<\/p>\n
Naukowcy cz\u0119sto pobieraj\u0105 pr\u00f3bki<\/a> z populacji i wykorzystuj\u0105 dane z pr\u00f3bki do wyci\u0105gania wniosk\u00f3w na temat populacji jako ca\u0142o\u015bci.<\/span><\/p>\n Powszechnie stosowan\u0105 metod\u0105 pobierania pr\u00f3bek jest systematyczne pobieranie pr\u00f3bek<\/strong> , kt\u00f3re realizuje si\u0119 w prostym dwuetapowym procesie:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> U\u0142\u00f3\u017c ka\u017cdego cz\u0142onka populacji w okre\u015blonej kolejno\u015bci.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Wybierz losowy punkt pocz\u0105tkowy i wybierz jednego cz\u0142onka spo\u015br\u00f3d<\/sup> n, kt\u00f3ry b\u0119dzie cz\u0119\u015bci\u0105 pr\u00f3by.<\/span><\/p>\n W tym samouczku wyja\u015bniono, jak przeprowadza\u0107 systematyczne pr\u00f3bkowanie w j\u0119zyku R.<\/span><\/p>\n Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce dyrektor chce pobra\u0107 pr\u00f3b\u0119 sk\u0142adaj\u0105c\u0105 si\u0119 ze 100 uczni\u00f3w ze szko\u0142y, w kt\u00f3rej uczy si\u0119 og\u00f3\u0142em 500 uczni\u00f3w. Decyduje si\u0119 zastosowa\u0107 dob\u00f3r systematyczny, w kt\u00f3rym umieszcza ka\u017cdego ucznia w kolejno\u015bci alfabetycznej na podstawie jego nazwiska, losowo wybiera punkt wyj\u015bcia i wybiera co pi\u0105tego ucznia do pr\u00f3by.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak utworzy\u0107 fa\u0142szyw\u0105 ramk\u0119 danych do pracy w R:<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak uzyska\u0107 pr\u00f3b\u0119 100 uczni\u00f3w poprzez systematyczne pobieranie pr\u00f3bek:<\/span><\/p>\n Nale\u017cy zauwa\u017cy\u0107, \u017ce pierwszy element zawarty w pr\u00f3bie znajdowa\u0142 si\u0119 w wierszu 3 oryginalnej ramki danych. Ka\u017cdy kolejny element pr\u00f3bki znajduje si\u0119 5 linii po poprzednim elemencie.<\/span><\/p>\n U\u017cywaj\u0105c dim()<\/strong> mo\u017cemy zobaczy\u0107, \u017ce otrzyman\u0105 pr\u00f3bk\u0119 systematyczn\u0105 stanowi ramka danych sk\u0142adaj\u0105ca si\u0119 ze 100 wierszy i 2 kolumn.<\/span><\/p>\n Rodzaje metod pobierania pr\u00f3bek<\/a> Naukowcy cz\u0119sto pobieraj\u0105 pr\u00f3bki z populacji i wykorzystuj\u0105 dane z pr\u00f3bki do wyci\u0105gania wniosk\u00f3w na temat populacji jako ca\u0142o\u015bci. Powszechnie stosowan\u0105 metod\u0105 pobierania pr\u00f3bek jest systematyczne pobieranie pr\u00f3bek , kt\u00f3re realizuje si\u0119 w prostym dwuetapowym procesie: 1. U\u0142\u00f3\u017c ka\u017cdego cz\u0142onka populacji w okre\u015blonej kolejno\u015bci. 2. Wybierz losowy punkt pocz\u0105tkowy i wybierz jednego cz\u0142onka spo\u015br\u00f3d n, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-966","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad: systematyczne pobieranie pr\u00f3bek w R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible<\/span>\nset.seed(1)\n\n#create simple function to generate random last names\n<\/span>randomNames <- function<\/span> (n = 5000) {\n do.call(paste0, replicate(5, sample(LETTERS, n, TRUE), FALSE))\n}\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data.frame(last_name = randomNames(500),\n gpa = rnorm(500, mean=82, sd=3))\n\n#view first six rows of data frame<\/span>\nhead(df)\n\n last_name gpa\n1 GONBW 82.19580\n2 JRRWZ 85.10598\n3 ORJFW 88.78065\n4 XRYNL 85.94409\n5 FMDCE 79.38993\n6 XZBJC 80.49061<\/strong><\/pre>\n #define function to obtain systematic sample<\/span>\nobtain_sys = function<\/span> (N,n){\n k = ceiling(N\/n)\n r = sample(1:k, 1)\n seq(r, r + k*(n-1), k)\n}\n\n#obtain systematic sample\n<\/span>sys_sample_df = df[obtain_sys( nrow<\/span> (df), 100), ]\n\n#view first six rows of data frame\n<\/span>head(sys_sample_df)\n\n last_name gpa\n3 ORJFW 88.78065\n8 RWPSB 81.96988\n13 RACZU 79.21433\n18 ZOHKA 80.47246\n23 QJETK 87.09991\n28 JTHWB 83.87300\n\n#view dimensions of data frame\n<\/span>dim(sys_sample_df)\n\n[1] 100 2<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Pr\u00f3bkowanie warstwowe w R<\/a>
Pr\u00f3bkowanie klastr\u00f3w w R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"