Jak utworzyć wykres linii seaborn z punktami jako znacznikami
Możesz użyć argumentu znacznika o wartości o , aby utworzyć wykres morski z punktami jako znacznikami:
import seaborn as sns sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ')
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: Utwórz ścieżkę linii Seaborn z punktami jako znacznikami
Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pandy, która zawiera informacje o sprzedaży dokonanej przez dziesięć kolejnych dni w sklepie detalicznym:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})
#view DataFrame
print (df)
day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18
Jeśli użyjemy funkcji lineplot() do utworzenia wykresu liniowego w seaborn, domyślnie nie będzie żadnych znaczników:
Możemy jednak użyć argumentu marker w funkcji lineplot() , aby utworzyć wykres liniowy z punktami jako znacznikami:
import seaborn as sns #create lineplot with dots as markers sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ')
Zwróć uwagę, że małe kropki są teraz używane jako znaczniki na wykresie liniowym.
Zauważ również, że możemy użyć argumentów Markersize i Markerfacecolor , aby zmienić odpowiednio rozmiar i kolor znaczników:
import seaborn as sns #create lineplot with custom dots as markers sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ', markersize= 10 , markerfacecolor=' red ')
Kropki są teraz czerwone i mają większy rozmiar niż w poprzednim przykładzie.
Należy pamiętać, że domyślny rozmiar znacznika to 6.
Im większą wartość określisz dla argumentu Rozmiar znacznika , tym większe będą punkty.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Seaborn:
Jak dostosować grubość linii w Seaborn
Jak narysować wiele linii w Seaborn
Jak zmienić kolory na wykresie liniowym Seaborn