{"id":619,"date":"2023-07-29T07:33:51","date_gmt":"2023-07-29T07:33:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/"},"modified":"2023-07-29T07:33:51","modified_gmt":"2023-07-29T07:33:51","slug":"korelacje-statystyczne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/","title":{"rendered":"Korelacje w stata: pearson, spearman i kendall"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce <strong>korelacja<\/strong> odnosi si\u0119 do si\u0142y i kierunku zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. Warto\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji mo\u017ce mie\u015bci\u0107 si\u0119 w zakresie od -1 do 1, gdzie -1 oznacza idealn\u0105 ujemn\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107, 0 oznacza brak zwi\u0105zku, a 1 oznacza doskona\u0142\u0105 dodatni\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Istniej\u0105 trzy popularne sposoby pomiaru korelacji:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Korelacja Pearsona:<\/strong> S\u0142u\u017cy do pomiaru korelacji mi\u0119dzy dwiema zmiennymi ci\u0105g\u0142ymi. (np. wzrost i waga)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Korelacja Spearmana:<\/strong> S\u0142u\u017cy do pomiaru korelacji mi\u0119dzy dwiema sklasyfikowanymi zmiennymi. (np. ranking wynik\u00f3w ucznia z egzaminu z matematyki w por\u00f3wnaniu z rankingiem jego wynik\u00f3w z egzaminu z przedmiot\u00f3w \u015bcis\u0142ych w klasie)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Korelacja Kendalla:<\/strong> U\u017cywana, gdy chcesz zastosowa\u0107 korelacj\u0119 Spearmana, ale wielko\u015b\u0107 pr\u00f3by jest ma\u0142a i istnieje wiele powi\u0105zanych ranking\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak znale\u017a\u0107 trzy typy korelacji w Stata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0141adowanie danych<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W ka\u017cdym z poni\u017cszych przyk\u0142ad\u00f3w u\u017cyjemy zbioru danych o nazwie <em>auto<\/em> . Mo\u017cesz za\u0142adowa\u0107 ten zestaw danych, wpisuj\u0105c nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu Polecenie:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>u\u017cyj https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/auto<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy uzyska\u0107 szybki przegl\u0105d zbioru danych, wpisuj\u0105c nast\u0119puj\u0105ce polecenie w polu polece\u0144:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>podsumowa\u0107<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5840 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Podsumuj przyk\u0142adowe polecenie w Stata\" width=\"467\" height=\"330\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce w zbiorze danych znajduje si\u0119 \u0142\u0105cznie 12 zmiennych.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak znale\u017a\u0107 korelacj\u0119 Pearsona w Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspo\u0142czynnik-korelacji-pearsona-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona<\/a> pomi\u0119dzy zmiennymi <em>wagi<\/em> i <em>d\u0142ugo\u015bci<\/em> mo\u017cemy znale\u017a\u0107 za pomoc\u0105 polecenia <strong>pwcorr<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr d\u0142ugo\u015b\u0107 wagi<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5870 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata1.png\" alt=\"Korelacja Pearsona w Stata\" width=\"275\" height=\"123\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona pomi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi wynosi <strong>0,9460<\/strong> . Aby okre\u015bli\u0107, czy ten wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji jest istotny, mo\u017cemy znale\u017a\u0107 warto\u015b\u0107 p za pomoc\u0105 polecenia <strong>sig<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr d\u0142ugo\u015b\u0107 ci\u0119\u017caru, sig<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5871 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata2.png\" alt=\"Znaczenie korelacji Pearsona w Stata\" width=\"277\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 p wynosi <strong>0,000<\/strong> . Poniewa\u017c jest to mniej ni\u017c 0,05, korelacja mi\u0119dzy tymi dwiema zmiennymi jest istotna statystycznie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona dla wielu zmiennych, po prostu wpisz list\u0119 zmiennych po poleceniu <strong>pwcorr<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pwcorr przemieszczenie d\u0142ugo\u015bci ci\u0119\u017carka, sig<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5872 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata3.png\" alt=\"Korelacja Pearsona dla wielu zmiennych w Stata\" width=\"334\" height=\"253\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Pearsona mi\u0119dzy mas\u0105 a d\u0142ugo\u015bci\u0105 = 0,9460 | warto\u015b\u0107 p = 0,000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Pearsona mi\u0119dzy mas\u0105 a przemieszczeniem = 0,8949 | warto\u015b\u0107 p = 0,000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Pearsona pomi\u0119dzy przemieszczeniem a d\u0142ugo\u015bci\u0105 = 0,8351 | warto\u015b\u0107 p = 0,000<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak znale\u017a\u0107 korelacj\u0119 Spearmana w Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Spearmana pomi\u0119dzy zmiennymi <em>trunk<\/em> i <i>rep78<\/i> za pomoc\u0105 polecenia <strong>spearman<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lanca tu\u0142owia rep78<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5873 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata4.png\" alt=\"Korelacja Spearmana w Stata\" width=\"385\" height=\"152\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Liczba obs:<\/strong> Jest to liczba obserwacji parami u\u017cywana do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Spearmana. Poniewa\u017c dla zmiennej <em>rep78<\/em> brakowa\u0142o niekt\u00f3rych warto\u015bci, Stata wykorzysta\u0142 jedynie 69 obserwacji na par\u0119 (zamiast pe\u0142nych 74).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rho Spearmana:<\/strong> Jest to wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Spearmana. W tym przypadku jest to -0,2235, co oznacza, \u017ce pomi\u0119dzy obiema zmiennymi istnieje ujemna korelacja. Gdy jedno ro\u015bnie, drugie ma tendencj\u0119 do zmniejszania si\u0119.