Jak wykreślić rozkład logarytmiczno-normalny w r


Aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu logarytmiczno-normalnego w R, możemy skorzystać z następujących funkcji:

  • dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) , aby utworzyć funkcję gęstości prawdopodobieństwa.
  • krzywa(funkcja, od = NULL, do = NULL), aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa.

Na przykład poniższy kod ilustruje sposób wykreślenia funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu lognormalnego ze średnią = 0 i odchyleniem standardowym = 1 (w skali logarytmicznej), gdzie oś x wykresu przechodzi od 0 do 10:

 curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10)

Wykreśl wykres rozkładu normalnego w R

Domyślnie meanlog = 0 i sdlog =1, co oznacza, że możemy wygenerować dokładnie ten sam wykres bez podawania tych parametrów w funkcji dlnorm() :

 curve(dlnorm(x), from=0, to=10)

Możemy dodać tytuł, zmienić etykietę osi Y, zwiększyć szerokość wiersza, a nawet zmienić kolor wiersza, aby wykres był bardziej estetyczny:

 curve(dlnorm(x), from=0, to=10, 
    main = 'Log Normal Distribution', #add title
    ylab = 'Density', #change y-axis label
    lwd = 2, #increase line width to 2
    col = 'steelblue') #change line color to steelblue 

Zaloguj wykres rozkładu normalnego z tytułem w języku R

Możemy także dodać do wykresu wiele krzywych, aby porównać rozkłady logarytmiczno-normalne z różnymi odchyleniami standardowymi. Na przykład poniższy kod tworzy wykresy rozkładu normalnego z sdlog = 0,3, sdlog = 0,5 i sdlog = 1:

 curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

Legendę do wykresu możemy dodać za pomocą funkcji legend() , która przyjmuje następującą składnię:

legenda(x, y=NULL, legenda, wypełnienie, col, bg, lty, cex)

Złoto:

  • x, y: współrzędne x i y użyte do umiejscowienia legendy
  • legenda: tekst, który należy umieścić w legendzie
  • fill: kolor wypełnienia legendy
  • col: lista kolorów linii wewnątrz legendy
  • bg: kolor tła legendy
  • lty: styl linii
  • cex: rozmiar tekstu w legendzie

W naszym przykładzie użyjemy następującej składni do utworzenia legendy:

 #create density plots
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

#add legend
legend(6, 1.2, legend=c("sdlog=.3", "sdlog=.5", "sdlog=1"),
       col=c("blue", "red", "purple"), lty=1, cex=1.2) 

Wiele logarytmicznych funkcji gęstości normalnej na wykresie w R

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *