{"id":611,"date":"2023-07-29T08:12:06","date_gmt":"2023-07-29T08:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/"},"modified":"2023-07-29T08:12:06","modified_gmt":"2023-07-29T08:12:06","slug":"prosta-statystyka-regresji-liniowej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Prosta regresja liniowa<\/a><\/strong> to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zrozumienia zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 x i zmienn\u0105 odpowiedzi y.<\/span><\/p>\n

W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w programie Stata.<\/span><\/p>\n

Przyk\u0142ad: Prosta regresja liniowa w Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy zrozumie\u0107 zwi\u0105zek pomi\u0119dzy mas\u0105 samochodu a liczb\u0105 mil na galon. Aby zbada\u0107 t\u0119 zale\u017cno\u015b\u0107, mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, u\u017cywaj\u0105c masy jako zmiennej obja\u015bniaj\u0105cej i mil na galon jako zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n

Wykonaj poni\u017csze kroki w programie Stata, aby przeprowadzi\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, korzystaj\u0105c ze zbioru danych o nazwie auto<\/em> , kt\u00f3ry zawiera dane dotycz\u0105ce 74 r\u00f3\u017cnych samochod\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Krok 1: Za\u0142aduj dane.<\/strong><\/span><\/p>\n

Za\u0142aduj dane, wpisuj\u0105c w polu polece\u0144:<\/span><\/p>\n

\n

u\u017cyj https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/auto<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Krok 2: Uzyskaj podsumowanie danych.<\/strong><\/span><\/p>\n

Aby szybko zrozumie\u0107 dane, z kt\u00f3rymi pracujesz, wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie:<\/span><\/p>\n

\n

podsumowa\u0107<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Podsumuj<\/p>\n

Widzimy, \u017ce w zbiorze danych znajduje si\u0119 12 r\u00f3\u017cnych zmiennych, ale interesuj\u0105 nas tylko dwie: mpg<\/em> i waga<\/em> .<\/span><\/p>\n

Krok 3: Wizualizuj dane.<\/strong><\/span><\/p>\n

Przed wykonaniem prostej regresji liniowej utw\u00f3rzmy najpierw wykres rozrzutu masy w funkcji mpg, aby\u015bmy mogli zwizualizowa\u0107 zwi\u0105zek mi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi i sprawdzi\u0107 oczywiste warto\u015bci odstaj\u0105ce. Wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu polecenia, aby utworzy\u0107 wykres rozrzutu:<\/span><\/p>\n

\n

rozproszenie masy w mpg<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Daje to nast\u0119puj\u0105cy wykres punktowy:<\/span> <\/p>\n

\"Wykres<\/p>\n

Widzimy, \u017ce samochody o wi\u0119kszej masie maj\u0105 zwykle mniej mil na galon. Aby okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo t\u0119 zale\u017cno\u015b\u0107, przeprowadzimy teraz prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105.<\/span><\/p>\n

Krok 4: Wykonaj prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105.<\/strong><\/span><\/p>\n

Wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie, aby wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, u\u017cywaj\u0105c wagi jako zmiennej obja\u015bniaj\u0105cej i mpg jako zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n

\n

cofnij wag\u0119 do mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Interpretacja<\/p>\n

Oto jak zinterpretowa\u0107 najciekawsze liczby w wyniku:<\/span><\/p>\n

R do kwadratu:<\/strong> 0,6515. Jest to proporcja wariancji zmiennej odpowiedzi, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 za pomoc\u0105 zmiennej obja\u015bniaj\u0105cej. W tym przyk\u0142adzie 65,15% zmiany w mpg mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 wag\u0105.<\/span><\/p>\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik (waga):<\/strong> -0,006. To m\u00f3wi nam o \u015bredniej zmianie zmiennej odpowiedzi powi\u0105zanej ze wzrostem o jedn\u0105 jednostk\u0119 zmiennej obja\u015bniaj\u0105cej. W tym przyk\u0142adzie ka\u017cdy funt wzrostu masy cia\u0142a wi\u0105\u017ce si\u0119 ze spadkiem masy cia\u0142a \u015brednio o 0,006 mpg.<\/span><\/p>\n