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prawdopodobne &gt; |t| :<\/strong> Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana z testem hipotezy. W tym przypadku warto\u015b\u0107 p wynosi 0,0649, co oznacza, \u017ce nie ma statystycznie istotnej korelacji pomi\u0119dzy obiema zmiennymi przy \u03b1 = 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Spearmana dla wielu zmiennych, po prostu wpisuj\u0105c wi\u0119cej zmiennych po poleceniu <strong>spearmana<\/strong> . Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji i odpowiedni\u0105 warto\u015b\u0107 p dla ka\u017cdej korelacji parami za pomoc\u0105 polecenia <strong>stats(rho p)<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>w\u0142\u00f3cznia tu\u0142owia rep78 gear_ratio, statystyki (rho p)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5874 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata5.png\" alt=\"Korelacja Spearmana dla wielu zmiennych w Stata\" width=\"345\" height=\"345\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Spearmana mi\u0119dzy tu\u0142owiem a rep78 = -0,2235 | warto\u015b\u0107 p = 0,0649<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Spearmana mi\u0119dzy pniem a wsp\u00f3\u0142czynnikiem bieg\u00f3w = -0,5187 | warto\u015b\u0107 p = 0,0000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Spearmana pomi\u0119dzy gear_ratio i rep78 = 0,4275 | warto\u015b\u0107 p = 0,0002<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak znale\u017a\u0107 korelacj\u0119 Kendalla w Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kendalls-tau\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Kendalla<\/a> pomi\u0119dzy zmiennymi <em>trunk<\/em> i <i>rep78<\/i> za pomoc\u0105 polecenia <strong>ktau<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ktau pnia rep78<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5875 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata6.png\" alt=\"Korelacja Kendalla w Stata\" width=\"405\" height=\"191\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oto jak zinterpretowa\u0107 wynik:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Liczba obs:<\/strong> Jest to liczba obserwacji parami u\u017cywana do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Kendalla. Poniewa\u017c dla zmiennej <em>rep78<\/em> brakowa\u0142o niekt\u00f3rych warto\u015bci, Stata wykorzysta\u0142 jedynie 69 obserwacji na par\u0119 (zamiast pe\u0142nych 74).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tau-b Kendalla:<\/strong> Jest to wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Kendalla mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. Zwykle u\u017cywamy tej warto\u015bci zamiast tau-a, poniewa\u017c tau-b dokonuje korekt w przypadku remisu. W tym przypadku tau-b = -0,1752, co wskazuje na ujemn\u0105 korelacj\u0119 pomi\u0119dzy obiema zmiennymi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Prawdopodobne &gt; |z| :<\/strong> Jest to warto\u015b\u0107 p powi\u0105zana z testem hipotezy. W tym przypadku warto\u015b\u0107 p wynosi 0,0662, co oznacza, \u017ce nie ma statystycznie istotnej korelacji pomi\u0119dzy obiema zmiennymi przy \u03b1 = 0,05.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Kendalla dla wielu zmiennych, po prostu wpisuj\u0105c wi\u0119cej zmiennych po poleceniu <strong>ktau<\/strong> . Mo\u017cemy znale\u017a\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji i odpowiedni\u0105 warto\u015b\u0107 p dla ka\u017cdej korelacji parami za pomoc\u0105 polecenia <strong>stats(taub p)<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ktau baga\u017cnik rep78 gear_ratio, statystyki (taub p)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5876 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrstata7.png\" alt=\"Tau Kendalla dla wielu zmiennych w Stata\" width=\"378\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Kendalla mi\u0119dzy tu\u0142owiem a rep78 = -0,1752 | warto\u015b\u0107 p = 0,0662<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Kendalla mi\u0119dzy baga\u017cnikiem a wsp\u00f3\u0142czynnikiem przek\u0142adni = -0,3753 | warto\u015b\u0107 p = 0,0000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Korelacja Kendalla pomi\u0119dzy gear_ratio i rep78 = 0,3206 | warto\u015b\u0107 p = 0,0006<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce korelacja odnosi si\u0119 do si\u0142y i kierunku zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. Warto\u015b\u0107 wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji mo\u017ce mie\u015bci\u0107 si\u0119 w zakresie od -1 do 1, gdzie -1 oznacza idealn\u0105 ujemn\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107, 0 oznacza brak zwi\u0105zku, a 1 oznacza doskona\u0142\u0105 dodatni\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107. Istniej\u0105 trzy popularne sposoby pomiaru korelacji: Korelacja Pearsona: S\u0142u\u017cy do pomiaru korelacji mi\u0119dzy dwiema [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-619","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T07:33:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/\",\"name\":\"Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T07:33:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T07:33:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Korelacje w stata: pearson, spearman i kendall\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T07:33:51+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scatterstata1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"4 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/","name":"Korelacje w Stata: Pearson, Spearman i Kendall - Statoriale","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T07:33:51+00:00","dateModified":"2023-07-29T07:33:51+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak znale\u017a\u0107 trzy r\u00f3\u017cne typy korelacji w Stata.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/korelacje-statystyczne\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Korelacje w stata: pearson, spearman i kendall"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/619","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=619"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/619\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=619"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=619"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=619"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}