Wykres pareta
W tym artykule wyjaśniono, czym jest wykres Pareto. W ten sposób dowiesz się jak zbudowany jest wykres Pareto, przykład tego typu wykresu statystycznego oraz jak interpretować wykres Pareto.
Co to jest wykres Pareto?
Wykres Pareto to rodzaj wykresu statystycznego, na którym zbiór danych jest reprezentowany przez słupki w kolejności malejącej. Dodatkowo na wykresie Pareto skumulowane wartości procentowe są przedstawione na wykresie za pomocą wielokąta częstotliwości.
Wykres Pareto służy do analizy problemu i określenia jego głównych przyczyn. Tak naprawdę wykres Pareto jest podstawą zasady Pareto, poniżej zobaczymy, z czego składa się ta reguła statystyczna.
Wykres Pareto, znany również jako krzywa zamknięta lub rozkład ABC , został wynaleziony przez włoskiego ekonomistę Vilfredo Pareto.
Jak zrobić wykres Pareto
Aby utworzyć wykres Pareto, należy wykonać następujące kroki:
- Zbierz dane statystyczne dotyczące problemu, który ma zostać poddany analizie.
- Sortuj wartości na podstawie ich częstotliwości bezwzględnej w porządku malejącym, czyli od najwyższej częstotliwości bezwzględnej do najniższej.
- Oblicz procent każdej kategorii. Aby to zrobić, wystarczy podzielić bezwzględną częstotliwość kategorii przez całkowitą liczbę danych, a następnie pomnożyć przez 100.
- Określa skumulowany procent, który jest sumą procentu kategorii i wszystkich poprzednich wartości procentowych.
- Przedstaw częstotliwości bezwzględne na wykresie za pomocą słupków, a skumulowane wartości procentowe za pomocą wielokąta częstotliwości.
Poniżej możesz zobaczyć rzeczywisty przykład tworzenia wykresu Pareto.
Przykład wykresu Pareto
Teraz, gdy znamy już definicję wykresu Pareto, zobaczymy krok po kroku objaśniony przykład tworzenia tego typu wykresu.
- W badaniu statystycznym dotyczącym sprzedaży komputerów zapytano próbę 50 osób, jaki jest główny powód, dla którego kupują komputer, a wyniki zapisano w poniższej tabeli. Zbuduj wykres Pareto z odpowiedziami respondentów.
W tym przypadku dane są już uporządkowane od najwyższej do najniższej, dlatego obliczany jest procent każdej wartości. Aby to zrobić, jego częstotliwość bezwzględną dzieli się przez całkowitą liczbę obserwacji, a następnie mnoży przez 100.
Teraz obliczamy skumulowany procent, dodając procent każdej wartości plus wszystkie poprzednie wartości procentowe:
Po wykonaniu wszystkich niezbędnych obliczeń przechodzimy do wykreślenia danych na wykresie Pareto. Częstotliwości bezwzględne są reprezentowane przez prostokątne słupki, natomiast skumulowane wartości procentowe są reprezentowane przez wielokąt częstotliwości .
Do czego służy wykres Pareto?
W statystyce wykres Pareto służy do analizy problemu i ustalenia jego przyczyn. Przede wszystkim wykresy Pareto służą do znalezienia przyczyny problemu i znaczenia każdej możliwej przyczyny w stosunku do całości.
Wykres Pareto jest bardzo przydatny, ponieważ pozwala jednocześnie zwizualizować częstotliwości bezwzględne i skumulowane wartości procentowe, co pomaga w dokonaniu analizy i zidentyfikowaniu najważniejszych przyczyn problemu.
Dodatkowo zasada Pareto (lub prawo Pareto) wywodzi się z wykresu Pareto, który mówi, że 80% skutków pochodzi z 20% przyczyn, czyli innymi słowy, 80% wyników pochodzi z 20% przyczyn powoduje. powoduje. zajęcia. Jeśli spojrzysz na powyższy przykład, pierwsze 2 odpowiedzi reprezentują znacznie wyższy odsetek niż pozostałe możliwe odpowiedzi.
Ponadto wykres Pareto jest powszechnie stosowanym wykresem w kontroli jakości. W rzeczywistości jest uważany za jedno z dobrze znanych „siedmiu narzędzi Ishikawy”.
Różnica między wykresem Pareto a wykresem słupkowym
Różnica między wykresem Pareto a wykresem słupkowym polega na tym, że wykres Pareto jest ułożony w porządku malejącym i zawiera wielokąt częstotliwości z skumulowanymi wartościami procentowymi. Z drugiej strony na wykresie słupkowym przedstawiono jedynie częstotliwości bezwzględne, w dowolnej kolejności.
Nie oznacza to, że wykres Pareto jest lepszy od wykresu słupkowego i tego typu wykresy należy zawsze przedstawiać graficznie, każdy wykres ma swoje zalety i wady.
Kliknij tutaj, aby zobaczyć wszystkie funkcje wykresu słupkowego: