{"id":807,"date":"2023-07-28T16:41:18","date_gmt":"2023-07-28T16:41:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/"},"modified":"2023-07-28T16:41:18","modified_gmt":"2023-07-28T16:41:18","slug":"wielowspolliniowosc-spss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/","title":{"rendered":"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w spss"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/regresja-wieloliniowa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Wielokolinearno\u015b\u0107<\/strong><\/a> <span style=\"color: #000000;\">w analizie regresji ma miejsce, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych predykcyjnych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, w zwi\u0105zku z czym nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji. Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednym ze sposob\u00f3w wykrycia wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci jest u\u017cycie metryki znanej jako <strong>wsp\u00f3\u0142czynnik inflacji wariancji (VIF)<\/strong> , kt\u00f3ry mierzy korelacj\u0119 i si\u0142\u0119 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi predykcyjnymi w modelu regresji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak u\u017cywa\u0107 VIF do wykrywania wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci w analizie regresji w SPSS.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad: wieloliniowo\u015b\u0107 w SPSS<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105cy zbi\u00f3r danych, kt\u00f3ry pokazuje wyniki egzaminu 10 uczni\u00f3w wraz z liczb\u0105 godzin sp\u0119dzonych na nauce, liczb\u0105 zdanych egzamin\u00f3w pr\u00f3bnych i ich aktualn\u0105 ocen\u0105 z kursu:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8936 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss1.png\" alt=\"\" width=\"421\" height=\"341\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Chcieliby\u015bmy przeprowadzi\u0107 regresj\u0119 liniow\u0105, u\u017cywaj\u0105c <strong>wyniku<\/strong> jako zmiennej odpowiedzi oraz <strong>godzin<\/strong> , <strong>prep_exams<\/strong> i <strong>current_grade<\/strong> jako zmiennych predykcyjnych, ale chcemy si\u0119 upewni\u0107, \u017ce te trzy zmienne predykcyjne nie s\u0105 silnie skorelowane.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby okre\u015bli\u0107, czy wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 stanowi problem, mo\u017cemy wygenerowa\u0107 warto\u015bci VIF dla ka\u017cdej ze zmiennych predykcyjnych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym celu kliknij zak\u0142adk\u0119 <strong>Analyze<\/strong> , nast\u0119pnie <strong>Regression<\/strong> , a nast\u0119pnie <strong>Linear<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-8937 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss2.png\" alt=\"\" width=\"560\" height=\"506\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W nowym oknie, kt\u00f3re si\u0119 pojawi, przeci\u0105gnij <strong>wynik<\/strong> do pola Zale\u017cne i przeci\u0105gnij trzy zmienne predykcyjne do pola Niezale\u017cne. Nast\u0119pnie kliknij <strong>Statystyka<\/strong> i upewnij si\u0119, \u017ce pole obok <strong>Diagnostyki kolinearno\u015bci<\/strong> jest zaznaczone. Nast\u0119pnie kliknij <strong>Kontynuuj<\/strong> . Nast\u0119pnie kliknij <strong>OK<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-8938 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss3.png\" alt=\"\" width=\"584\" height=\"391\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po klikni\u0119ciu <strong>OK<\/strong> pojawi si\u0119 poni\u017csza tabela przedstawiaj\u0105ca warto\u015b\u0107 VIF dla ka\u017cdej zmiennej predykcyjnej:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-8939\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss4.png\" alt=\"VIF w SPSS\" width=\"307\" height=\"196\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015bci VIF dla ka\u017cdej ze zmiennych predykcyjnych s\u0105 nast\u0119puj\u0105ce:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">godziny: <strong>1169<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">egzaminy przygotowawcze: <strong>1403<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">bie\u017c\u0105cy_score: <strong>1,522<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 VIF zaczyna si\u0119 od 1 i nie ma g\u00f3rnej granicy. Og\u00f3lna zasada interpretacji VIF jest nast\u0119puj\u0105ca:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 1 wskazuje, \u017ce nie ma korelacji pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a jak\u0105kolwiek inn\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 w modelu.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 od 1 do 5 wskazuje na umiarkowan\u0105 korelacj\u0119 mi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a innymi zmiennymi predykcyjnymi w modelu, ale cz\u0119sto nie jest ona na tyle powa\u017cna, aby wymaga\u0142a szczeg\u00f3lnej uwagi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 wi\u0119ksza ni\u017c 5 wskazuje na potencjalnie powa\u017cn\u0105 korelacj\u0119 pomi\u0119dzy dan\u0105 zmienn\u0105 predykcyjn\u0105 a innymi zmiennymi predykcyjnymi w modelu. W tym przypadku szacunki wsp\u00f3\u0142czynnik\u00f3w i warto\u015bci p w wynikach regresji s\u0105 prawdopodobnie niewiarygodne.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Widzimy, \u017ce \u017cadna z warto\u015bci VIF dla zmiennych predykcyjnych w tym przyk\u0142adzie nie jest wi\u0119ksza ni\u017c 5, co wskazuje, \u017ce wieloliniowo\u015b\u0107 nie b\u0119dzie problemem w modelu regresji.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wielokolinearno\u015b\u0107 w analizie regresji ma miejsce, gdy dwie lub wi\u0119cej zmiennych predykcyjnych jest ze sob\u0105 silnie skorelowanych, w zwi\u0105zku z czym nie dostarczaj\u0105 unikalnych lub niezale\u017cnych informacji w modelu regresji. Je\u015bli stopie\u0144 korelacji mi\u0119dzy zmiennymi jest wystarczaj\u0105co wysoki, mo\u017ce to powodowa\u0107 problemy podczas dopasowywania i interpretacji modelu regresji. Jednym ze sposob\u00f3w wykrycia wsp\u00f3\u0142liniowo\u015bci jest u\u017cycie [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-807","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T16:41:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/\",\"name\":\"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T16:41:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T16:41:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w spss\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T16:41:18+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/vifspss1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/","name":"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T16:41:18+00:00","dateModified":"2023-07-28T16:41:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w SPSS.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wielowspolliniowosc-spss\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak testowa\u0107 wsp\u00f3\u0142liniowo\u015b\u0107 w spss"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=807"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/807\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=807"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=807"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=807"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}