{"id":639,"date":"2023-07-29T06:00:49","date_gmt":"2023-07-29T06:00:49","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/"},"modified":"2023-07-29T06:00:49","modified_gmt":"2023-07-29T06:00:49","slug":"statystyki-wieloliniowosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/","title":{"rendered":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-wieloliniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Wielokolinearno\u015b\u0107<\/strong><\/a> w analizie regresji ma miejsce, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, w zwi\u0105zku z czym nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji. Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce przeprowadzasz wielokrotn\u0105 regresj\u0119 liniow\u0105 z nast\u0119puj\u0105cymi zmiennymi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zmienna reakcja:<\/strong> maksymalny skok w pionie<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zmienne obja\u015bniaj\u0105ce:<\/strong> rozmiar buta, wzrost, czas sp\u0119dzony na \u0107wiczeniach<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przypadku zmienne obja\u015bniaj\u0105ce rozmiar i wysoko\u015b\u0107 buta s\u0105 prawdopodobnie silnie skorelowane, poniewa\u017c wysocy ludzie maj\u0105 zwykle wi\u0119ksze rozmiary but\u00f3w. Oznacza to, \u017ce wieloliniowo\u015b\u0107 prawdopodobnie b\u0119dzie problemem w tej regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cliwe jest wykrycie wieloliniowo\u015bci za pomoc\u0105 metryki zwanej <strong>wsp\u00f3\u0142czynnikiem inflacji wariancji (VIF)<\/strong> , kt\u00f3ra mierzy korelacj\u0119 i si\u0142\u0119 korelacji pomi\u0119dzy zmiennymi obja\u015bniaj\u0105cymi w modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 VIF do wykrywania wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci w analizie regresji w Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym przyk\u0142adzie u\u017cyjemy wbudowanego zbioru danych Staty o nazwie <em>auto<\/em> . U\u017cyj nast\u0119puj\u0105cego polecenia, aby za\u0142adowa\u0107 zestaw danych:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">u\u017cywa\u0107 automatycznie<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U\u017cyjemy polecenia <strong>regress<\/strong> , aby dopasowa\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wielokrotnej-regresji-liniowej\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">model regresji liniowej wielokrotnej,<\/a> u\u017cywaj\u0105c ceny jako zmiennej odpowiedzi oraz wagi, d\u0142ugo\u015bci i mpg jako zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regresja cena waga d\u0142ugo\u015b\u0107 mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6081 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png\" alt=\"Wyniki wielokrotnej regresji liniowej w Stata\" width=\"565\" height=\"286\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nast\u0119pnie u\u017cyjemy polecenia <strong>vive<\/strong> do przetestowania wielowsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">pe\u0142en \u017cycia<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6082 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif2.png\" alt=\"VIF w Stacie\" width=\"297\" height=\"176\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Daje to warto\u015b\u0107 VIF dla ka\u017cdej zmiennej obja\u015bniaj\u0105cej w modelu. Warto\u015b\u0107 VIF zaczyna si\u0119 od 1 i nie ma g\u00f3rnej granicy. Og\u00f3lna zasada interpretacji VIF jest nast\u0119puj\u0105ca:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 1 oznacza, \u017ce pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 a jak\u0105kolwiek inn\u0105 zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 w modelu nie ma korelacji.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 od 1 do 5 wskazuje na umiarkowan\u0105 korelacj\u0119 pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 a innymi zmiennymi obja\u015bniaj\u0105cymi w modelu, jednak cz\u0119sto nie jest ona na tyle powa\u017cna, aby wymaga\u0142a szczeg\u00f3lnej uwagi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 wi\u0119ksza od 5 wskazuje na potencjalnie siln\u0105 korelacj\u0119 pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 obja\u015bniaj\u0105c\u0105 a innymi zmiennymi obja\u015bniaj\u0105cymi w modelu. W tym przypadku szacunki wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w i warto\u015bci p w wynikach regresji s\u0105 prawdopodobnie niewiarygodne.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce warto\u015bci VIF dla masy i d\u0142ugo\u015bci s\u0105 wi\u0119ksze ni\u017c 5, co wskazuje, \u017ce wieloliniowo\u015b\u0107 jest prawdopodobnie problemem w modelu regresji.