Jak utworzyć wykres linii seaborn z punktami jako znacznikami

Możesz użyć argumentu znacznika o wartości o , aby utworzyć wykres morski z punktami jako znacznikami:

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ')

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Utwórz ścieżkę linii Seaborn z punktami jako znacznikami

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pandy, która zawiera informacje o sprzedaży dokonanej przez dziesięć kolejnych dni w sklepie detalicznym:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

Jeśli użyjemy funkcji lineplot() do utworzenia wykresu liniowego w seaborn, domyślnie nie będzie żadnych znaczników:

Możemy jednak użyć argumentu marker w funkcji lineplot() , aby utworzyć wykres liniowy z punktami jako znacznikami:

 import seaborn as sns

#create lineplot with dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ')

Zwróć uwagę, że małe kropki są teraz używane jako znaczniki na wykresie liniowym.

Zauważ również, że możemy użyć argumentów Markersize i Markerfacecolor , aby zmienić odpowiednio rozmiar i kolor znaczników:

 import seaborn as sns

#create lineplot with custom dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ',
             markersize= 10 , markerfacecolor=' red ')

Kropki są teraz czerwone i mają większy rozmiar niż w poprzednim przykładzie.

Należy pamiętać, że domyślny rozmiar znacznika to 6.

Im większą wartość określisz dla argumentu Rozmiar znacznika , tym większe będą punkty.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Seaborn:

Jak dostosować grubość linii w Seaborn
Jak narysować wiele linii w Seaborn
Jak zmienić kolory na wykresie liniowym Seaborn