{"id":948,"date":"2023-07-28T05:19:18","date_gmt":"2023-07-28T05:19:18","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/"},"modified":"2023-07-28T05:19:18","modified_gmt":"2023-07-28T05:19:18","slug":"grubbs-testuje-pythona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/","title":{"rendered":"Jak uruchomi\u0107 tester grubbsa w pythonie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Test Grubbsa<\/strong> s\u0142u\u017cy do wykrywania obecno\u015bci warto\u015bci odstaj\u0105cych w zbiorze danych. Aby skorzysta\u0107 z tego testu, zbi\u00f3r danych musi mie\u0107 w przybli\u017ceniu rozk\u0142ad normalny i zawiera\u0107 co najmniej 7 obserwacji.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test Grubbsa w Pythonie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, mo\u017cemy skorzysta\u0107 z funkcji smirnov_grubbs() z pakietu <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/outlier_utils\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">outlier_utils<\/a> , kt\u00f3ra wykorzystuje nast\u0119puj\u0105c\u0105 sk\u0142adni\u0119:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>smirnov_grubbs.test (dane, alfa = 0,05)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Z\u0142oto:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dane:<\/strong> wektor liczbowy warto\u015bci danych<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>alfa:<\/strong> Poziom istotno\u015bci stosowany w te\u015bcie. Warto\u015b\u0107 domy\u015blna to 0,05<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aby skorzysta\u0107 z tej funkcji, musisz najpierw zainstalowa\u0107 pakiet <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/outlier_utils\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">outlier_utils<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>pip install outlier_utils\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Po zainstalowaniu tego pakietu mo\u017cesz wykona\u0107 test Grubbsa. Poni\u017csze przyk\u0142ady ilustruj\u0105, jak to zrobi\u0107.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 1: Dwustronny test Grubbsa<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b przeprowadzenia dwustronnego testu Grubbsa, kt\u00f3ry wykryje warto\u015bci odstaj\u0105ce na obu ko\u0144cach zbioru danych.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> outliers <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> smirnov_grubbs <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> grubbs\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\ndata = np.array([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29, 40])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Grubbs' test<\/span>\ngrubbs. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (data, alpha=.05)\n\narray([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ta funkcja po prostu zwraca tablic\u0119 bez warto\u015bci odstaj\u0105cych. W tym przypadku maksymalna warto\u015b\u0107 40 by\u0142a warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105 i dlatego zosta\u0142a usuni\u0119ta.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 2: Jednostronny test Grubbsa<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b przeprowadzenia jednostronnego testu Grubbsa dla warto\u015bci minimalnej i maksymalnej w zestawie danych:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> outliers <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> smirnov_grubbs <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> grubbs\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\ndata = np.array([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29, 40])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Grubbs' test to see if minimum value is an outlier<\/span>\ngrubbs. <span style=\"color: #3366ff;\">min_test<\/span> (data, alpha=.05)\n\narray([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29, 40])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Grubbs' test to see if minimum value is an outlier\n<\/span>grubbs. <span style=\"color: #3366ff;\">max_test<\/span> (data, alpha=.05)\n\narray([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Test minimalnej warto\u015bci odstaj\u0105cej nie wykry\u0142 warto\u015bci minimalnej jako warto\u015bci odstaj\u0105cej. Jednak\u017ce test maksymalnej warto\u015bci odstaj\u0105cej wykaza\u0142, \u017ce maksymalna warto\u015b\u0107 wynosz\u0105ca 40 by\u0142a warto\u015bci\u0105 odstaj\u0105c\u0105 i dlatego zosta\u0142a usuni\u0119ta.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 3: Wyodr\u0119bnij indeks warto\u015bci odstaj\u0105cej<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b wyodr\u0119bnienia indeksu warto\u015bci odstaj\u0105cej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> outliers <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> smirnov_grubbs <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> grubbs\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\ndata = np.array([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29, 40])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Grubbs' test and identify index (if any) of the outlier<\/span>\ngrubbs. <span style=\"color: #3366ff;\">max_test_indices<\/span> (data, alpha=.05)\n\n[16]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">To m\u00f3wi nam, \u017ce na pozycji indeksu 16 w tabeli znajduje si\u0119 warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Przyk\u0142ad 4: Wyodr\u0119bnij warto\u015b\u0107 z warto\u015bci odstaj\u0105cej<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poni\u017cszy kod ilustruje spos\u00f3b wyodr\u0119bnienia warto\u015bci z warto\u015bci odstaj\u0105cej:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> outliers <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> smirnov_grubbs <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> grubbs\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\ndata = np.array([5, 14, 15, 15, 14, 19, 17, 16, 20, 22, 8, 21, 28, 11, 9, 29, 40])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform Grubbs' test and identify the actual value (if any) of the outlier<\/span>\ngrubbs. <span style=\"color: #3366ff;\">max_test_outliers<\/span> (data, alpha=.05)\n\n[40]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">To m\u00f3wi nam, \u017ce istnieje warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca o warto\u015bci 40.