{"id":823,"date":"2023-07-28T15:22:57","date_gmt":"2023-07-28T15:22:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/"},"modified":"2023-07-28T15:22:57","modified_gmt":"2023-07-28T15:22:57","slug":"z-punktacja-pythona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/","title":{"rendered":"Jak obliczy\u0107 wyniki z w pythonie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">W statystyce <strong>wynik z<\/strong> informuje nas, o ile odchyle\u0144 standardowych dana warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/mierzy-tendencje-centralna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u015bredniej<\/a> . Do obliczenia wska\u017anika Z u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego wzoru:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X to pojedyncza surowa warto\u015b\u0107 danych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03bc to \u015brednia populacji<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03c3 jest odchyleniem standardowym populacji<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 wyniki Z dla nieprzetworzonych warto\u015bci danych w Pythonie.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy obliczy\u0107 z-score w Pythonie za pomoc\u0105 <strong>scipy.stats.zscore<\/strong> , kt\u00f3ry u\u017cywa nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>scipy.stats.zscore(a, o\u015b=0, ddof=0, nan_policy=&#8217;propaguj&#8217;)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>a<\/strong> : obiekt typu tablicowego zawieraj\u0105cy dane<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>o\u015b<\/strong> : o\u015b, wzd\u0142u\u017c kt\u00f3rej obliczane s\u0105 wyniki Z. Warto\u015b\u0107 domy\u015blna to 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ddof<\/strong> : korekta stopni swobody przy obliczaniu odchylenia standardowego. Warto\u015b\u0107 domy\u015blna to 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>nan_policy<\/strong> : jak sobie poradzi\u0107, gdy dane wej\u015bciowe zawieraj\u0105 nan. Warto\u015b\u0107 domy\u015blna to propagate, kt\u00f3ra zwraca warto\u015b\u0107 nan. \u201eraise\u201d powoduje b\u0142\u0105d, a \u201epomi\u0144\u201d wykonuje obliczenia ignoruj\u0105c warto\u015bci nan.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017csze przyk\u0142ady ilustruj\u0105, jak u\u017cywa\u0107 tej funkcji do obliczania wynik\u00f3w Z dla jednowymiarowych tablic numpy, wielowymiarowych tablic numpy i ramek danych Pandas.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numpy tablice jednowymiarowe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Zaimportuj modu\u0142y.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import <span style=\"color: #000000;\">pandas<\/span> as <span style=\"color: #000000;\">pd<\/span>\nimport<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> scipy.stats <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> stats\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Utw\u00f3rz tabel\u0119 warto\u015bci.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = np.array([6, 7, 7, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Oblicz wsp\u00f3\u0142czynniki Z dla ka\u017cdej warto\u015bci w tabeli.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>stats.zscore(data)\n\n<span style=\"color: #000000;\">[-1.394, -1.195, -1.195, -0.199, 0, 0, 0.398, 0.598, 1.195, 1.793]<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ka\u017cdy wynik z m\u00f3wi nam, ile odchyle\u0144 standardowych ma dana warto\u015b\u0107 od \u015bredniej. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e6\u201d w tabeli to <strong>1,394<\/strong> odchylenia standardowego <em>poni\u017cej<\/em> \u015bredniej.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pi\u0105ta warto\u015b\u0107 \u201e13\u201d w tabeli to <strong>0<\/strong> odchylenia standardowego od \u015bredniej, czyli jest r\u00f3wna \u015bredniej.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ostatnia warto\u015b\u0107 \u201e22\u201d w tabeli to <strong>1,793<\/strong> odchylenia standardowego <em>powy\u017cej<\/em> \u015bredniej.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numpy tablice wielowymiarowe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli mamy tablic\u0119 wielowymiarow\u0105, mo\u017cemy u\u017cy\u0107 parametru <strong>osi<\/strong> , aby okre\u015bli\u0107, \u017ce chcemy obliczy\u0107 ka\u017cdy wynik Z wzgl\u0119dem jego w\u0142asnej tablicy. Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105c\u0105 tablic\u0119 wielowymiarow\u0105:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = np.array([[5, 6, 7, 7, 8],\n                 [8, 8, 8, 9, 9],\n                 [2, 2, 4, 4, 5]])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Do obliczenia wsp\u00f3\u0142czynnika Z dla ka\u017cdej tabeli mo\u017cemy u\u017cy\u0107 nast\u0119puj\u0105cej sk\u0142adni:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>stats.zscore(data, axis=1)\n\n[[-1.569 -0.588 0.392 0.392 1.373]\n[-0.816 -0.816 -0.816 1.225 1.225]\n[-1.167 -1.167 0.5 0.5 1.333]]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki Z dla ka\u017cdej indywidualnej warto\u015bci s\u0105 wy\u015bwietlane w odniesieniu do tabeli, w kt\u00f3rej je znaleziono. