{"id":612,"date":"2023-07-29T08:04:23","date_gmt":"2023-07-29T08:04:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/"},"modified":"2023-07-29T08:04:23","modified_gmt":"2023-07-29T08:04:23","slug":"statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Wielokrotna regresja liniowa<\/strong> to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zrozumienia zwi\u0105zku mi\u0119dzy wieloma zmiennymi obja\u015bniaj\u0105cymi a zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w programie Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: wielokrotna regresja liniowa w Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy mile na galon i masa maj\u0105 wp\u0142yw na cen\u0119 samochodu. Aby to przetestowa\u0107, mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, wykorzystuj\u0105c mile na galon i wag\u0119 jako dwie zmienne obja\u015bniaj\u0105ce oraz cen\u0119 jako zmienn\u0105 odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wykonaj poni\u017csze kroki w programie Stata, aby przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 przy u\u017cyciu zbioru danych o nazwie <em>auto<\/em> , kt\u00f3ry zawiera dane dotycz\u0105ce 74 r\u00f3\u017cnych samochod\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Za\u0142aduj dane.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142aduj dane, wpisuj\u0105c w polu polece\u0144:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>u\u017cyj https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/auto<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Uzyskaj podsumowanie danych.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby szybko zrozumie\u0107 dane, z kt\u00f3rymi pracujesz, wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">podsumowa\u0107<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5755 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata1.png\" alt=\"Podsumuj dane w Stata\" width=\"585\" height=\"406\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce w zbiorze danych znajduje si\u0119 12 r\u00f3\u017cnych zmiennych, ale interesuj\u0105 nas tylko <em>mpg<\/em> , <em>waga<\/em> i <em>cena<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy zobaczy\u0107 nast\u0119puj\u0105ce podstawowe statystyki podsumowuj\u0105ce dotycz\u0105ce tych trzech zmiennych:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>cena |<\/strong> \u015brednia = 6165 USD, min = 3291 USD, maksymalnie 15 906 USD<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mpg |<\/strong> \u015brednia = 21,29, min = 12, max = 41<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>waga |<\/strong> \u015brednia = 3019 funt\u00f3w, min = 1760 funt\u00f3w, maksymalnie = 4840 funt\u00f3w<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Wykonaj wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie, aby wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, u\u017cywaj\u0105c mpg i wagi jako zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych oraz ceny jako zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regresja cena mpg waga<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5766 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/multipleregstata1.png\" alt=\"Dane wyj\u015bciowe regresji wielokrotnej w Stata\" width=\"546\" height=\"262\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 najciekawsze liczby w wyniku:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prawdopodobie\u0144stwo &gt; F:<\/strong> 0,000. Jest to warto\u015b\u0107 p dla og\u00f3lnej regresji. Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, oznacza to, \u017ce po\u0142\u0105czone zmienne obja\u015bniaj\u0105ce <em>mpg<\/em> i <em>waga<\/em> maj\u0105 statystycznie istotny zwi\u0105zek ze zmienn\u0105 odpowiedzi <em>cena<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R do kwadratu:<\/strong> 0,2934. Jest to proporcja wariancji zmiennej odpowiedzi, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna wyja\u015bni\u0107 za pomoc\u0105 zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych. W tym przyk\u0142adzie 29,34% waha\u0144 cen mo\u017cna wyt\u0142umaczy\u0107 mpg i wag\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wsp\u00f3\u0142czynnik (mpg):<\/strong> -49,512. To m\u00f3wi nam o \u015bredniej zmianie ceny zwi\u0105zanej ze wzrostem o jedn\u0105 jednostk\u0119 mpg, <em>przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce masa pozostaje sta\u0142a<\/em> . W tym przyk\u0142adzie ka\u017cdy wzrost mpg o jedn\u0105 jednostk\u0119 wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim spadkiem ceny o oko\u0142o 49,51 USD, przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce waga pozostaje sta\u0142a.