{"id":826,"date":"2023-07-28T15:10:19","date_gmt":"2023-07-28T15:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/"},"modified":"2023-07-28T15:10:19","modified_gmt":"2023-07-28T15:10:19","slug":"macierz-korelacji-pythona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/","title":{"rendered":"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w pythonie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Jednym ze sposob\u00f3w ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi jest u\u017cycie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wspo\u0142czynnik-korelacji-pearsona-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona<\/a> , kt\u00f3ry jest miar\u0105 liniowego zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi <em>.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Przyjmuje warto\u015b\u0107 z zakresu od -1 do 1, gdzie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 oznacza doskonale ujemn\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Warto\u015b\u0107 0 oznacza brak korelacji liniowej.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 wskazuje doskonale dodatni\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji jest bardziej od zera, tym silniejszy jest zwi\u0105zek mi\u0119dzy obiema zmiennymi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jednak w niekt\u00f3rych przypadkach chcemy zrozumie\u0107 korelacj\u0119 mi\u0119dzy wieloma parami zmiennych. W takich przypadkach mo\u017cemy utworzy\u0107 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/jak-czytac-macierz-korelacji\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">macierz korelacji<\/a> , kt\u00f3ra jest kwadratow\u0105 tabel\u0105 pokazuj\u0105c\u0105 wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji pomi\u0119dzy kilkoma parami kombinacji zmiennych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak utworzy\u0107 i zinterpretowa\u0107 macierz korelacji w j\u0119zyku Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wykonaj poni\u017csze kroki, aby utworzy\u0107 macierz korelacji w j\u0119zyku Python.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 1: Utw\u00f3rz zbi\u00f3r danych.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\ndata = {'assists': [4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10],\n        'rebounds': [12, 14, 13, 7, 8, 8, 9, 13],\n        'points': [22, 24, 26, 26, 29, 32, 20, 14]\n        }\n\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> (data, columns=['assists','rebounds','points'])\ndf\n\n   assist rebound points\n0 4 12 22\n1 5 14 24\n2 5 13 26\n3 6 7 26\n4 7 8 29\n5 8 8 32\n6 8 9 20\n7 10 13 14\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 2: Utw\u00f3rz macierz korelacji.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create correlation matrix<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\n\n                assists rebound points\nassists 1.000000 -0.244861 -0.329573\nrebounds -0.244861 1.000000 -0.522092\npoints -0.329573 -0.522092 1.000000\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create same correlation matrix with coefficients rounded to 3 decimals<\/span> \ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">round<\/span> (3)\n\t       assists rebound points\nassists 1.000 -0.245 -0.330\nrebounds -0.245 1.000 -0.522\npoints -0.330 -0.522 1.000\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 3: Zinterpretuj macierz korelacji.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wszystkie wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji wzd\u0142u\u017c przek\u0105tnej tabeli s\u0105 r\u00f3wne 1, poniewa\u017c ka\u017cda zmienna jest doskonale skorelowana ze sob\u0105.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wszystkie pozosta\u0142e wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji wskazuj\u0105 na korelacj\u0119 pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi kombinacjami zmiennych parami. Na przyk\u0142ad:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji pomi\u0119dzy asystami i zbi\u00f3rkami wynosi <strong>-0,245<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji pomi\u0119dzy asystami i punktami wynosi <strong>-0,330<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji pomi\u0119dzy zbi\u00f3rkami i punktami wynosi <strong>-0,522<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Krok 4: Wizualizuj macierz korelacji (opcjonalnie).<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cesz wizualizowa\u0107 macierz korelacji, korzystaj\u0105c z <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/pandas-docs\/stable\/user_guide\/style.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">opcji stylizacji<\/a> dost\u0119pnych w pandach:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap='coolwarm')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9176 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png\" alt=\"Macierz korelacji w Pythonie\" width=\"309\" height=\"135\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mo\u017cna tak\u017ce zmodyfikowa\u0107 argument <strong>cmap<\/strong> , aby utworzy\u0107 macierz korelacji o r\u00f3\u017cnych kolorach.<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">RdYlGn<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9177 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython2.png\" alt=\"Macierz korelacji z matplotlib w Pythonie\" width=\"297\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">bwr<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9179 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython3.png\" alt=\"Macierz korelacji przy u\u017cyciu Pand\" width=\"309\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>corr = df. <span style=\"color: #3366ff;\">corr<\/span> ()\ncorr. <span style=\"color: #3366ff;\">style<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">background_gradient<\/span> (cmap=' <span style=\"color: #800080;\">PuOr<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-9180 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython4.png\" alt=\"Przyk\u0142ad macierzy korelacji w Pythonie\" width=\"306\" height=\"125\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Uwaga<\/strong> : Pe\u0142n\u0105 list\u0119 argument\u00f3w <strong>cmap<\/strong> znajdziesz w <a href=\"https:\/\/matplotlib.org\/stable\/tutorials\/colors\/colormaps.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dokumentacji matplotlib<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jednym ze sposob\u00f3w ilo\u015bciowego okre\u015blenia zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi jest u\u017cycie wsp\u00f3\u0142czynnika korelacji Pearsona , kt\u00f3ry jest miar\u0105 liniowego zwi\u0105zku mi\u0119dzy dwiema zmiennymi . Przyjmuje warto\u015b\u0107 z zakresu od -1 do 1, gdzie: -1 oznacza doskonale ujemn\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105. Warto\u015b\u0107 0 oznacza brak korelacji liniowej. 1 wskazuje doskonale dodatni\u0105 korelacj\u0119 liniow\u0105. Im wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji jest [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-826","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T15:10:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/\",\"name\":\"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T15:10:19+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T15:10:19+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w pythonie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T15:10:19+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/correlationmatrixpython1.png"}],"author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"2 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/","name":"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T15:10:19+00:00","dateModified":"2023-07-28T15:10:19+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak utworzy\u0107 macierz korelacji w Pythonie, wraz z kilkoma przyk\u0142adami.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/macierz-korelacji-pythona\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak utworzy\u0107 macierz korelacji w pythonie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=826"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=826"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=826"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=826"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}