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e5\u201d w pierwszej tabeli to <strong>1,159<\/strong> odchylenia standardowego <em>poni\u017cej<\/em> \u015bredniej z tej tabeli.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e8\u201d w drugiej tabeli to <strong>0,816<\/strong> odchylenia standardowego <em>poni\u017cej<\/em> \u015bredniej z tej tabeli.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e2\u201d w trzeciej tabeli to <strong>1,167<\/strong> odchylenia standardowego <em>poni\u017cej<\/em> \u015bredniej z tej tabeli.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ramki danych Pandy<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce zamiast tego mamy ramk\u0119 danych Pandas:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])\ndata\n\nABC\n0 8 0 9\n1 4 0 7\n2 9 6 8\n3 1 8 1\n4 8 0 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji <strong>Apply<\/strong> , aby obliczy\u0107 wynik Z poszczeg\u00f3lnych warto\u015bci na kolumn\u0119:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>data.apply(stats.zscore)\n\n          ABC\n0 0.659380 -0.802955 0.836080\n1 -0.659380 -0.802955 0.139347\n2 0.989071 0.917663 0.487713\n3 -1.648451 1.491202 -1.950852\n4 0.659380 -0.802955 0.487713\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wyniki Z dla ka\u017cdej indywidualnej warto\u015bci s\u0105 wy\u015bwietlane w odniesieniu do kolumny, w kt\u00f3rej si\u0119 znajduj\u0105. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e8\u201d w pierwszej kolumnie to <strong>0,659<\/strong> odchylenia standardowego <em>powy\u017cej<\/em> \u015bredniej warto\u015bci w tej kolumnie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e0\u201d w drugiej kolumnie jest <strong>o 0,803<\/strong> odchylenia standardowego <em>ni\u017csza<\/em> od \u015bredniej warto\u015bci w tej kolumnie.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pierwsza warto\u015b\u0107 \u201e9\u201d w trzeciej kolumnie to <strong>0,836<\/strong> odchylenia standardowego <em>powy\u017cej<\/em> \u015bredniej warto\u015bci w tej kolumnie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Dodatkowe zasoby:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-ocena-w-programie-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 wyniki Z w programie Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-wyniki-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 wyniki Z w SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/kalkulator-z-score-ti-84\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jak obliczy\u0107 wyniki Z na kalkulatorze TI-84<\/a><\/p>\n<dl class=\"field-list simple\">\n<dd class=\"field-odd\"><\/dd>\n<\/dl>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyle\u0144 standardowych dana warto\u015b\u0107 znajduje si\u0119 od \u015bredniej . Do obliczenia wska\u017anika Z u\u017cywamy nast\u0119puj\u0105cego wzoru: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Z\u0142oto: X to pojedyncza surowa warto\u015b\u0107 danych \u03bc to \u015brednia populacji \u03c3 jest odchyleniem standardowym populacji W tym samouczku wyja\u015bniono, jak obliczy\u0107 wyniki Z [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-823","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T15:22:57+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/\",\"name\":\"Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T15:22:57+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T15:22:57+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak obliczy\u0107 wyniki z w pythonie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T15:22:57+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/","name":"Jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie \u2013 Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T15:22:57+00:00","dateModified":"2023-07-28T15:22:57+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak obliczy\u0107 wyniki Z w Pythonie.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/z-punktacja-pythona\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak obliczy\u0107 wyniki z w pythonie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/823","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=823"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/823\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=823"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=823"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=823"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}