{"id":839,"date":"2023-07-28T14:09:15","date_gmt":"2023-07-28T14:09:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-pythona-mcnemars\/"},"modified":"2023-07-28T14:09:15","modified_gmt":"2023-07-28T14:09:15","slug":"test-pythona-mcnemars","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/test-pythona-mcnemars\/","title":{"rendered":"Jak wykona\u0107 test mcnemara w pythonie"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Test McNemara<\/strong> s\u0142u\u017cy do okre\u015blenia, czy istnieje statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w proporcjach pomi\u0119dzy sparowanymi danymi.<\/span><\/p>\n

W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 test McNemara w j\u0119zyku Python.<\/span><\/p>\n

Przyk\u0142ad: test McNemara w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n

Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce badacze chc\u0105 wiedzie\u0107, czy okre\u015blony film marketingowy mo\u017ce zmieni\u0107 opinie ludzi na temat konkretnego prawa. Przeprowadzaj\u0105 ankiet\u0119 w\u015br\u00f3d 100 os\u00f3b, aby dowiedzie\u0107 si\u0119, czy popieraj\u0105 prawo. Nast\u0119pnie pokazuj\u0105 film marketingowy wszystkim 100 osobom i ponownie przeprowadzaj\u0105 z nimi ankiet\u0119 po zako\u0144czeniu filmu.<\/span><\/p>\n

Poni\u017csza tabela przedstawia \u0142\u0105czn\u0105 liczb\u0119 os\u00f3b, kt\u00f3re popar\u0142y ustaw\u0119 przed i po obejrzeniu filmu:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
<\/th>\n Film przed marketingiem<\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Film po wprowadzeniu na rynek<\/span><\/td>\n Wsparcie<\/strong><\/span><\/td>\n Nie mog\u0119 znie\u015b\u0107<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Wsparcie<\/strong><\/span><\/td>\n 30<\/span><\/td>\n 40<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Nie mog\u0119 znie\u015b\u0107<\/strong><\/span><\/td>\n 12<\/span><\/td>\n 18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Aby ustali\u0107, czy istnia\u0142a statystycznie istotna r\u00f3\u017cnica w odsetku os\u00f3b popieraj\u0105cych prawo przed i po obejrzeniu filmu, mo\u017cemy wykona\u0107 test McNemara.<\/span><\/p>\n

Krok 1: Utw\u00f3rz dane.<\/strong><\/span><\/p>\n

Najpierw utworzymy tabel\u0119 do przechowywania naszych danych:<\/span><\/p>\n

 data = [[30, 40],\n         [12, 18]]\n<\/strong><\/pre>\n
 Krok 2: Wykonaj test McNemara<\/strong><\/span><\/p>\n
 Nast\u0119pnie mo\u017cemy u\u017cy\u0107 funkcji mcnemar()<\/a> z biblioteki Pythona statsmodels, kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n
 mcnemar(tablica, dok\u0142adne = prawda, korekta = prawda)<\/strong><\/span><\/p>\n
 Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n