Wykres kropkowy

W tym artykule wyjaśniono, czym są wykresy punktowe. Ponadto dowiesz się, jak wykonać wykres punktowy i znajdziesz przykład objaśniony krok po kroku. Na koniec zaprezentowano inne typy powiązanych wykresów statystycznych.

Co to jest wykres punktowy?

Wykres punktowy to rodzaj wykresu statystycznego, na którym zbiór danych jest przedstawiony na dwóch kartezjańskich osiach współrzędnych.

Dlatego do analizy związku między dwiema zmiennymi statystycznymi wykorzystuje się wykresy punktowe.

Co więcej, wykresy punktowe są szeroko stosowane w statystyce, nie tylko w celu określenia korelacji między dwiema zmiennymi, ale także w wyczerpujących badaniach statystycznych jako wstępna eksploracja zbioru danych.

Jak zrobić wykres kropkowy

Kiedy już poznaliśmy jego definicję, zobaczmy jak zrobić wykres punktowy :

1. Zbierz dane statystyczne z próbki do analizy. Należy pamiętać, że aby utworzyć wykres punktowy, muszą istnieć co najmniej dwie zmienne ilościowe.
2. Narysuj dwie osie wykresu punktowego.
3. Określ dwie zmienne statystyczne, które zostaną przedstawione na wykresie.
4. Skalibruj skalę każdej osi wykresu. W tym celu zaleca się najpierw znaleźć minimum i maksimum każdej zmiennej i na podstawie tych wartości przeskalować każdą oś.
5. Przedstaw każdą parę danych jako punkty na wykresie. Pamiętaj, że na wykresie reprezentowany jest punkt, w którym przecinają się linia pozioma i linia pionowa (obie urojone), które wynikają z wartości zmiennych.
6. Przeanalizuj i zinterpretuj wykres uzyskanych punktów.

Przykład wykresu kropkowego

Aby dokończyć zrozumienie, jak to się robi, w tej sekcji możesz zobaczyć rozwiązany przykład reprezentacji wykresu punktowego.

• W poniższej tabeli zestawiono dane 30 osób dotyczące ich miesięcznych dochodów i miesięcznych wydatków. Reprezentuje dane statystyczne zdefiniowane za pomocą wykresu punktowego.

Chociaż dane są rozdzielane ze względu na wiek osób, w tym przypadku wszystkie punkty przedstawimy na wykresie razem. Aby to zrobić, rysujemy dwie osie, po jednej dla każdej zmiennej, i reprezentujemy punkt na wykresie, w którym przecinają się wyimaginowane linie odpowiadające każdej z jej wartości.

Z naniesionych punktów możemy wywnioskować, że miesięczne wynagrodzenie danej osoby jest powiązane z jej miesięcznymi wydatkami. Dokładniej, te dwie zmienne statystyczne mają dodatnią korelację, ponieważ gdy jedna wzrasta, druga również wzrasta.

Laminowany wykres punktowy

Warstwowy wykres punktowy polega na przedstawieniu wszystkich danych na wykresie w postaci punktów i jednocześnie podzieleniu ich na grupy lub warstwy. Aby to zrobić, kropki są zwykle pomalowane na inny kolor lub narysowane przy użyciu różnych kształtów.

Podobnie jak w poprzednim przykładzie, dane można segmentować ze względu na wiek respondentów. Możemy zatem przedstawić na tym samym wykresie jednym kolorem dane należące do osób poniżej 35 roku życia, a drugim kolorem dane odpowiadające osobom powyżej 35 roku życia.

Dzieląc dane warstwami, doszliśmy do innego wniosku. Osoby poniżej 35. roku życia wydają więcej wraz ze wzrostem wynagrodzenia, jednak miesięczne wydatki osób powyżej 35. roku życia prawie się nie zmieniają, niezależnie od ich wynagrodzenia. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że osoby starsze są bardziej konserwatywne i oszczędzają więcej, rozważając przejście na emeryturę.

Jak widać, stratyfikacja danych jest przydatna, ponieważ pozwala na wyciągnięcie wniosków, które są bardzo trudne do sprawdzenia, jeśli wszystkie punkty są przedstawione na wykresie razem bez jakiejkolwiek segmentacji.

Wykres punktowy i wykres liniowy

Po naniesieniu punktów na wykres można je połączyć linią, tworząc wykres liniowy .

Choć może się to wydawać nieistotnym szczegółem, linia ułatwia i przyspiesza analizę ewolucji danych, dlatego może być bardzo przydatna w niektórych przypadkach, na przykład w szeregach czasowych. W rzeczywistości w statystyce bardzo często stosuje się wykresy punktowe i liniowe.

Przykład tego typu diagramu statystycznego można zobaczyć tutaj: