_description":"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T10:25:20+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/","name":"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat \u2013 statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T10:25:20+00:00","dateModified":"2023-07-29T10:25:20+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Oto trzy r\u00f3\u017cne sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu Chi-kwadrat.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielkosc-efektu-chi-kwadrat\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Trzy sposoby obliczania wielko\u015bci efektu dla testu chi-kwadrat"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/582","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=582"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/582\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=582"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=582"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=582"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}