Jak utworzyć wykres gantta w r za pomocą ggplot2

Wykres Gantta to rodzaj wykresu przedstawiającego czas rozpoczęcia i zakończenia różnych zdarzeń.

W tym samouczku wyjaśniono, jak utworzyć wykres Gantta w języku R przy użyciu pakietu ggplot2 .

Tworzenie wykresu Gantta w R przy użyciu ggplot2

Załóżmy, że mamy następujący zestaw danych, który pokazuje godzinę rozpoczęcia i zakończenia czterech różnych zmian pracowników w sklepie:

 #create data frame
data <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), 
start = c(4, 7, 12, 16),
end = c(12, 11, 8, 22),
shift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')
)
data

# name start end shift_type
#1 Bob 4 12 early
#2 Greg 7 11 mid_day
#3 Mike 12 8 mid_day
#4 Andy 16 22 late

Aby utworzyć wykres Gantta za pomocą ggplot2, który wizualizuje czas rozpoczęcia i zakończenia każdego pracownika, możemy użyć następującego kodu:

 #install (if not already installed) and load ggplot2
if(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}

#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  geom_segment()

W wyniku tego powstaje następujący wykres Gantta:

Dzięki kilku poprawkom w układzie możemy sprawić, że ten wykres Gantta będzie wyglądał znacznie lepiej:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')

Daje to następujący wykres:

Dodatkowo, jeśli chcesz ustawić dokładne kolory, które mają być używane na wykresie, możesz użyć następującego kodu:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background
  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))

Daje to następujący wykres z kolorami różowym, fioletowym i niebieskim, które reprezentują różne typy zmian:

Użyj niestandardowych motywów

Możemy pójść dalej, korzystając z niestandardowych motywów z biblioteki ggthemes .

Na przykład możemy utworzyć wykres Gantta wykorzystujący motyw inspirowany Wall Street Journal:

 #load ggthemes library
library(ggthemes)

#create scatterplot with Wall Street Journal theme
ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_wsj() + 
  theme(axis.title = element_text())

Możemy też użyć motywu inspirowanego „The Economist”:

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_economist() + 
  theme(axis.title = element_text())

A może motyw inspirowany Five Thirty Eight :

 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +
  theme_bw()+
  geom_segment(size=8) +
  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +
  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +
  theme_fivethirtyeight() + 
  theme(axis.title = element_text())

Pełną listę motywów dostępnych w bibliotece ggthemes znajdziesz na stronie dokumentacji .