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Jak post\u0119powa\u0107 z warto\u015bciami odstaj\u0105cymi<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je\u015bli test Grubbsa wykryje w Twoim zbiorze danych warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105, masz kilka mo\u017cliwo\u015bci:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Sprawd\u017a dok\u0142adnie, czy podana warto\u015b\u0107 nie jest liter\u00f3wk\u0105 lub b\u0142\u0119dem przy wprowadzaniu danych.<\/strong> Czasami warto\u015bci pojawiaj\u0105ce si\u0119 w zbiorach danych jako warto\u015bci odstaj\u0105ce s\u0105 po prostu liter\u00f3wkami pope\u0142nionymi przez osob\u0119 podczas wprowadzania danych. Przed podj\u0119ciem dalszych decyzji sprawd\u017a najpierw, czy warto\u015b\u0107 zosta\u0142a wprowadzona poprawnie.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Przypisz now\u0105 warto\u015b\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105cej<\/strong> . Je\u015bli oka\u017ce si\u0119, \u017ce warto\u015b\u0107 odstaj\u0105ca wynika z liter\u00f3wki lub b\u0142\u0119du przy wprowadzaniu danych, mo\u017cesz zdecydowa\u0107 si\u0119 na przypisanie jej nowej warto\u015bci, takiej jak \u015brednia<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/mierzy-tendencje-centralna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">lub mediana<\/a> <span style=\"color: #000000;\">zbioru danych.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Usu\u0144 warto\u015b\u0107 odstaj\u0105c\u0105.<\/strong> Je\u015bli warto\u015b\u0107 rzeczywi\u015bcie odbiega od normy, mo\u017cesz j\u0105 usun\u0105\u0107, je\u015bli b\u0119dzie mia\u0142a znacz\u0105cy wp\u0142yw na Twoj\u0105 analiz\u0119.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Test Grubbsa s\u0142u\u017cy do wykrywania obecno\u015bci warto\u015bci odstaj\u0105cych w zbiorze danych. Aby skorzysta\u0107 z tego testu, zbi\u00f3r danych musi mie\u0107 w przybli\u017ceniu rozk\u0142ad normalny i zawiera\u0107 co najmniej 7 obserwacji. W tym samouczku wyja\u015bniono, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie. Test Grubbsa w Pythonie Aby wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, mo\u017cemy skorzysta\u0107 z funkcji smirnov_grubbs() [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-948","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T05:19:18+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/\",\"name\":\"Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T05:19:18+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T05:19:18+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\"},\"description\":\"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Dom\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jak uruchomi\u0107 tester grubbsa w pythonie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965\",\"name\":\"Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/pl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia","description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia","og_description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T05:19:18+00:00","author":"Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Benjamin Anderson","Szacowany czas czytania":"3 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/","name":"Jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie - Statologia","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T05:19:18+00:00","dateModified":"2023-07-28T05:19:18+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965"},"description":"Proste wyja\u015bnienie, jak wykona\u0107 test Grubbsa w Pythonie, aby wykry\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/grubbs-testuje-pythona\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Dom","item":"https:\/\/statorials.org\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jak uruchomi\u0107 tester grubbsa w pythonie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/","name":"Statorials","description":"Tw\u00f3j przewodnik po kompetencjach statystycznych!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/6484727a4612df3e69f016c3129c6965","name":"Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/statorials.org\/pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin Anderson"},"description":"Cze\u015b\u0107, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, kt\u00f3ry zosta\u0142 oddanym nauczycielem Statorials. Dzi\u0119ki bogatemu do\u015bwiadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki ch\u0119tnie dziel\u0119 si\u0119 swoj\u0105 wiedz\u0105, aby wzmocni\u0107 pozycj\u0119 uczni\u00f3w za po\u015brednictwem Statorials. Wiedzie\u0107 wi\u0119cej","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/pl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=948"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/948\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=948"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}