{"id":635,"date":"2023-07-29T06:19:58","date_gmt":"2023-07-29T06:19:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/"},"modified":"2023-07-29T06:19:58","modified_gmt":"2023-07-29T06:19:58","slug":"stan-krzywej-skaly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/","title":{"rendered":"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc w stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regresja logistyczna<\/a> to metoda statystyczna, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Aby oceni\u0107, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, mo\u017cemy przyjrze\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cym dw\u00f3m metrykom:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Czu\u0142o\u015b\u0107:<\/strong> prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje pozytywny wynik obserwacji, podczas gdy wynik jest rzeczywi\u015bcie pozytywny.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Specyficzno\u015b\u0107:<\/strong> prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje negatywny wynik obserwacji, gdy wynik jest faktycznie negatywny.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Prostym sposobem wizualizacji tych dw\u00f3ch metryk jest utworzenie <strong>krzywej ROC<\/strong> , czyli wykresu przedstawiaj\u0105cego czu\u0142o\u015b\u0107 i swoisto\u015b\u0107 modelu regresji logistycznej.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: krzywa ROC w Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie u\u017cyjemy zbioru danych o nazwie <em>lbw<\/em> , kt\u00f3ry zawiera nast\u0119puj\u0105ce zmienne dla 189 matek:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>niska<\/strong> \u2013 niezale\u017cnie od tego, czy dziecko ma nisk\u0105 mas\u0119 urodzeniow\u0105. 1 = tak, 0 = nie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>wiek<\/strong> \u2013 wiek matki.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pali\u0107<\/strong> \u2013 niezale\u017cnie od tego, czy matka pali\u0142a w czasie ci\u0105\u017cy. 1 = tak, 0 = nie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do danych dopasujemy model regresji logistycznej, wykorzystuj\u0105c wiek i palenie jako zmienne obja\u015bniaj\u0105ce oraz nisk\u0105 mas\u0119 urodzeniow\u0105 jako zmienn\u0105 odpowiedzi. Nast\u0119pnie utworzymy krzyw\u0105 ROC, aby przeanalizowa\u0107, jak dobrze model pasuje do danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Za\u0142aduj i wy\u015bwietl dane.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142aduj dane za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego polecenia:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>u\u017cyj https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/lbw<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uzyskaj szybkie zrozumienie zbioru danych za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego polecenia:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>podsumowa\u0107<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5793 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Zbi\u00f3r danych o niskiej masie urodzeniowej w Stata\" width=\"534\" height=\"356\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W zbiorze danych znajduje si\u0119 11 r\u00f3\u017cnych zmiennych, ale interesuj\u0105 nas tylko trzy: niski poziom, wiek i palenie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Dopasuj model regresji logistycznej.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U\u017cyj nast\u0119puj\u0105cego polecenia, aby dopasowa\u0107 model regresji logistycznej:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>logit dymny o niskim wieku<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5798 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata3.png\" sizes=\"auto, \" srcset=\"\" alt=\"Dane wyj\u015bciowe regresji logistycznej w Stata\" width=\"579\" height=\"331\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Utw\u00f3rz krzyw\u0105 ROC.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Krzyw\u0105 ROC dla modelu mo\u017cemy utworzy\u0107 za pomoc\u0105 nast\u0119puj\u0105cego polecenia:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">loc<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6039 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/roccurvestata1.png\" alt=\"Krzywa ROC w Stata\" width=\"571\" height=\"417\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 4: Zinterpretuj krzyw\u0105 ROC.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Kiedy dopasujemy model regresji logistycznej, mo\u017cna go wykorzysta\u0107 do obliczenia prawdopodobie\u0144stwa, \u017ce dana obserwacja b\u0119dzie mia\u0142a pozytywny wynik, w oparciu o warto\u015bci zmiennych predykcyjnych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby okre\u015bli\u0107, czy obserwacja powinna zosta\u0107 sklasyfikowana jako dodatnia, mo\u017cemy wybra\u0107 taki pr\u00f3g, \u017ce obserwacje z skorygowanym prawdopodobie\u0144stwem powy\u017cej progu zostan\u0105 sklasyfikowane jako pozytywne, a wszystkie obserwacje z skorygowanym prawdopodobie\u0144stwem poni\u017cej progu zostan\u0105 sklasyfikowane jako negatywne. .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce wybieramy pr\u00f3g 0,5. Oznacza to, \u017ce ka\u017cda obserwacja ze skorygowanym prawdopodobie\u0144stwem wi\u0119kszym ni\u017c 0,5 b\u0119dzie mia\u0142a wynik pozytywny, podczas gdy ka\u017cda obserwacja z skorygowanym prawdopodobie\u0144stwem mniejszym lub r\u00f3wnym 0,5 b\u0119dzie mia\u0142a wynik negatywny.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Krzywa ROC pokazuje nam warto\u015bci czu\u0142o\u015bci w por\u00f3wnaniu ze specyficzno\u015bci\u0105 1, gdy warto\u015b\u0107 progowa zmienia si\u0119 z 0 na 1. Model o wysokiej czu\u0142o\u015bci i specyficzno\u015bci b\u0119dzie mia\u0142 krzyw\u0105 ROC, kt\u00f3ra obejmuje lewy g\u00f3rny r\u00f3g wykresu. Model o niskiej czu\u0142o\u015bci i niskiej swoisto\u015bci b\u0119dzie mia\u0142 krzyw\u0105 zbli\u017con\u0105 do przek\u0105tnej 45 stopni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>AUC<\/strong> <strong>(obszar pod krzyw\u0105)<\/strong> daje nam wyobra\u017cenie o zdolno\u015bci modelu do rozr\u00f3\u017cnienia wynik\u00f3w pozytywnych i negatywnych. AUC mo\u017ce mie\u015bci\u0107 si\u0119 w zakresie od 0 do 1. Im wy\u017csze AUC, tym lepiej model poprawnie klasyfikuje wyniki.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">W naszym przyk\u0142adzie widzimy, \u017ce AUC wynosi <strong>0,6111<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 AUC do por\u00f3wnania wydajno\u015bci dw\u00f3ch lub wi\u0119cej modeli. Model z najwy\u017cszym AUC sprawdza si\u0119 najlepiej.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 logistyczn\u0105 w Stata<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-interpretowac-statystyke-cd-w-modelu-regresji-logistycznej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak interpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC i AUC modelu regresji logistycznej<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Regresja logistyczna to metoda statystyczna, kt\u00f3rej u\u017cywamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby oceni\u0107, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, mo\u017cemy przyjrze\u0107 si\u0119 nast\u0119puj\u0105cym dw\u00f3m metrykom: Czu\u0142o\u015b\u0107: prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje pozytywny wynik obserwacji, podczas gdy wynik jest rzeczywi\u015bcie pozytywny. Specyficzno\u015b\u0107: prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce model przewiduje negatywny wynik obserwacji, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-635","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:19:58+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/\",\"name\":\"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:19:58+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:19:58+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc w stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:19:58+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logistiqueregstata1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/","name":"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:19:58+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:19:58+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 ROC w Stata, \u0142\u0105cznie z przyk\u0142adem krok po kroku.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/stan-krzywej-skaly\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 krzyw\u0105 roc w stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/635","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=635"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/635\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=635"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=635"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=635"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}