<\/p>\n
Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 u\u0142o\u017cy\u0107 dwie lub wi\u0119cej ramek danych pand. Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107 za pomoc\u0105 funkcji pandas concat()<\/a> .<\/span><\/p>\n W tym samouczku przedstawiono kilka przyk\u0142ad\u00f3w, jak to zrobi\u0107.<\/span><\/p>\n Poni\u017cszy kod pokazuje, jak \u201eu\u0142o\u017cy\u0107\u201d dwie ramki DataFrame panda jedna na drugiej i utworzy\u0107 ramk\u0119 DataFrame:<\/span><\/p>\n Podobnego kodu mo\u017cna u\u017cy\u0107 do u\u0142o\u017cenia trzech ramek DataFrame panda jedna na drugiej w celu utworzenia ramki DataFrame:<\/span><\/p>\n Zauwa\u017c, \u017ce w poprzednich przyk\u0142adach u\u017cyli\u015bmy ignorowania_index=True<\/strong> .<\/span><\/p>\n M\u00f3wi to pandom, aby zignorowa\u0142y numery indeks\u00f3w w ka\u017cdej ramce DataFrame i utworzy\u0142y dla nowej ramki DataFrame nowy indeks z zakresu od 0 do n-1.<\/span><\/p>\n Rozwa\u017cmy na przyk\u0142ad, co si\u0119 stanie, je\u015bli nie u\u017cyjemy ignorowania_index=True<\/strong> podczas uk\u0142adania w stos nast\u0119puj\u0105cych dw\u00f3ch ramek danych:<\/span><\/p>\n Powsta\u0142a DataFrame zachowa\u0142a swoje oryginalne warto\u015bci indeks\u00f3w z obu DataFrame.<\/span><\/p>\n Dlatego generalnie powiniene\u015b u\u017cywa\u0107 ignorowania_index=True<\/strong> podczas uk\u0142adania w stos dw\u00f3ch ramek danych, chyba \u017ce masz konkretny pow\u00f3d, aby zachowa\u0107 oryginalne warto\u015bci indeksu.<\/span><\/p>\n Poni\u017csze samouczki wyja\u015bniaj\u0105, jak wykonywa\u0107 inne typowe zadania w Pandach:<\/span><\/p>\n Jak doda\u0107 pust\u0105 kolumn\u0119 do ramki danych Pandas<\/a> Cz\u0119sto mo\u017cesz chcie\u0107 u\u0142o\u017cy\u0107 dwie lub wi\u0119cej ramek danych pand. Na szcz\u0119\u015bcie mo\u017cna to \u0142atwo zrobi\u0107 za pomoc\u0105 funkcji pandas concat() . W tym samouczku przedstawiono kilka przyk\u0142ad\u00f3w, jak to zrobi\u0107. Przyk\u0142ad 1: U\u0142\u00f3\u017c dwie ramki danych Pandy Poni\u017cszy kod pokazuje, jak \u201eu\u0142o\u017cy\u0107\u201d dwie ramki DataFrame panda jedna na drugiej i utworzy\u0107 ramk\u0119 DataFrame: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-972","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-przewodnik"],"yoast_head":"\n Przyk\u0142ad 1: U\u0142\u00f3\u017c dwie ramki danych Pandy<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n\tplayer points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Przyk\u0142ad 2: U\u0142\u00f3\u017c trzy ramki danych Pandy<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd.DataFrame({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#\"stack\" the two DataFrames together<\/span>\ndf4 = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf4\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n Znaczenie ignorowania_indeksu<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd.DataFrame({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\ndf3\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Dodatkowe zasoby<\/strong><\/span><\/h3>\n
Jak wstawi\u0107 kolumn\u0119 do ramki danych Pandas<\/a>
Jak wyeksportowa\u0107 ramk\u0119 danych Pandas do programu Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"