Wsp\u00f3\u0142czynnik (_cons):<\/strong> 39,44028. M\u00f3wi nam to o \u015bredniej warto\u015bci zmiennej odpowiedzi, gdy zmienna obja\u015bniaj\u0105ca wynosi zero. W tym przyk\u0142adzie \u015brednia mpg wynosi 39,44028, gdy masa samochodu wynosi zero. Interpretacja tego nie ma sensu, poniewa\u017c masa samochodu nie mo\u017ce wynosi\u0107 zero, ale liczba 39,44028 jest konieczna do utworzenia r\u00f3wnania regresji.<\/span><\/p>\n

P>|t| (waga):<\/strong> 0,000. Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 testow\u0105 dotycz\u0105c\u0105 masy cia\u0142a. W tym przypadku, poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, mo\u017cemy stwierdzi\u0107, \u017ce istnieje statystycznie istotna zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy mas\u0105 a mpg.<\/span><\/p>\n

R\u00f3wnanie regresji:<\/strong> Na koniec mo\u017cemy utworzy\u0107 r\u00f3wnanie regresji, korzystaj\u0105c z dw\u00f3ch warto\u015bci wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w. W tym przypadku r\u00f3wnanie wygl\u0105da\u0142oby nast\u0119puj\u0105co:<\/span><\/p>\n

przewidywane mpg = 39,44028 \u2013 0,0060087*(waga)<\/span><\/p>\n

Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 tego r\u00f3wnania, aby znale\u017a\u0107 oczekiwan\u0105 ilo\u015b\u0107 mpg dla samochodu, bior\u0105c pod uwag\u0119 jego mas\u0119. Na przyk\u0142ad samoch\u00f3d wa\u017c\u0105cy 4000 funt\u00f3w powinien mie\u0107 15 405 mpg:<\/span><\/p>\n

przewidywane mpg = 39,44028 \u2013 0,0060087*(4000) = 15,405<\/span><\/p>\n

Krok 5: Og\u0142o\u015b wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n

Na koniec chcemy zg\u0142osi\u0107 wyniki naszej prostej regresji liniowej. Oto przyk\u0142ad, jak to zrobi\u0107:<\/span><\/p>\n

\n

Przeprowadzono regresj\u0119 liniow\u0105, aby okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo zwi\u0105zek mi\u0119dzy mas\u0105 samochodu a liczb\u0105 mil na galon. Do analizy wykorzystano pr\u00f3b\u0119 74 samochod\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Wyniki wykaza\u0142y, \u017ce istnieje statystycznie istotna zale\u017cno\u015b\u0107 pomi\u0119dzy mas\u0105 cia\u0142a a mpg (t = -11,60, p < 0,0001) i \u017ce waga stanowi 65,15% wyja\u015bnionej zmienno\u015bci w mpg.<\/span><\/p>\n

R\u00f3wnanie regresji okaza\u0142o si\u0119 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n

przewidywane mpg = 39,44 \u2013 0,006 (waga)<\/span><\/p>\n

Ka\u017cdy dodatkowy funt wi\u0105za\u0142 si\u0119 ze spadkiem \u015brednio o -0,006 mili na galon.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Prosta regresja liniowa to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zrozumienia zwi\u0105zku mi\u0119dzy zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 x i zmienn\u0105 odpowiedzi y. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w programie Stata. Przyk\u0142ad: Prosta regresja liniowa w Stata Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy zrozumie\u0107 zwi\u0105zek pomi\u0119dzy mas\u0105 samochodu a liczb\u0105 mil na galon. Aby zbada\u0107 t\u0119 zale\u017cno\u015b\u0107, mo\u017cemy […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-611","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\nJak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T08:12:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T08:12:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T08:12:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T08:12:06+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/","name":"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T08:12:06+00:00","dateModified":"2023-07-29T08:12:06+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/prosta-statystyka-regresji-liniowej\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykona\u0107 prost\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/611","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=611"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/611\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=611"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=611"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=611"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}