{"id":614,"date":"2023-07-29T07:54:38","date_gmt":"2023-07-29T07:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/"},"modified":"2023-07-29T07:54:38","modified_gmt":"2023-07-29T07:54:38","slug":"statystyki-regresji-logistycznej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/","title":{"rendered":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Regresja logistyczna<\/strong> to metoda, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w zastosowania regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chcemy wiedzie\u0107, jak \u0107wiczenia, dieta i waga wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo zawa\u0142u serca. Zmienn\u0105 odpowiedzi jest <em>zawa\u0142 serca<\/em> , kt\u00f3ry ma dwa potencjalne skutki: zawa\u0142 serca nast\u0119puje lub nie wyst\u0119puje.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chcemy wiedzie\u0107, jak GPA, wynik ACT i liczba odbytych kurs\u00f3w AP wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo przyj\u0119cia na konkretn\u0105 uczelni\u0119. Zmienn\u0105 odpowiedzi jest <em>akceptacja<\/em> i ma ona dwa potencjalne wyniki: zaakceptowanie lub niezaakceptowanie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Chcemy wiedzie\u0107, czy liczba s\u0142\u00f3w i tytu\u0142 wiadomo\u015bci e-mail wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce wiadomo\u015b\u0107 e-mail jest spamem. Zmienn\u0105 odpowiedzi jest <em>spam<\/em> i ma ona dwa potencjalne skutki: spam lub brak spamu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: regresja logistyczna w Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce chcemy zrozumie\u0107, czy wiek matki i nawyki palenia wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo urodzenia dziecka z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby to zbada\u0107, mo\u017cemy przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105, wykorzystuj\u0105c wiek i palenie (tak lub nie) jako zmienne obja\u015bniaj\u0105ce oraz nisk\u0105 mas\u0119 urodzeniow\u0105 (tak lub nie) jako zmienn\u0105 odpowiedzi. Poniewa\u017c zmienna odpowiedzi jest binarna \u2013 istniej\u0105 tylko dwa mo\u017cliwe wyniki \u2013 nale\u017cy zastosowa\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wykonaj nast\u0119puj\u0105ce kroki w programie Stata, aby przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105, korzystaj\u0105c ze zbioru danych o nazwie <em>lbw<\/em> , kt\u00f3ry zawiera dane dotycz\u0105ce 189 r\u00f3\u017cnych matek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Za\u0142aduj dane.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142aduj dane, wpisuj\u0105c w polu polece\u0144:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>u\u017cyj https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/lbw<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Uzyskaj podsumowanie danych.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby szybko zrozumie\u0107 dane, z kt\u00f3rymi pracujesz, wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">podsumowa\u0107<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" alt=\"Zbi\u00f3r danych o niskiej masie urodzeniowej w Stata\" width=\"534\" height=\"356\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce w zbiorze danych znajduje si\u0119 11 r\u00f3\u017cnych zmiennych, ale interesuj\u0105 nas tylko trzy:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>niska<\/strong> \u2013 niezale\u017cnie od tego, czy dziecko ma nisk\u0105 mas\u0119 urodzeniow\u0105. 1 = tak, 0 = nie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>wiek<\/strong> \u2013 wiek matki.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pali\u0107<\/strong> \u2013 niezale\u017cnie od tego, czy matka pali\u0142a w czasie ci\u0105\u017cy. 1 = tak, 0 = nie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Wykonaj regresj\u0119 logistyczn\u0105.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wpisz nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu polece\u0144, aby przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105, u\u017cywaj\u0105c <em>wieku<\/em> i <em>dymu<\/em> jako zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych oraz <em>niskiej warto\u015bci<\/em> jako zmiennej odpowiedzi.