Seaborn: jak utworzyć wielokolumnowy wykres pudełkowy

Możesz użyć następującej podstawowej składni w Seaborn, aby utworzyć wielokolumnowy wykres pudełkowy ramki DataFrame pandy:

 sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: wykres pudełkowy wielu kolumn przy użyciu Seaborn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która pokazuje punkty zdobyte przez graczy w trzech różnych drużynach koszykówki:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12],
                   ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17],
                   ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]})

#view DataFrame
df

        A B C
0 5 8 1
1 7 8 2
2 7 9 2
3 9 13 4
4 12 15 5
5 12 17 7

Załóżmy, że chcemy utworzyć trzy wykresy pudełkowe pokazujące rozkład punktów zdobytych przez każdą drużynę.

Aby utworzyć kilka wykresów skrzynkowych w seaborn, musisz najpierw połączyć ramkę danych pand w długi format :

 #melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)

#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )

	variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13

Możemy teraz tworzyć wiele wykresów pudełkowych za pomocą seaborn:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted) 

Oś x przedstawia drużyny, oś y przedstawia rozkład zdobytych punktów.

Pamiętaj, że możemy użyć następującej składni, aby dodać tytuł i zmienić etykiety osi :

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')

#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points') 

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak tworzyć inne popularne wizualizacje w Seaborn :

Jak utworzyć wykres kołowy w Seaborn
Jak utworzyć mapę warstwową w Seaborn
Jak utworzyć wykres szeregów czasowych w Seaborn