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce samochody A i B wa\u017c\u0105 2000 funt\u00f3w. Je\u015bli samoch\u00f3d A zu\u017cywa 20 mpg, a samoch\u00f3d B tylko 19 mpg, spodziewamy si\u0119, \u017ce cena samochodu A b\u0119dzie o 49,51 dolara ni\u017csza ni\u017c cena samochodu B.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|t| (mpg):<\/strong> 0,567. Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 testow\u0105 dla mpg. Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest nie mniejsza ni\u017c 0,05, nie mamy dowod\u00f3w na to, \u017ce mpg ma statystycznie istotny zwi\u0105zek z cen\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wsp\u00f3\u0142czynnik (waga):<\/strong> 1746. To informuje nas o \u015bredniej zmianie ceny zwi\u0105zanej ze wzrostem masy o jedn\u0105 jednostk\u0119, <em>przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce mpg pozostaje sta\u0142e<\/em> . W tym przyk\u0142adzie ka\u017cdy wzrost masy o jedn\u0105 jednostk\u0119 wi\u0105\u017ce si\u0119 ze \u015brednim wzrostem ceny o oko\u0142o 1,74 dolara, przy za\u0142o\u017ceniu, \u017ce mpg pozostaje sta\u0142e.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce samochody A i B zu\u017cywaj\u0105 20 mpg. Je\u015bli samoch\u00f3d A wa\u017cy o jeden funt wi\u0119cej ni\u017c samoch\u00f3d B, to samoch\u00f3d A powinien kosztowa\u0107 o 1,74 dolara wi\u0119cej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|t| (waga):<\/strong> 0,008. Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 testow\u0105 dotycz\u0105c\u0105 masy cia\u0142a. Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, mamy wystarczaj\u0105ce dowody, aby stwierdzi\u0107, \u017ce waga ma statystycznie istotny zwi\u0105zek z cen\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wsp\u00f3\u0142czynnik (_cons):<\/strong> 1946.069. To m\u00f3wi nam \u015bredni\u0105 cen\u0119 samochodu, gdy mpg i masa wynosz\u0105 zero. W tym przyk\u0142adzie \u015brednia cena wynosi 1946 USD, gdy masa i mpg wynosz\u0105 zero. Interpretacja tego nie ma sensu, poniewa\u017c masa samochodu i mpg nie mog\u0105 wynosi\u0107 zero, ale do utworzenia r\u00f3wnania regresji potrzebna jest liczba 1946,069.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 4: Og\u0142o\u015b wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na koniec chcemy zg\u0142osi\u0107 wyniki naszej wielokrotnej regresji liniowej. Oto przyk\u0142ad, jak to zrobi\u0107:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przeprowadzono wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105, aby okre\u015bli\u0107 ilo\u015bciowo zwi\u0105zek mi\u0119dzy mas\u0105 samochodu i mpg a jego cen\u0105. Do analizy wykorzystano pr\u00f3b\u0119 74 samochod\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki wykaza\u0142y, \u017ce istnieje istotny statystycznie zwi\u0105zek pomi\u0119dzy mas\u0105 a cen\u0105 (t = 2,72, p = 0,008), natomiast nie ma istotnego statystycznie zwi\u0105zku pomi\u0119dzy mpg a cen\u0105 (i mpg (t = -0,57, p = 0,567).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wielokrotna regresja liniowa to metoda, kt\u00f3rej mo\u017cna u\u017cy\u0107 do zrozumienia zwi\u0105zku mi\u0119dzy wieloma zmiennymi obja\u015bniaj\u0105cymi a zmienn\u0105 odpowiedzi. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w programie Stata. Przyk\u0142ad: wielokrotna regresja liniowa w Stata Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy wiedzie\u0107, czy mile na galon i masa maj\u0105 wp\u0142yw na cen\u0119 samochodu. Aby to przetestowa\u0107, mo\u017cemy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-612","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T08:04:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T08:04:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T08:04:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T08:04:23+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/simpleregressionstata1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/","name":"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata - Statology","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T08:04:23+00:00","dateModified":"2023-07-29T08:04:23+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w Stata, z przyk\u0142adem.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak wykona\u0107 wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 w stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/612","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=612"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/612\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=612"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=612"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=612"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}