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak sobie radzi\u0107 z wielowsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci\u0105<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cz\u0119sto naj\u0142atwiejszym sposobem poradzenia sobie z wielowsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci\u0105 jest po prostu usuni\u0119cie jednej ze zmiennych problematycznych, poniewa\u017c usuwana zmienna i tak jest prawdopodobnie zb\u0119dna i dodaje do modelu niewiele unikalnych lub niezale\u017cnych informacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby okre\u015bli\u0107, kt\u00f3r\u0105 zmienn\u0105 nale\u017cy usun\u0105\u0107, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 polecenia <strong>corr<\/strong> w celu utworzenia <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-stanu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">macierzy korelacji<\/a> wy\u015bwietlaj\u0105cej wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji pomi\u0119dzy ka\u017cd\u0105 zmienn\u0105 w modelu, co mo\u017ce pom\u00f3c nam zidentyfikowa\u0107, kt\u00f3re zmienne mog\u0105 by\u0107 ze sob\u0105 silnie skorelowane i mog\u0105 powodowa\u0107 problem wielowsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>corr cena waga d\u0142ugo\u015b\u0107 mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6084 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif3.png\" alt=\"Macierz korelacji w Stata\" width=\"399\" height=\"174\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce d\u0142ugo\u015b\u0107 jest silnie skorelowana zar\u00f3wno z mas\u0105, jak i mpg, a najni\u017csz\u0105 korelacj\u0119 ma ze zmienn\u0105 cen\u0105 odpowiedzi. Zatem usuni\u0119cie d\u0142ugo\u015bci modelu mog\u0142oby rozwi\u0105za\u0107 problem wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci bez pogarszania og\u00f3lnej jako\u015bci modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby to przetestowa\u0107, mo\u017cemy ponownie przeprowadzi\u0107 analiz\u0119 regresji, u\u017cywaj\u0105c wy\u0142\u0105cznie masy i mpg jako zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regresja cena waga mpg<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6085 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif4.png\" alt=\"Wyniki wielokrotnej regresji liniowej w Stata\" width=\"544\" height=\"257\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce skorygowany R-kwadrat tego modelu wynosi <strong>0,2735<\/strong> w por\u00f3wnaniu do <strong>0,3298<\/strong> w poprzednim modelu. Oznacza to, \u017ce og\u00f3lna u\u017cyteczno\u015b\u0107 modelu tylko nieznacznie spad\u0142a. Nast\u0119pnie mo\u017cemy znale\u017a\u0107 warto\u015bci VIF za pomoc\u0105 polecenia <strong>VIF<\/strong> :<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">PE\u0141EN \u017bYCIA<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6086 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif5.png\" alt=\"Warto\u015bci VIF w Stacie\" width=\"303\" height=\"164\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obie warto\u015bci VIF s\u0105 mniejsze ni\u017c 5, co wskazuje, \u017ce wieloliniowo\u015b\u0107 nie jest ju\u017c problemem w modelu.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wielokolinearno\u015b\u0107 w analizie regresji ma miejsce, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych obja\u015bniaj\u0105cych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, w zwi\u0105zku z czym nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji. Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji. Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce przeprowadzasz wielokrotn\u0105 regresj\u0119 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-639","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T06:00:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/\",\"name\":\"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T06:00:49+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T06:00:49+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w stata\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T06:00:49+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vif1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/","name":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w Stata - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T06:00:49+00:00","dateModified":"2023-07-29T06:00:49+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w regresji w Stata.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/statystyki-wieloliniowosci\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak przetestowa\u0107 wieloliniowo\u015b\u0107 w stata"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/639","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=639"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/639\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=639"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}