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>logit dymny o niskim wieku<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5798 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata3.png\" alt=\"Dane wyj\u015bciowe regresji logistycznej w Stata\" width=\"579\" height=\"331\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 najciekawsze liczby w wyniku:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wsp\u00f3\u0142czynnik (wiek):<\/strong> -.0497792. Utrzymuj\u0105c <em>poziom dymu<\/em> na sta\u0142ym poziomie, ka\u017cdy rok wzrostu wieku wi\u0105\u017ce si\u0119 ze wzrostem szansy na urodzenie dziecka z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105 o exp(-0,0497792) = 0,951. Liczba ta b\u0119d\u0105ca mniejsza ni\u017c 1 oznacza, \u017ce wzrost wieku w rzeczywisto\u015bci wi\u0105\u017ce si\u0119 ze zmniejszeniem szans na urodzenie dziecka z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce matka A i matka B pal\u0105. Je\u015bli matka A jest o rok starsza od matki B, w\u00f3wczas ryzyko, \u017ce matka A urodzi dziecko z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105, wynosi tylko 95,1% szans, \u017ce matka B urodzi dziecko z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105. por\u00f3d.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (wiek):<\/strong> 0,119. Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 testow\u0105 dotycz\u0105c\u0105 <em>wieku<\/em> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest nie mniejsza ni\u017c 0,05, wiek nie jest statystycznie istotnym predyktorem niskiej masy urodzeniowej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Iloraz szans (dym):<\/strong> 0,6918486. Przy niezmienionym <em>wieku<\/em> prawdopodobie\u0144stwo urodzenia dziecka z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105 u matki, kt\u00f3ra pali w czasie ci\u0105\u017cy, wynosi exp(.6918486) = 1,997, w por\u00f3wnaniu z matk\u0105, kt\u00f3ra nie pali w czasie ci\u0105\u017cy.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce matka A i matka B maj\u0105 po 30 lat. Je\u015bli matka A pali w czasie ci\u0105\u017cy, a matka B nie pali, w\u00f3wczas ryzyko, \u017ce matka A urodzi dziecko z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105, jest o 99,7% wi\u0119ksze ni\u017c ryzyko, \u017ce matka B urodzi dziecko z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P&gt;|z| (dym):<\/strong> 0,032. Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana ze statystyk\u0105 testow\u0105 dla <em>dymu<\/em> . Poniewa\u017c warto\u015b\u0107 ta jest mniejsza ni\u017c 0,05, <em>palenie<\/em> jest statystycznie istotnym predyktorem niskiej masy urodzeniowej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 4: Og\u0142o\u015b wyniki.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na koniec chcieliby\u015bmy przedstawi\u0107 wyniki naszej regresji logistycznej. Oto przyk\u0142ad, jak to zrobi\u0107:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przeprowadzono regresj\u0119 logistyczn\u0105 w celu ustalenia, czy wiek matki i palenie papieros\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo urodzenia dziecka z nisk\u0105 mas\u0105 urodzeniow\u0105. Do analizy wykorzystano pr\u00f3b\u0119 189 matek.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki wykaza\u0142y, \u017ce istnieje istotny statystycznie zwi\u0105zek pomi\u0119dzy paleniem tytoniu a prawdopodobie\u0144stwem wyst\u0105pienia niskiej masy urodzeniowej (z = 2,15, p = 0,032), natomiast nie stwierdzono istotnego statystycznie zwi\u0105zku pomi\u0119dzy wiekiem a prawdopodobie\u0144stwem wyst\u0105pienia niskiej masy urodzeniowej (z = -1,56 , p = 0,032). 119).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna to metoda, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Oto kilka przyk\u0142ad\u00f3w zastosowania regresji logistycznej: Chcemy wiedzie\u0107, jak \u0107wiczenia, dieta i waga wp\u0142ywaj\u0105 na prawdopodobie\u0144stwo zawa\u0142u serca. Zmienn\u0105 odpowiedzi jest zawa\u0142 serca , kt\u00f3ry ma dwa potencjalne skutki: zawa\u0142 serca nast\u0119puje lub nie wyst\u0119puje. Chcemy wiedzie\u0107, jak GPA, wynik [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-614","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T07:54:38+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T07:54:38+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T07:54:38+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/","name":"Jak wykona\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata - Statology","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T07:54:38+00:00","dateModified":"2023-07-29T07:54:38+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata, wraz z przyk\u0142adem krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/614","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=614"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/614\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=614"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=614"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=614"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}