<\/p>\n
Cz\u0119sto mo\u017cesz by\u0107 zainteresowany \u0142\u0105czeniem wielu ramek danych w R. Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107 za pomoc\u0105 funkcji left_join()<\/a><\/span> z pakietu dplyr<\/a> .<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce trzy ramki danych:<\/span><\/p>\n Aby po\u0142\u0105czy\u0107 ze sob\u0105 trzy ramki danych, mo\u017cemy po prostu wykona\u0107 dwa lewe \u0142\u0105czenia, jedno po drugim:<\/span><\/p>\n Pami\u0119taj, \u017ce mo\u017cesz tak\u017ce zapisa\u0107 wynik tego po\u0142\u0105czenia jako ramk\u0119 danych:<\/span><\/p>\n Jak filtrowa\u0107 wiersze w R<\/a> Cz\u0119sto mo\u017cesz by\u0107 zainteresowany \u0142\u0105czeniem wielu ramek danych w R. Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107 za pomoc\u0105 funkcji left_join() z pakietu dplyr . library(dplyr) Za\u0142\u00f3\u017cmy na przyk\u0142ad, \u017ce mamy nast\u0119puj\u0105ce trzy ramki danych: #create data frame df1 <- data.frame(a = c(’a’, 'b’, 'c’, 'd’, 'e’, 'f’), b = c(12, 14, 14, 18, 22, 23)) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-946","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n library(dplyr)<\/strong><\/pre>\n
#create data frame<\/span>\ndf1 <- data.frame(a = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'),\n b = c(12, 14, 14, 18, 22, 23))\n\ndf2 <- data.frame(a = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b'),\n c = c(23, 24, 33, 34, 37, 41))\n\ndf3 <- data.frame(a = c('d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'),\n d = c(23, 24, 33, 34, 37, 41))\n<\/strong><\/pre>\n #join the three data frames<\/span>\ndf1 %>%\n left_join<\/span> (df2, by='a') %>%\n left_join<\/span> (df3, by='a')\n\n abcd\n1 to 12 23 NA\n2 to 12 24 NA\n3 to 12 33 NA\n4 b 14 34 NA\n5 b 14 37 NA\n6 b 14 41 NA\n7 c 14 NA NA\n8 d 18 NA 23\n9th 22 NA 24\n10 f 23 NA 33\n<\/strong><\/pre>\n #join the three data frames and save result as new data frame named all_data<\/span>\nall_data <- df1 %>%\n left_join<\/span> (df2, by='a') %>%\n left_join<\/span> (df3, by='a')\n\n#view summary of resulting data frame\n<\/span>glimpse(all_data)\n\nComments: 10\nVariables: 4\n$ a <chr> \"a\", \"a\", \"a\", \"b\", \"b\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\", \"f\"\n$b<dbl> 12, 12, 12, 14, 14, 14, 14, 18, 22, 23\n$ c <dbl> 23, 24, 33, 34, 37, 41, NA, NA, NA, NA\n$ d <dbl> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 23, 24, 33\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak usun\u0105\u0107 zduplikowane linie w R<\/a>
Jak grupowa\u0107 i podsumowywa\u0107 dane w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"